变异算子

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神经网络算子——一种面向符号回归问题的遗传编程新方法
《计算机应用研究》2025年第4期1158-1166,共9页陈勃 党隆政 陈国宏 
国家自然科学基金资助项目(70973022)。
针对符号回归中遗传编程方法在表达式空间中随机搜索缺乏方向性,以及种群进化过程中未利用数据特征导致效率低下的问题,提出了一种称作神经网络算子的新颖变异算子。该算子通过递归神经网络学习给定数据集特征,优化种群中的表达式,使种...
关键词：符号回归 遗传编程 变异算子 种群进化 
黄土地区铁路隧道围岩支护参数多目标优化探讨
《路基工程》2025年第1期184-189,共6页梁宇 
提出基于变异算子优化粒子群的黄土地区铁路工程隧道围岩支护参数多目标优化,以围岩压力作为外部荷载,将受力施加于梁单元,建立荷载结构模型,根据计算模型与优化约束条件,构建支护优化参数模型,调整搜索最优参数,基于变异算子优化粒子群...
关键词：黄土隧道 变异算子 支护参数 结构计算 多目标优化 
基于改进NSGA-Ⅲ算法的车辆路径自动化规划分析
《自动化与仪器仪表》2025年第2期243-246,251,共5页谭信 李寿荣 王翔 李婷 
随着物流运输行业的发展,越来越多的物流运输面临运输效率的问题。为此研究针对物流运输中车辆路径自动化规划的问题,提出了一种改进非支配排序遗传算法。新模型对交叉算子、交叉概率和目标函数进行改进分析,提升了模型的车辆路径规划...
关键词：车辆路径 自动化 NSGA-Ⅲ 变异算子 
改进的多目标樽海鞘算法求解车间调度问题
《电子科技》2025年第1期6-13,22,共9页魏郁 万卫兵 
江西省科技厅2022年重大研发专项03及5G(20224ABC03A15)。
针对柔性作业车间调度问题,文中提出一种结合衰减因子和交叉变异算子的改进型多目标樽海鞘优化算法。为便于算法求解,使用等长的双层编码方式,并引入基于升序排列规则的转换机制,实现个体位置向量与调度解之间的转换。采用混沌映射和基...
关键词：多目标樽海鞘算法 双目标柔性作业车间调度 双层编码 升序排列规则 离散化调度 混沌映射 衰减因子 交叉算子 变异算子 
基于原子范数的非均匀阵列到达角估计
《现代电子技术》2024年第17期10-18,共9页龙伟军 徐艺卓 张玉禄 赵清华 
国家自然科学基金资助项目(62071440)。
在雷达系统中,天线阵列至关重要。非均匀阵列能减少天线阵元使用,带来更高的自由度,但由于其阵元位置不规则排布在到达角(DOA)估计、空间频谱计算等方面存在难题,难以满足雷达目标跟踪、声源估计等场景中高精度和快速DOA估计的需求。针...
关键词：DOA估计 ℓ_(0)原子范数 非均匀阵列 Circle混沌映射 自适应策略 变异算子 
智能技术在变电设备检修与试验中的应用被引量：3
《电子技术（上海）》2024年第9期302-303,共2页马嘉树 
阐述基于变电站数字化的检修技术及其智能技术融合实践策略,包括智能监测、维护与故障诊断、处理、二次设备检修。探讨基于犹豫模糊矩阵与变异算子的变电站设备故障检修仿真应用。
关键词：数字化与智能化融合 犹豫模糊矩阵 变异算子 变电检修与试验 
精英引导和信息交互的多目标狼群算法被引量：1
《计算机应用研究》2024年第8期2404-2411,共8页陈福军 吴润秀 肖人彬 王晖 赵嘉 
国家自然科学基金资助项目(52069014)。
鉴于狼群算法在单目标优化问题上的优越表现,结合狼群的生物习性将其运用到多目标优化问题上,提出一种精英引导和信息交互的多目标狼群算法(MOWPA-EGII)。首先,提出精英引导策略,利用外部档案中的精英狼和当前子种群的头狼共同引导种群...
关键词：狼群算法 多目标优化 精英引导 信息交互 变异算子 
基于改进帝王蝶算法的最大似然DOA估计被引量：2
《广西师范大学学报（自然科学版）》2024年第3期131-140,共10页赵小梅 丁勇 王海涛 
广西创新驱动发展专项(桂科AA21077008);广西人才与基地专项(桂科AD20297038);广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2021KY0197)。
针对传统最大似然波达方向(maximum likelihood direction of arrival,ML-DOA)估计存在计算量大、估计精度差等问题,本文提出一种采用改进帝王蝶优化算法(improved monarch butterfly optimization algorithm,IMBO)的ML-DOA估计方法。I...
关键词：波达方向 最大似然估计 帝王蝶算法 精英反向学习 自适应策略 变异算子 
考虑执行能力约束的多机协同目标分配AEPSO算法被引量：1
《宇航学报》2024年第6期948-957,共10页黄樊晶 吴盘龙 李星秀 赵若涵 何山 
173计划领域基金(2021-JCJQ-JJ-1182);上海航天科技创新基金(SAST2021-027,SAST2021-056);航空科学基金(2022Z037059001,20220001059001)。
针对复杂环境中的多无人机协同攻击目标分配算法存在约束条件不充分、解空间的多样性与收敛性难以平衡等问题,提出了一种考虑执行能力约束的多机协同目标分配自适应精英粒子群(AEPSO)算法。首先,在以攻击效益最大化、时间及损毁代价最...
关键词：自适应精英粒子群 混沌 粒子收敛贡献值 目标分配 无人机 多尺度协同变异算子 
结合遗传算子的并行萤火虫算法及在车间调度中的应用
《计算机与数字工程》2024年第5期1388-1393,共6页周艳平 刘永娟 
论文提出了一种结合遗传算子的并行萤火虫算法,该算法借鉴了萤火虫闪烁移动的思想,对两个种群进行同步并行迭代求解,以提升算法的求解速度和质量;在其中一个种群中引入多尺度协同变异算子,利用不同大小方差的自适应高斯变异机制使整个...
关键词：萤火虫算法 多尺度协同变异算子 并行算法 流水车间调度 
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