航班延误

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基于CTN的航班保障时间资源协同规划
《航空计算技术》2025年第2期6-11,共6页黄邦菊 杨正媛 林子怡 杨敏 
2023年度中央高校基本科研业务费-重点项目资助(ZJ2023-003)。
为提高机场地面保障资源的合理高效利用,缓解天气原因下的航班延误带来的时间资源冲突,建立了基于选择时间网络(Conditional Temporal Net,CTN)的多航班地面保障模型,该模型较简单时间网络可以根据不同的条件进行选择。通过冲突检测与...
关键词：航班保障 航班延误 时间网络 时间资源协同规划 时间规划方案 
面向恶劣天气的航班延误Stacking集成预测模型
《大数据》2025年第2期152-166,共15页孙玥 丁建立 
国家自然科学基金民航联合基金重点项目(No.U2033205,No.U2233214)。
天气因素作为影响航班延误的首要因素,对航班延误预测有重要影响。面向恶劣天气,对航班延误时长进行多分类预测,并针对传统单一模型预测精度低、稳定性差等问题,提出一种基于Stacking的航班延误集成预测模型,融合航班数据与天气数据特征...
关键词：航班延误预测 Stacking集成学习 多模型融合 恶劣天气 
基于集成学习的航班延误等级预测方法
《计算机工程与设计》2025年第4期1030-1037,共8页鲁亮 万欣然 樊玮 郭威龙 
天津市教委科研计划基金项目(2021KJ046);中央高校基本科研业务费中国民航大学专项基金项目(3122019117)。
为提高航班延误预测的准确性,提出一种基于改进Stacking集成学习的航班延误等级预测方法。运用空中交通管理机场性能算法对出发和到达机场天气进行精确量化,引入机场相对繁忙度和前序航班等,对航班延误影响最为重要的因素构造特征,使用C...
关键词：航班延误等级 预测模型 空中交通管理机场性能算法 数据不平衡处理 Stacking集成学习 权重参数 贝叶斯优化 
考虑不确定性多航段延误运输的航路时隙资源分配算法
《现代电子技术》2025年第8期122-126,共5页苏乐 翟文鹏 
国家自然科学基金委员会青年科学基金项目(61603396)。
引起航班延误的不确定性因素众多,包括天气、交通管制、机械故障等,导致航班信息存在不确定性,无法获取最优资源分配方案。为此,提出一种考虑不确定性多航段延误运输的航路时隙资源分配算法。以不确定原因造成的多航段总延误运输损失最...
关键词：航班延误 多航段 航路时隙资源分配算法 不确定因素 约束条件 布谷鸟算法 
厦航沈阳营业部:浴“雪”奋战48小时,为团圆开道
《厦门航空》2025年第3期21-21,共1页郑翠翠(文/图) 
不久前,沈阳遭遇30年来最大规模降雪,银装素裹的沈城美不胜收,却给春运航空运输带来了前所未有的挑战。航班延误、旅客滞留,出行之路被风雪阻隔风雪无情人有情,危急时刻显担当。面对极端天气,厦航沈阳营业部全体员工团结一心,打响了一...
关键词：春运 航空运输 极端天气 与时间赛跑 航班延误 营业部 攻坚战 旅客滞留 
航班延误扰动下空铁联运超网络可靠性分析
《复杂系统与复杂性科学》2025年第1期50-58,共9页徐凤 尹嘉男 杨文东 贾萌 
国家自然科学基金(52002178,52102379);教育部人文社会科学研究规划基金(24YJA630111);江苏省社会科学基金(21GLB009)。
为探寻航班延误扰动下空铁联运网络的可靠性变化规律,通过构建空铁联运加权超网络模型,剖析航班延误对空铁联运超网络的扰动机理,仿真分析了偶发延误与多发延误2种情景下东航空铁联运超网络的可靠性。结果表明:偶发延误情景下,东航空铁...
关键词：可靠性 空铁联运超网络 航班延误 扰动机理 
基于CNN和SEIR模型的航班延误扩散预测优化
《科技和产业》2025年第3期65-70,共6页朱代武 蔡林均 张瀚文 
民航局安全能力建设项目(14002600100015J013)。
大面积航班延误引起的延误扩散现象对空中交通网络有显著影响。为更好地预测和控制延误扩散,针对航班延误扩散的非线性复杂特性以及实时性、准确性难以兼顾的特点,提出结合卷积神经网络(CNN)和传统流行病SEIR(易感-潜伏-感染-恢复)模型...
关键词：航班运行 航班延误扩散 航班链 SEIR(易感-潜伏-感染-恢复)模型 卷积神经网络(CNN) 
基于Q-learning算法的机场航班延误预测
《航空计算技术》2025年第1期28-32,共5页刘琪 乐美龙 
国家自然科学基金项目资助(71471110);南京航空航天大学研究生创新基地开放基金项目资助(xcxjh20220721)。
将改进的深度信念网络(DBN)和Q-learning算法结合建立组合预测模型。首先将延误预测问题建模为一个标准的马尔可夫决策过程,使用改进的深度信念网络来选择关键特征。经深度信念网络分析,从46个特征变量中选择出27个关键特征类别作为延...
关键词：航空运输 航班延误预测 深度信念网络 Q-LEARNING 航班延误 
基于重叠概率的机位分配鲁棒性优化方法
《航空计算技术》2025年第1期38-43,共6页杨新湦 惠馨瑶 朱承元 
国家自然科学基金项目资助(62173332);中央高校基本科研业务费项目资助(3122017068)。
航班延误会导致机位分配方案与实际实施结果产生较大偏差,引发停靠冲突和靠桥率降低等问题,影响机场运行效率。为改善这一问题,研究了一种鲁棒性强且靠桥率高的机位分配优化方法。以最大化靠桥率为优化目标,引入了航班停靠机位时间重叠...
关键词：民航交通运输 机位分配 靠桥率 航班延误 禁忌搜索 
基于改进双动态时空图网络的航班延误预测模型
《计算机应用研究》2025年第2期365-370,共6页魏明 徐子清 孙博 
民航航班广域监视与安全管控技术重点实验室开放基金资助项目(202002)。
针对现有航班延误预测模型中仅考虑机场之间空间拓扑结构的缺陷,提出一种基于多图信息融合的改进双动态时空图卷积网络航班延误预测模型。首先,根据航班延误传播的不同空间相关性,构建基于机场和航路的四种空间邻接矩阵,并进行多图融合...
关键词：航空运输 航班延误预测 图卷积神经网络 超图卷积神经网络 多图信息融合 
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