网络流量分类

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基于自动化特征生成的不平衡网络流量分类方法研究
《广东通信技术》2025年第3期53-58,共6页李国 
针对网络流量分布不平衡严重降低网络流量分类器的性能,提出自动化特征生成的方法实现特征生成、特征增强和特征选取。首先,从网络流量数据中提取基础特征,并使用生成器创建大量额外特征以丰富特征空间;其次,采用梯度下降的方法评估生...
关键词：网络流量分类 不平衡学习 自动化特征生成 集成学习 
面向网络流量分类的Mamba网络:引入数据增强的优化方法
《软件导刊》2025年第3期99-108,共10页赵新建 夏飞 朱凤玲 陈石 
国网江苏省电力有限公司科技项目(J2023178)。
网络流量分类在现代互联网环境中发挥着重要作用,对于流量来源理解、异常模式识别和网络攻击检测至关重要。然而,随着加密流量和匿名网络技术的广泛应用,传统基于规则的方法和深度报文检测方法逐渐面临挑战。近年来,机器学习和深度学习...
关键词：网络流量分类 加密流量 预训练 Mamba 数据增强 
基于通用扰动的对抗网络流量生成方法
《计算机科学》2025年第2期336-343,共8页丁瑞阳 孙磊 戴乐育 臧韦菲 徐八一 
人工智能技术在网络流量分类领域表现出了巨大潜力,对网络空间安全的战略格局产生了深刻影响。但也有研究发现,深度学习模型有着严重的脆弱性,针对该脆弱性衍生的对抗样本可以大幅度降低模型检测的正确率。目前对抗样本在图像分类领域...
关键词：深度学习 网络流量分类 对抗网络流量 通用扰动 
基于联邦学习的加密流量分析研究
《网络安全与数据治理》2025年第1期9-14,36,共7页崔又文 冯千烨 何云华 高健桐 单伯瑜 刘馨妍 
当今信息化时代背景下,加密流量呈爆炸式增长,其在保障了信息传输的安全性的同时,也给了不法分子可乘之机,对流量的分类、识别提出了前所未有的挑战,尽管传统的基于规则的识别方法和流级行为特征等方案能实现较高准确率的分类、识别,但...
关键词：加密流量 联邦学习 网络安全 网络流量分类 
GMTBLC:基于深度学习的双模态网络流量分类
《电信科学》2024年第12期93-106,共14页魏德宾 江亲龙 温京龙 王欣睿 
国家自然科学基金资助项目(No.61931004)。
网络流量分类对于网络安全维护和网络管理至关重要,在服务质量(quality of service,QoS)保证、入侵检测等任务中得到了广泛的应用。针对传统流量分类模型对特征提取不足,导致分类准确率较低等问题,提出了基于混合注意力(group mix atten...
关键词：流量分类 深度学习 注意力机制 TRANSFORMER 长短期记忆网络 
基于特征选择与改进的Tri-training的半监督网络流量分类
《计算机工程与应用》2024年第23期275-285,共11页李道全 祝圣凯 翟豫阳 胡一帆 
山东省自然科学基金(ZR2023MF052)。
网络流量分类对网络管理意义重大,目前基于机器学习的流量分类方法存在标注瓶颈、样本不平衡的问题。针对这两个问题,提出一种基于特征选择与改进的Tri-training算法结合的半监督网络流量分类模型。根据最大信息系数、皮尔逊系数选择出...
关键词：半监督网络 类不平衡 网络流量分类 特征选择 TRI-TRAINING 
开集环境中基于增量学习的网络流量分类研究
《软件工程》2024年第10期23-28,共6页崔梦阳 董育宁 邱晓晖 田炜 
面对网络流量新类别不断涌现的挑战,以及随之而来的开集识别和模型更新需求,文章提出了一种基于增量学习的开集网络流量分类方法。对于开集识别,支持向量机和K均值聚类算法的级联结构可以持续识别新类和已知类;对于模型更新,基于候选支...
关键词：网络流量分类 开集识别 增量学习 支持向量机 
基于全局自适应跨步全卷积神经网络的网络流量分类方法
《桂林航天工业学院学报》2024年第5期747-754,共8页张帆 刘思远 
广西高校中青年教师科研能力提升项目“基于大规模多业务的网络流量分类方法研究”(2018YJCX20)。
目前,深度学习算法尤其是卷积神经网络,在网络流量分类问题中取得了不错的效果,但是该方法在进行流量分类时普遍存在耗时的问题。针对该问题,设计一种全局自适应的卷积神经网络结构(Global Adaptive stride Convolutional Neural Networ...
关键词：网络流量分类 全局自适应 跨步 全卷积神经网络 
面向网络流量数据增强的生成对抗网络改进研究被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第18期275-284,共10页张雅雯 张玉臣 吴越 李程 
国家自然科学基金(61902427)。
网络流量数据的高维复杂特性,使得生成对抗网络生成的网络流量数据质量较差。为了解决该问题,提出一种基于双生成器的条件映射生成对抗网络(a cGAN with projection discriminator based on double generators,PD-DcGAN)并将其应用于少...
关键词：生成对抗网络 双生成器结构 数据增强 不平衡数据集 网络流量分类 
PTNet:一种面向加密流量分类的半监督并行Transformer网络
《遥测遥控》2024年第3期43-51,共9页冯舒文 李育恒 白旭洋 
随着网络加密协议的广泛使用,传统的网络流量分类技术面临很大的挑战。目前的方法具有以下局限性:一是模型高度依赖深度特征,这要求有标注训练数据集的规模足够大,否则模型难以在新的数据上进行泛化;二是模型仅专注于流量的一个模态特征...
关键词：网络流量分类 加密流量 深度学习 PTNet 
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