软测量

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基于ELMAE的半监督集成学习软测量方法
《控制工程》2025年第4期653-663,共11页李友维 金怀平 杨彪 陈祥光 
国家自然科学基金资助项目(61863020,62163019);云南省应用基础研究计划项目(202101AT070096)。
软测量技术广泛用于流程工业中实时估计难以测量的关键变量,但其性能常常受限于标记样本缺乏、特征提取不当、单一模型性能不佳等问题。为此,提出了一种新的半监督集成学习软测量方法。该方法将隐特征提取、半监督学习、集成学习融合到...
关键词：软测量方法 半监督学习 集成学习 极限学习机自编码器 伪标记 协同训练 
基于VMD-GRU的润叶过程片烟水分集成预测方法
《中国烟草学报》2025年第2期58-65,共8页张雷 任国峰 洪斌斌 邹泉 郑红艳 赵云川 徐大勇 堵劲松 李银华 苏子淇 熊开胜 
国家烟草专卖局科研大数据重大科技项“卷烟制丝加工大数据关键技术研究与应用”(110202101083(SJ-07));河南省科技攻关计划项目(242102220028);河南省博士后科研项目(202102087)。
润叶过程中出口烟叶的水分是重要质量指标,然而润叶过程具有多变量、非线性、非平稳等特点,给水分预测带来了巨大挑战,本研究提出了一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)和门控循环单元(Gated Recurrent Units, G...
关键词：烟叶水分预测 变分模态分解 门控循环单元网络 润叶过程 软测量 
基于关键特征的制冷剂泄漏故障软测量研究
《制冷学报》2025年第2期145-154,共10页凌敏彬 杨钰婷 韩华 徐玲 崔晓钰 
国家自然科学基金(51506125)资助项目。
针对制冷剂泄漏难以直接测量的问题,建立基于数据挖掘和关键特征的制冷剂泄漏故障软测量研究。通过随机森林重要性排序和距离相关系数对制冷剂泄漏故障的表征特征进行筛选,建立支持向量回归(SVR)软测量模型对泄漏进行定量测量。经一台...
关键词：制冷剂泄漏 特征选择 软测量 随机森林 支持向量回归 
基于GRU软测量与卡尔曼滤波的电池SOC快速估计
《电源技术》2025年第4期740-749,共10页陈志宣 王浩 陆玲霞 华思聪 和嘉睿 于淼 
浙江省2024年度“尖兵”“领雁”研发计划项目[2024C01237(SD2)]。
锂离子电池的荷电状态(state of charge,SOC)在电池均衡、优化能量使用等方面具有重要作用。针对基于模型的SOC估计方法中状态空间方程非线性导致计算量大的问题,提出了使用门控循环单元(gated recurrent units,GRU)软测量SOC,并以此为...
关键词：锂离子电池 SOC估计 门控循环单元 软测量 卡尔曼滤波 
基于变量选择和POA-NARX的SNCR脱硝系统出口NO_(x)浓度动态软测量模型
《动力工程学报》2025年第4期592-601,共10页赵征 梁磊 刘赛恒 
国家自然科学基金资助项目(52276007);深圳市科技计划资助项目(2021N041);生活垃圾焚烧智能优化控制及污染物超低排放技术研发资助项目(KCXFZ20201221173402007)。
针对垃圾焚烧炉选择性非催化还原(SNCR)脱硝系统内部工况不稳定、影响出口NO_(x)浓度因素多以及无法及时准确测量出口NO_(x)浓度等问题,提出了一种基于变量选择和鹈鹕优化算法-非线性自回归(POA-NARX)的SNCR脱硝系统出口NO_(x)浓度动态...
关键词：垃圾焚烧炉 SNCR 快速相关过滤算法 NARX神经网络 鹈鹕优化算法 软测量 
基于时差的多输出tri-training异构软测量建模
《化工学报》2025年第3期1143-1155,共13页王大芬 唐莉丽 张鑫焱 聂春雨 李明珠 吴菁 
贵州省教育厅自然科学研究项目([2023]012,[2023]061);贵州省高层次创新型人才项目(GCC[2023]027);贵州民族大学博士科研启动项目(GZMUZK[2024]QD11);海南省自然科学基金项目(623QN256)。
软测量技术为工业过程中重要变量及难测变量的预测提供了一个有效的解决办法。然而,由于工业过程的复杂化和高昂的数据获取成本,使得标记数据与未标记数据分布不平衡。此时,构建高性能的软测量模型成为一个挑战。针对这一问题,提出了一...
关键词：TRI-TRAINING 软测量 时间差分 协同训练 集成 预测 过程控制 
基于深度学习算法的血压软测量技术
《计量与测试技术》2025年第3期141-145,共5页高乔枫 张帅 秦璐璐 宋勇 商建康 张念猛 
山东省计量研究院科技项目资助(项目名称:数字压力计智能检测系统研究,项目编号:sdimkj202306)。
无创血压测量法需佩戴臂带,只能测量某一时刻的血压,且无法连续监测。为实现对人体血压的间接测量,本文提出一种血压软测量技术,通过采集人体连续脉搏波信号,利用深度学习算法建立脉搏波与血压之间的关系。结果表明:该方法能准确预测血...
关键词：血压 软测量技术 深度学习算法 脉搏波信号 
基于增量学习的发酵过程产物浓度动态预测方法
《计算机集成制造系统》2025年第2期524-533,共10页刘晶 杨乐言 季海鹏 夏建业 
河北省自然科学基金资助项目(F2022202021);河北省中央引导地方发展资金资助项目(236Z0305G)。
针对实际发酵过程中不同批次之间的差异性导致产物浓度的在线预测精度不稳定的问题,提出一种基于增量学习的发酵过程产物浓度动态预测方法,并提出基于特征降维的相似度计算模块,对历史样本与新增样本进行特征降维,从历史样本中选取与新...
关键词：发酵过程 软测量 增量学习 自适应 
基于改进灰狼优化算法的区间二型TSK FLS方法在化工过程软测量中的应用
《化工自动化及仪表》2025年第1期83-93,共11页曾钰翔 张栓 
针对具有强非线性、复杂性的化工过程软测量建模问题,在区间二型TSK模糊系统(IT2 TSK FLS)的基础上,结合改进灰狼优化(IGWO)算法策略,提出IGWO-IT2 TSK FLS方法。与一型TSK模糊逻辑系统方法相比,IT2 TSK FLS方法可以同时建模个体内不确...
关键词：IGWO-IT2 TSK FLS方法 脱丁烷塔 软测量建模 早熟收敛判断机制 非线性余弦调整策略 Levy飞行策略 
基于煤仓分层和软测量的入炉煤实时监测
《动力工程学报》2025年第2期190-197,213,共9页陈亚平 王焕明 孙胡彬 魏勇 王灵敏 赵敏 周晓亮 徐明祥 赵虹 
为了实现入炉煤的实时监测,在燃料唯一特征码全过程跟踪模型的基础上构建了煤仓分层模型,初步粗略地监测到煤种分层情况,并根据水分质量分数软测量结果和煤仓分层模型进行水分质量分数的匹配,将成功匹配的历史数据作为入炉煤煤种的真实...
关键词：入炉煤监测 煤仓分层 磨煤机 软测量 随机森林 
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