暂态稳定评估

作品数：211被引量：1570H指数：29
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基于多尺度图注意力网络的电力系统暂态稳定评估
《电力系统自动化》2025年第3期60-70,共11页傅太国屹 杜友田 吕昊 李宗翰 刘俊 
国家重点研发计划资助项目(2021YFB2400800)。
已有基于图深度学习的暂态稳定评估方法考虑了电网的拓扑结构特征,但对电网拓扑结构图中多尺度子图间的信息传递特性没有进行有效建模,导致判稳模型对电网局部与全局动态耦合关系的捕捉不足,降低了模型在复杂扰动下的判稳精度。因此,提...
关键词：暂态稳定评估 深度学习 多尺度子图 特征提取 图注意力网络 
基于MRSE-CNN的电力系统多任务暂态稳定自适应评估
《电力自动化设备》2025年第2期167-175,共9页吴俊勇 史法顺 李栌苏 赵鹏杰 张若愚 
国家重点研发计划项目(2018YFB0904500)。
为解决暂态功角与暂态电压一体化评估中可靠性不足、在线更新耗时过长的问题,提出多任务暂态稳定自适应评估方法。利用变步长二分法从时间维度上构建暂态功角与暂态电压的稳定边界;提出一种融合多尺度残差挤压激励机制的多任务卷积神经...
关键词：暂态稳定评估 暂态功角稳定 暂态电压稳定 极限切除时间 自适应动态权重 迁移学习 
基于主动迁移学习的电力系统暂态稳定自适应评估被引量：1
《中国电力》2025年第1期70-77,共8页赵晨浩 焦在滨 李程昊 张迪 张鹏辉 
国家电网有限公司科技项目(5100-202124011A-0-0-00)。
构建了一个基于主动迁移学习的框架,基于原始场景数据搭建并训练源域暂态稳定评估(transient stability assessment,TSA)模型。当运行场景变化导致模型性能下降时启动更新机制,通过短时时域仿真生成大量无稳定性标签的样本以及完整仿真...
关键词：电力系统 暂态稳定评估 迁移学习 主动学习 
风光互补发电系统并网暂态稳定评估与优化
《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2025年第1期143-146,共4页董红星 贾成鹏 
本文旨在探讨风光互补发电系统并网暂态稳定评估与优化,方法包括对风光互补发电系统基本原理和构成进行概述,分析并网暂态稳定评估方法及其优缺点,并深入探讨资源波动性问题、电网电压波动与故障穿越问题、系统控制策略与智能化水平等...
关键词：风光互补发电系统 并网暂态稳定 控制策略优化 智能监控 故障诊断 
基于演化森林的电力系统暂态稳定性评估
《电力科学与工程》2025年第1期32-40,共9页卢锦玲 邴守健 何小萌 宁峰 任惠 
国家重点研发计划资助项目(2018YFE0122200)。
随着可再生能源和电力电子设备的大量接入,电力系统惯量不断下降。此外,新型电力系统复杂的耦合特性和时变因素也对暂态稳定评估提出了更高的要求。为进一步提升暂态稳定评估模型对失稳样本的识别能力,提出了一种基于演化森林算法的电...
关键词：暂态稳定评估 演化森林 特征构建 遗传编程 演化学习 
考虑风电接入的电力系统暂态稳定自适应评估
《电网与清洁能源》2025年第1期97-105,112,共10页别芳玫 万靖 李慧慧 陈睿 范玉宏 
国家自然科学基金项目(52007103)。
为了充分考虑风电出力接入对电力系统的影响,提出一种基于高斯混合模型(gaussian mixture model,GMM)和自适应深度随机配置网络(deep stochastic configuration network,DeepSCN)的暂态稳定评估(transient stability assessment,TSA)方...
关键词：电力系统 风电并网 高斯混合模型 聚类 自适应深度随机配置网络 暂态稳定评估 
基于GCN和HGP-SL的电力系统暂态稳定评估
《电气工程学报》2024年第4期246-254,共9页周宇 肖健梅 王锡淮 
国家自然科学基金资助项目(71771143)。
当前基于人工智能的电力系统暂态稳定评估研究多以欧式结构数据为输入,为了考虑系统拓扑结构对电力系统暂态稳定的影响,提出一种基于图卷积神经网络(Graph convolutional network,GCN)和具有结构学习的层次图池化(Hierarchical graph po...
关键词：电力系统暂态稳定评估 非欧式结构数据 图深度学习 图卷积神经网络 具有结构学习的层次图池化 
基于时空特征融合的电力系统暂态稳定评估
《广西师范大学学报（自然科学版）》2024年第6期89-100,共12页李欣 宁静 
国家自然科学基金(52107107)。
为提高暂态评估模型对电气动态特征的提取能力,以及面临系统拓扑结构发生变化时的泛化能力,本文提出一种具有时空双通道并行结构的在线评估模型。首先,该模型基于门控循环单元(GRU)捕捉暂态时序数据的动态信息,基于图注意力网络(GAT)构...
关键词：电力系统 暂态稳定评估 深度学习 时空特征 注意力特征融合 迁移学习 
基于去噪扩散概率模型不平衡样本增强的暂态稳定评估被引量：1
《电力系统自动化》2024年第21期148-157,共10页李雨婷 刘俊 刘嘉诚 王光耀 默天啸 林凯威 
国家重点研发计划资助项目(响应驱动的大电网稳定性智能增强分析与控制技术,2021YFB2400800)。
准确有效的电力系统暂态稳定评估对电力系统安全稳定运行具有重要意义。目前,基于深度学习的暂态稳定评估方法面临着时序特征空间表征困难、样本类别严重不平衡等问题,影响到评估结果的可信度。为了弥补现有研究的不足,提出了一种基于...
关键词：暂态稳定评估 去噪扩散概率模型 HSV颜色模型 样本不平衡 可解释性 
基于双塔Transformer的电力系统暂态稳定评估被引量：1
《全球能源互联网》2024年第5期521-529,共9页赵晨浩 焦在滨 李程昊 张迪 张鹏辉 
国家电网有限公司科技项目(5100-202124011A-0-0-00)。
基于数据驱动的方法在电力系统暂态稳定评估的效率和精度提升上已经取得了一些研究成果。然而电力系统暂态过程中涉及多维度时序特征的变化,常规算法对特征的提取能力不足且缺乏可解释性,难以反映系统暂态过程中的动态行为。因此,构建...
关键词：电力系统 暂态稳定评估 Transformer模型 注意力机制 
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