不平衡数据集

作品数：285被引量：1358H指数：20
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基于RWO-ADASYN过采样的随机森林入侵检测研究
《邵阳学院学报(自然科学版)》2025年第1期60-68,共9页刘禧良 王少杰 
湖南省科技厅重点研发计划项目(2024JK2040);邵阳学院研究生科研创新项目(CX2023SY049)。
在海量网络数据且数据不平衡的环境下,为了解决传统入侵检测方法检测性能较差的问题,提出了一种重加权优化自适应合成(reweighted optimized adaptive synthetic,RWO-ADASYN)采样算法与随机森林分类器结合的入侵检测模型。该模型使用RWO...
关键词：入侵检测 不平衡数据集 自适应合成采样 随机森林 
基于小波变换与VMD特征识别的开关柜故障自动诊断
《自动化应用》2025年第2期131-134,共4页唐玉倩 冯同磊 范萍 
针对开关柜易发生接触不良,导致过电流值与实际值相差较大的问题,设计了一种基于小波变换与VMD特征识别的开关柜故障自动诊断方法。采集开关柜运行数据后,利用小波变换预处理不平衡数据集,再通过VMD特征识别提取关键故障特征,最终实现...
关键词：小波变换 VMD特征识别 开关柜故障 不平衡数据集 自动诊断 
基于SMOTEENN-CGAN-Stacking的岩爆烈度等级预测研究
《工程地质学报》2024年第6期2264-2276,共13页高梅 张成良 张华超 吴泽鑫 
国家自然科学基金项目(资助号:51934003)。
随着地下工程的不断发展和扩大规模,岩爆灾害在施工过程中频繁发生,对工程及施工人员生命造成了严重威胁。因此,岩爆烈度等级预测成为防范岩爆灾害的重要的研究方向。本文选取围岩最大切应力σ_(θ)、单轴抗压强度σ_(c)、单轴抗拉强度...
关键词：不平衡数据集 CGAN SMOTEENN STACKING 岩爆烈度等级预测 
不平衡数据集的自然邻域超球面过采样方法
《哈尔滨工业大学学报》2024年第12期81-95,共15页周玉 岳学震 刘星 王培崇 
国家自然科学基金(U1504622,31671580);河南省高等学校青年骨干教师培养计划项目(2018GGJS079);河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2020344);华北水利水电大学第十五届研究生创新课题项目(NCWUYC-202315048)。
为解决数据集类别不平衡问题,针对不平衡数据集分类提出了一种实现不平衡数据集高性能分类的自然邻域超球面过采样方法(natural neighborhood hypersphere oversampling method,NNHOS)。首先,对不平衡数据集中的每个样本点搜索其自然邻...
关键词：不平衡数据集 过采样 自然邻居 超球面 分类 
强化学习融合群智能算法的癫痫EEG不平衡分类方法
《重庆理工大学学报(自然科学)》2024年第12期110-123,共14页李奇 李鹏飞 赵迪 刘嘉威 杨菁菁 
吉林省科技发展计划国际联合研究中心建设项目(20200802004GH)。
癫痫智能检测的脑电数据具有不平衡性。考虑到单一的群智能算法在改善数据不平衡方面的不足,提出了一种基于强化学习的自适应融合群智能算法。使用强化学习在种群进化的不同阶段自适应地选择并融合多种群智能算法;通过双种群协同进化策...
关键词：癫痫发作检测 脑电信号 不平衡数据集 强化学习 群智能算法 
SMOTE数据预处理算法在砂型铸造复杂铸件缺陷预测中的应用
《铸造》2024年第10期1473-1479,共7页潘徐政 刘迎辉 李文 计效园 殷亚军 吴来发 解明国 周建新 
国家重点研发计划项目(2020YFB1710100);国家自然科学基金(52275337、52090042、51905188)。
针对实际生产过程采集的复杂转向桥铸件工艺数据中冷隔、气孔、砂眼、缩孔等缺陷类别的数据量严重不平衡、复杂铸件缺陷预测模型准确率不高的问题,结合砂型铸造实际工况,引入了SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique)数据预...
关键词：转向桥铸件 砂型铸造 不平衡数据集 数据预处理 SMOTE算法 缺陷预测 
基于不平衡数据的多分类航班延误预测方法研究
《长江信息通信》2024年第9期151-154,共4页薛龙腾 
航班延误会给旅客和航空公司带来诸多不便和损失,影响到整个出行体验和航空运营效率,为为了增强航班延误预测的可靠性,构建一种基于极端随机树的航班延误预测模型。首先,该模型结合美国航班数据和对应机场气象数据,通过递归特征消除和...
关键词：航班延误 不平衡数据集 多分类 特征选择 机器学习 
不平衡数据集中采样比例对分类结果影响的研究
《智能计算机与应用》2024年第9期111-117,共7页许思为 周明 邹瑞 刘吉华 吴俊平 秦雨露 
各领域的发展伴随着大量不同类别数据的产生,数据集样本类别往往存在不平衡的特点,特别是医疗、金融和工业领域的数据集,以往研究专注于采样的方法和分类算法。本文针对不平衡数据集的分类问题,按原始比例抽取验证数据集,对余下数据根...
关键词：重采样 不平衡数据集 采样比例 召回率 精确率 
面向网络流量数据增强的生成对抗网络改进研究被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第18期275-284,共10页张雅雯 张玉臣 吴越 李程 
国家自然科学基金(61902427)。
网络流量数据的高维复杂特性,使得生成对抗网络生成的网络流量数据质量较差。为了解决该问题,提出一种基于双生成器的条件映射生成对抗网络(a cGAN with projection discriminator based on double generators,PD-DcGAN)并将其应用于少...
关键词：生成对抗网络 双生成器结构 数据增强 不平衡数据集 网络流量分类 
面向不平衡数据集的一种基于邻域的过采样算法
《软件导刊》2024年第9期116-121,共6页孟国庆 高源 梅颖 卢诚波 
国家自然科学基金项目(12171217);浙江省自然科学基金项目(LY18F030003)。
过采样是一种通过合成新的同类样本解决数据集中类分布不平衡问题的常用方法。针对数据集中样本分布不平衡的问题,提出一种基于邻域概念的PSON算法。该算法定义每个少数类样本的影响力,依据不同影响力对少数类样本进行过采样以获得平衡...
关键词：不平衡数据集 过采样 分类 逆近邻 
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