TRI-TRAINING

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基于时差的多输出tri-training异构软测量建模
《化工学报》2025年第3期1143-1155,共13页王大芬 唐莉丽 张鑫焱 聂春雨 李明珠 吴菁 
贵州省教育厅自然科学研究项目([2023]012,[2023]061);贵州省高层次创新型人才项目(GCC[2023]027);贵州民族大学博士科研启动项目(GZMUZK[2024]QD11);海南省自然科学基金项目(623QN256)。
软测量技术为工业过程中重要变量及难测变量的预测提供了一个有效的解决办法。然而,由于工业过程的复杂化和高昂的数据获取成本,使得标记数据与未标记数据分布不平衡。此时,构建高性能的软测量模型成为一个挑战。针对这一问题,提出了一...
关键词：TRI-TRAINING 软测量 时间差分 协同训练 集成 预测 过程控制 
基于特征选择与改进的Tri-training的半监督网络流量分类
《计算机工程与应用》2024年第23期275-285,共11页李道全 祝圣凯 翟豫阳 胡一帆 
山东省自然科学基金(ZR2023MF052)。
网络流量分类对网络管理意义重大,目前基于机器学习的流量分类方法存在标注瓶颈、样本不平衡的问题。针对这两个问题,提出一种基于特征选择与改进的Tri-training算法结合的半监督网络流量分类模型。根据最大信息系数、皮尔逊系数选择出...
关键词：半监督网络 类不平衡 网络流量分类 特征选择 TRI-TRAINING 
基于Tri-training算法的半监督软件缺陷预测模型构建研究
《佳木斯大学学报（自然科学版）》2024年第9期12-15,共4页柯灵 
重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN202302404)。
针对当前大部分软件缺陷预测模型所存在的预测精度低、数据特征维度高、处理时间长等问题,研究利用半监督学习算法中的Tri-training算法搭建了新的软件缺陷预测模型。研究结果表明,优化后的Tri-training算法能够在训练集中取得0.96的精...
关键词：TRI-TRAINING 缺陷预测 软件 特征 半监督 
基于Tri-training GPR的半监督软测量建模方法
《化工学报》2024年第7期2613-2623,共11页马君霞 李林涛 熊伟丽 
国家自然科学基金项目(61803183,61773182)。
集成学习因通过构建并结合多个学习器,常获得比单一学习器显著优越的泛化能力。但是在标记数据比例较少时,建立高性能的集成学习软测量模型依然是个挑战。针对这一个问题,提出一种基于半监督集成学习的软测量建模方法——Tri-training ...
关键词：软测量 集成学习 半监督学习 TRI-TRAINING 高斯过程回归 过程控制 动力学模型 化学过程 
基于Tri-Training半监督学习的非功能性需求分类方法在工业软件中的应用
《武汉大学学报（理学版）》2024年第3期367-375,共9页宋百灵 何彦众 张泽贤 曾诚 俞嘉怡 刘进 胡文华 
国家自然科学基金(62202350);湖北省重点研发计划项目(2021BAA188)。
结合Word2Vec的Skip-gram模型在提取复杂软件需求文档中细微语义差异方面的优势,提出了一种基于Tri-Training半监督学习的非功能性需求分类方法,旨在应对软件需求工程领域中标记样本数量有限的挑战,从而解决非功能性需求分类性能下降的...
关键词：软件需求分类 半监督学习 TRI-TRAINING 
融合边缘采样和Tri-training的用户评论情感分析方法
《数据分析与知识发现》2024年第5期102-112,共11页江亿平 张婷 夏争鸣 李玉花 张兆同 
江苏省社会科学基金资助项目(项目编号:21GLC003);教育部人文社会科学研究规划基金项目(项目编号:22YJA630033);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(项目编号:SJCX23_0229)的研究成果之一。
【目的】针对用户评论数据量大、情感倾向模糊、内容短小等特点,提出融合边缘采样和Tri-training的用户评论情感分析方法。【方法】通过构建基于一对多拆解策略的多分类支持向量机,并融合考虑余弦相似度的边缘采样策略构造初始集,提出...
关键词：用户评论 情感分析 边缘采样 TRI-TRAINING 
基于密度峰值聚类的Tri-training算法
《系统仿真学报》2024年第5期1189-1198,共10页罗宇航 吴润秀 崔志华 张翼英 何业慎 赵嘉 
国家自然科学基金(52069014)。
Tri-training利用无标签数据进行分类可有效提高分类器的泛化能力,但其易将无标签数据误标,从而形成训练噪声。提出一种基于密度峰值聚类的Tri-training(Tri-training with density peaks clustering,DPC-TT)算法。密度峰值聚类通过类...
关键词：TRI-TRAINING 半监督学习 密度峰值聚类 空间结构 分类器 
基于Tri-training的社交媒体药物不良反应实体抽取
《计算机工程与应用》2024年第3期177-186,共10页何忠玻 严馨 徐广义 张金鹏 邓忠莹 
国家自然科学基金(61562049,61462055)。
社交媒体因其数据的实时性,对其充分利用可以弥补传统医疗文献药物不良反应中实体抽取的迟滞性问题,但社交媒体文本面临标注数据成本高、数据噪声大等问题,使得模型难以发挥良好的效果。针对社交媒体大量未标注语料存在标注成本高的问题...
关键词：中文社交媒体 药物不良反应 实体抽取 半监督学习 TRI-TRAINING 
融合光谱度量标记迁移和Tri-training的高光谱遥感图像半监督分类算法
《大数据》2023年第6期72-89,共18页曹峰 李文涛 骆剑承 李德玉 钱宇华 白鹤翔 张超 
国家自然科学基金资助项目(No.62072291,No.42071316,No.62072294,No.61672332,No.41871286,No.61806116);山西省重点研发计划项目(No.201903D421003,No.201903D421041);山西省教育厅科技成果转化培育项目(No.2020CG001)。
针对海量的高光谱遥感图像光谱和丰富的空间信息中可用于分类的有标记样本远少于无标记样本的数据特性,提出了一种融合光谱度量标记迁移和Tri-training的高光谱遥感图像半监督光谱-空间分类算法。该算法提出了一种基于光谱度量的标记迁...
关键词：高光谱图像分类 半监督分类 纹理特征 光谱度量 Tri-training算法 
基于Tri-training-SSAE半监督学习算法的电力系统暂态稳定评估被引量：5
《电力自动化设备》2023年第7期110-116,共7页卫志农 李超凡 丁爱飞 孙国强 黄蔓云 臧海祥 方熙程 
国家自然科学基金资助项目(U1966205)。
基于机器学习的暂态稳定评估方法主要采用监督学习方法,为了解决监督学习方法所需的有标签样本难以获取的问题,提出基于三体训练-稀疏堆叠自动编码器(Tri-training-SSAE)半监督学习算法的电力系统暂态稳定评估方法。构建基于堆叠稀疏自...
关键词：暂态稳定评估 机器学习 半监督学习 三体训练算法 堆叠稀疏自动编码器 
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