SOC估计

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基于IBOA-DKF算法的锂电池SOC估计
《自动化仪表》2025年第3期30-37,共8页刘意期 王聪 黄建宇 
中国地质调查局基金资助项目(DD20230642);2023年广东省海洋经济发展专项基金资助项目(GDNRC[2023]40)。
应用传统卡尔曼滤波(KF)算法估计锂电池荷电状态(SOC)时,噪声往往假设为一个固定值的零均值白噪声,从而导致锂电池SOC估计值误差随着迭代次数的增加而不断增大。对此,提出了一种改进蝴蝶优化算法-双卡尔曼滤波(IBOA-DKF)算法。将反向学...
关键词：锂电池 荷电状态 卡尔曼滤波 蝴蝶优化算法 等效电路模型 
基于正则化随机扰动优化LSTM的动力电池SOC估计研究
《机电工程技术》2025年第5期148-151,共4页邢云祥 王玥琦 易吉良 刘路 
广西自然科学基金项目(2024JJA160324);桂林航天工业学院2023年度本科教改项目(2023JA02)。
全球汽车市场的变化对新能源汽车产业升级提出新的要求和挑战,精确监测SOC状态对于优化BMS性能具有重要意义。针对现有SOC估计方法无法同时满足实时监测和精度需求的问题,提出一种利用正则化随机扰动法优化LSTM模型的方法,通过随机扰动...
关键词：SOC LSTM网络 随机扰动 
基于IHHO-KELM的锂离子电池SOC估计
《电气工程学报》2025年第1期352-360,共9页于仲安 陈可怡 邵昊辉 
精确预测锂电池荷电状态(State of charge,SOC)是实现电池管理系统智能化管理的一个关键条件。提出改进哈里斯鹰算法(Improved Harris hawks optimization,IHHO)优化核极限学习机(Kernel extreme learning machine,KELM)的SOC估计模型...
关键词：哈里斯鹰算法 混沌映射 调节算子 核极限学习机 荷电状态估计 
基于UKF的锂电池SOC估计
《通信电源技术》2025年第5期104-106,共3页郭浩宇 马明慧 张玉华 张铭扬 
河南省教育厅2024年大学生创新创业训练计划项目“车用动力锂电池组智能均衡充放电管理系统设计”(202412746031);郑州科技学院2024大学生创新创业训练计划项目“车用动力锂电池组智能均衡充放电管理系统设计”(DC202431)。
针对电动汽车用锂电池荷电状态(State Of Charge,SOC)估计精确度问题,提出一种基于无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)的SOC估计方法。通过搭建一阶电阻-电容(Resistance Capacitance,RC)等效电路模型并结合UKF估计SOC,基于MA...
关键词：锂电池 无迹卡尔曼滤波(UKF) 荷电状态(SOC) 
融合MHSA的锂电池SOC估计
《太阳能学报》2025年第3期16-24,共9页高俊东 马志强 刘广忱 宝财吉拉呼 李宏勋 刘宇龙 
国家自然科学基金(51867020);内蒙古自治区高等学校碳达峰碳中和研究项目(STZX202307);内蒙古自治区研究生科研创新项目(KC2024044S)。
提出在长短期记忆网络(LSTM)基础上融合多头自注意力机制(LSTM-MHSA)的方法估计动力电池荷电状态(SOC),将动力电池的电流、电压和温度作为LSTM模型输入,通过带有记忆功能的门控单元选择和遗忘历史数据特征;LSTM处理长序列数据会将所有...
关键词：锂电池 电动汽车 电池储能 长短期记忆网络 荷电状态 
基于粒子群的正交超平行空间滤波及其在SOC估计中的应用
《控制与决策》2025年第2期599-607,共9页王子赟 季钢 沈谦逸 王艳 纪志成 
江苏省自然科学基金面上项目(BK20221533);国家自然科学基金项目(61973138)。
针对未知但有界噪声下的系统状态估计问题,提出基于粒子群优化的正交超平行空间滤波算法.首先,利用包裹系统状态可行集的超平行空间的顶点构建正交超平行空间,并将其作为粒子群迭代寻优的真实状态搜索空间;然后,利用系统的观测值构造适...
关键词：状态估计 正交超平行空间 粒子群 滤波 荷电状态 
基于扩展卡尔曼滤波的钠离子电池SOC估计
《电池》2025年第1期99-103,共5页张福建 赵席 郑新月 邓富金 
国家自然科学基金(52277173)。
精确估计荷电状态(SOC)对于钠离子电池的合理使用至关重要。以18650型钠离子电池作为研究对象,在实验室钠离子电池阶段放电实验数据基础上,建立二阶RC等效电路模型,利用PyCharm软件进行SOC曲线仿真,对比扩展卡尔曼滤波(EKF)算法估计的SO...
关键词：钠离子电池 扩展卡尔曼滤波(EKF)算法 二阶RC等效电路 荷电状态(SOC) 补偿电压 
基于PSO-FEKF的二阶分数阶锂离子电池SOC估计
《中国新技术新产品》2025年第3期1-7,共7页葛科 
本文研究锂离子电池的荷电状态(State of Charge,SOC)估计,引入二阶分数阶等效电路模型,提出一种先进的估计算法。对传统的二阶整数阶等效模型进行创新性改进,引入恒相元件来代替原始的整数阶电容元件,构建了更精确的二阶分数阶等效电...
关键词：锂离子电池 SOC估计 分数阶等效电路模型 参数辨识 
基于SOA-BP联合算法的锂离子电池SOC估计研究
《自动化应用》2025年第3期173-176,179,共5页于仲安 王涛 肖泽锴 
国家自然科学基金(52167005);江西省研究生创新专项资金项目(YC2023-S617)。
为确保电动汽车安全稳定运行,需准确估计电池荷电状态(SOC)。针对单一BP神经网络在SOC估计中精确度不高的问题,提出了一种基于改进海鸥优化算法(SOA)和BP神经网络的锂离子电池SOC估计方法。通过改进SOA优化BP神经网络的初始权值和阈值,...
关键词：海鸥优化算法 BP神经网络 锂离子电池 荷电状态 
基于神经网络改进PID-AEKF的锂电池SOC估计
《电力电子技术》2025年第2期43-47,共5页李洁 赵阳 王鑫 马蒙召 
吉林省科技发展计划项目(20200403137SF);吉林省教育厅"十三五"科学技术项目(JJKH20200273KJ)。
针对自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)算法中模型的不稳定以及测量噪声导致的估计误差问题,本文提出了一种基于神经网络改进的自适应反馈补偿的锂离子电池(LIB)荷电状态(SOC)融合估计方法。在二阶RC模型的基础上,基于新息向量的比例积分微分(...
关键词：锂电池 自适应扩展卡尔曼滤波 神经网络 
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