遗传编程

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神经网络算子——一种面向符号回归问题的遗传编程新方法
《计算机应用研究》2025年第4期1158-1166,共9页陈勃 党隆政 陈国宏 
国家自然科学基金资助项目(70973022)。
针对符号回归中遗传编程方法在表达式空间中随机搜索缺乏方向性,以及种群进化过程中未利用数据特征导致效率低下的问题,提出了一种称作神经网络算子的新颖变异算子。该算子通过递归神经网络学习给定数据集特征,优化种群中的表达式,使种...
关键词：符号回归 遗传编程 变异算子 种群进化 
基于演化森林的电力系统暂态稳定性评估
《电力科学与工程》2025年第1期32-40,共9页卢锦玲 邴守健 何小萌 宁峰 任惠 
国家重点研发计划资助项目(2018YFE0122200)。
随着可再生能源和电力电子设备的大量接入,电力系统惯量不断下降。此外,新型电力系统复杂的耦合特性和时变因素也对暂态稳定评估提出了更高的要求。为进一步提升暂态稳定评估模型对失稳样本的识别能力,提出了一种基于演化森林算法的电...
关键词：暂态稳定评估 演化森林 特征构建 遗传编程 演化学习 
基于遗传编程技术的强地震动参数预测方法
《大地测量与地球动力学》2024年第8期776-782,共7页王程程 胡其志 张洁 张严方 许立强 
湖北省教育厅科学研究计划指导性项目(B2022369);武昌工学院大数据管理与数字商贸学科群课题(2022JGXK08);武昌工学院科学研究项目(2023KY13)。
基于NGA数据库,利用遗传编程技术,给出一套地震动峰值加速度(PGA)、峰值速度(PGV)和峰值位移(PGD)的预测方程。通过建立地震动参数与震级、断层距、断层机制以及30 m内的场地剪切波速度等关键地震学参数的关联性,在给出显式预测公式的...
关键词：强地面运动 遗传编程 地震加速度 衰减关系 
配电变压器强波动负荷动态热点温度计算模型
《电子设计工程》2024年第14期35-39,共5页谭祖雁 黄静 
南方电网公司科技项目(GDKJXM20220217)。
配电变压器是居民、工业配电系统的核心设备,准确获取运行时变压器的动态温度对其安全运行至关重要,尤其是在工厂大型设备频繁启停的波动负荷下。文中提出了一种基于改进遗传编程算法的配电变压器动态热点温度计算方法,并搭建了配电变...
关键词：配电变压器 热点温度 遗传编程 光纤测温 温升模型 
基于遗传编程的符号回归在化学和材料研究中的应用与展望被引量：1
《材料导报》2024年第S01期268-274,共7页田嘉欣 李浩源 
国家自然科学基金(22103053)。
化学和材料学科的理论进步可以促进化学反应设计、材料合成和工艺条件优化。目前,在许多前沿领域的复杂问题中,传统自底向上的推导理论面临诸多挑战,而基于遗传编程的符号回归方法在挖掘数据关系方面展示了独特的优势,为解决复杂问题提...
关键词：可解释机器学习模型 符号回归 遗传编程 性质预测 工艺条件优化 
人工智能控制湍流进展:系统、算法、成就、数据分析方法被引量：4
《力学进展》2023年第2期273-307,共35页吴智 范德威 周裕 
自然科学基金委通过项目编号91952204、12202123;深圳科创委通过项目编号JCYJ20190806143611025、JCYJ20210324132816040和GXWD20220811152110003所给予的支持。
湍流控制涉及流体力学和控制理论,对航空航天、运载工具、风力发电等众多领域具有重要的科学意义和应用价值.由于湍流的复杂性,传统控制方法在湍流控制领域面临很多瓶颈,人工智能技术的发展为突破这些瓶颈提供了工具.本文简要综述了文...
关键词：人工智能 大数据 流动控制 湍流 神经网络 遗传编程 深度强化学习 
基于遗传编程的吸附床传热状态预测
《工程热物理学报》2023年第6期1720-1725,共6页张元英 冯黛丽 冯妍卉 张欣欣 
国家自然科学基金(No.52176054,No.52236006,No.51876007);中国外国专家项目(No.G2022105009L)。
脱硝吸附塔是烟气处理系统中的重要环节。塔内的热交换受到多方因素的非线性影响,给准确快速的评估吸附剂换热状态带来巨大挑战。为解决此问题,使用数值模拟与均一介质方法,对一种插管式吸附塔换热进行了模拟与多元遗传编程回归,获得了...
关键词：吸附床换热 遗传编程 误差分析 机器学习 符号回归 
基于改进非线性自回归网络的洪水预测算法被引量：3
《沈阳工业大学学报》2023年第1期84-89,共6页崔雅博 罗清元 刘丽娜 
河南省高等学校重点科研项目(22B520020);开封大学青年创新人才培育基金项目(KDQN-2020-GK007)。
针对流域的洪水预测具有高度非线性和随机性的问题,提出了一种混合预测模型用于流域的洪水预测.该模型是一个集成了数据预处理模块的具有外部输入的非线性自回归神经网络,采用小波变换进行时间序列分解,利用多基因遗传编程进行细节缩放...
关键词：洪水预测 非线性自回归网络 混合预测模型 小波变换 多基因遗传编程 数据预处理 机器学习 神经网络 
基于案例库和遗传编程的ETO产品配置设计方法研究
《高技术通讯》2022年第10期1076-1088,共13页沈永康 华尔天 何志国 陈万前 汤守伟 
国家自然科学基金(61772469)资助项目。
针对按订单设计(ETO)产品设计规模大、构件间关联关系复杂、配置知识难以组织与重用等特点,提出了一种基于案例库和遗传编程的ETO产品配置设计方法。通过分析客户个性化需求,构造代表ETO产品主体结构的产品功能树;建立包含产品结构性与...
关键词：按订单设计(ETO)产品 配置设计 遗传编程 案例库 
基于GP-NLSM的变压器绕组热点温度建模被引量：10
《电力工程技术》2022年第5期165-171,共7页张军 陈霄 张旺 诸德律 陈英华 
国家电网有限公司科技项目(5400-202056131A-0-0-00)。
准确的绕组热点温度估算模型是评估油浸式变压器热状态和绝缘寿命的关键。文中基于变电站监测的热点温度与负载电流数据,利用遗传编程算法训练出热点温度估算模型的基本结构,结合归一化自适应滤波(NLMS)算法实现热点温度估算模型的参数...
关键词：油浸式变压器 热点温度 遗传编程 归一化自适应滤波(NLMS)算法 绝缘寿命 显式预测模型 
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