SOC估计

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基于静态EIS模型的锂离子电池SOC估计
《电池》2025年第2期267-272,共6页朱一昕 吴昊 黎莞伟 刘宇凡 
国家自然科学基金优秀青年科学基金(62222307)。
针对传统估算方法难以确定合适的等效模型结构导致误差较大的问题,提出基于静态电化学阻抗谱(EIS)确定电池模型的方法。对EIS进行分段分析,选择合适的分数二阶模型,利用分数降阶理论和带遗忘因子的递归最小二乘法进行参数辨识。为解决...
关键词：电化学阻抗谱(EIS) 分数阶模型 锂离子电池 荷电状态(SOC) 扩展卡尔曼滤波(EKF)算法 
基于GRU软测量与卡尔曼滤波的电池SOC快速估计
《电源技术》2025年第4期740-749,共10页陈志宣 王浩 陆玲霞 华思聪 和嘉睿 于淼 
浙江省2024年度“尖兵”“领雁”研发计划项目[2024C01237(SD2)]。
锂离子电池的荷电状态(state of charge,SOC)在电池均衡、优化能量使用等方面具有重要作用。针对基于模型的SOC估计方法中状态空间方程非线性导致计算量大的问题,提出了使用门控循环单元(gated recurrent units,GRU)软测量SOC,并以此为...
关键词：锂离子电池 SOC估计 门控循环单元 软测量 卡尔曼滤波 
基于联合参数辨识方法的扩展卡尔曼滤波锂电池SOC估计
《自动化应用》2025年第7期125-128,共4页赵子涵 何超 
锂离子电池的电量估算(SOC)直接关系电池管理系统的有效性及电池的安全性和寿命。通过对比不同的电路模型,最后选择二阶戴维南等效电路模型,电池选用三星IN21700-30TNCM作为实验对象,使用MATLAB联合1stOpt参数辨识模型参数,与只使用1st...
关键词：锂电池 MATLAB-1stOpt 扩展卡尔曼滤波 SOC估计 
多因素影响下融合RNN和AUKF的 矿用锂离子电池SOC估计
《电源技术》2025年第4期764-771,共8页窦元运 张成知 封居强 
安徽省科技重大专项(2021jyxm1368);安徽省高校中青年教师培养行动项目(YQYB2023030);淮南师范学院校级科研项目(2024XJZD012)。
针对矿用锂离子电池在实际应用中面临的荷电状态(SOC)估计难题,提出了一种结合递归神经网络(RNN)和自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)的新方法,该方法考虑了温度、倍率等多因素对SOC估计的影响。对228 Ah大容量矿用锂离子电池进行多因素影响实...
关键词：SOC估计 矿用锂离子电池 多因素 递归神经网络 自适应无迹卡尔曼滤波 
基于阻容参数滤波优化UKF的锂电池SOC估计
《电源学报》2025年第2期247-255,共9页胡劲 赵靖英 姚帅亮 张文煜 
国家自然科学基金重点资助项目(5137704);河北省自然科学基金资助项目(E2019202481,E2017202284)。
锂电池荷电状态SOC(state-of-charge)的快速精确估计,对电池管理系统至关重要。针对卡尔曼滤波算法估计锂电池SOC时阻容参数缺乏合理约束的问题,提出1种阻容参数滤波优化方法,结合无迹卡尔曼滤波UKF(unscented Kalman filter)实现锂电池...
关键词：锂电池 荷电状态 阻容参数 无迹卡尔曼滤波 
基于IBOA-DKF算法的锂电池SOC估计
《自动化仪表》2025年第3期30-37,共8页刘意期 王聪 黄建宇 
中国地质调查局基金资助项目(DD20230642);2023年广东省海洋经济发展专项基金资助项目(GDNRC[2023]40)。
应用传统卡尔曼滤波(KF)算法估计锂电池荷电状态(SOC)时,噪声往往假设为一个固定值的零均值白噪声,从而导致锂电池SOC估计值误差随着迭代次数的增加而不断增大。对此,提出了一种改进蝴蝶优化算法-双卡尔曼滤波(IBOA-DKF)算法。将反向学...
关键词：锂电池 荷电状态 卡尔曼滤波 蝴蝶优化算法 等效电路模型 
基于正则化随机扰动优化LSTM的动力电池SOC估计研究
《机电工程技术》2025年第5期148-151,共4页邢云祥 王玥琦 易吉良 刘路 
广西自然科学基金项目(2024JJA160324);桂林航天工业学院2023年度本科教改项目(2023JA02)。
全球汽车市场的变化对新能源汽车产业升级提出新的要求和挑战,精确监测SOC状态对于优化BMS性能具有重要意义。针对现有SOC估计方法无法同时满足实时监测和精度需求的问题,提出一种利用正则化随机扰动法优化LSTM模型的方法,通过随机扰动...
关键词：SOC LSTM网络 随机扰动 
基于IHHO-KELM的锂离子电池SOC估计
《电气工程学报》2025年第1期352-360,共9页于仲安 陈可怡 邵昊辉 
精确预测锂电池荷电状态(State of charge,SOC)是实现电池管理系统智能化管理的一个关键条件。提出改进哈里斯鹰算法(Improved Harris hawks optimization,IHHO)优化核极限学习机(Kernel extreme learning machine,KELM)的SOC估计模型...
关键词：哈里斯鹰算法 混沌映射 调节算子 核极限学习机 荷电状态估计 
融合MHSA的锂电池SOC估计
《太阳能学报》2025年第3期16-24,共9页高俊东 马志强 刘广忱 宝财吉拉呼 李宏勋 刘宇龙 
国家自然科学基金(51867020);内蒙古自治区高等学校碳达峰碳中和研究项目(STZX202307);内蒙古自治区研究生科研创新项目(KC2024044S)。
提出在长短期记忆网络(LSTM)基础上融合多头自注意力机制(LSTM-MHSA)的方法估计动力电池荷电状态(SOC),将动力电池的电流、电压和温度作为LSTM模型输入,通过带有记忆功能的门控单元选择和遗忘历史数据特征;LSTM处理长序列数据会将所有...
关键词：锂电池 电动汽车 电池储能 长短期记忆网络 荷电状态 
基于STF-AUKF算法的退役动力电池SOC估计研究
《移动信息》2025年第3期346-348,351,共4页刘甲星 耿煜航 范佳玮 刘申昂 申亚楠 孙霞 
2024年全国大学生创新创业训练项目(202410424096)。
针对电动汽车退役电池在梯次利用过程中荷电状态(SOC)估计精度不足的技术难题,文中创新性地开发了一种基于强跟踪无迹卡尔曼滤波(STF-AUKF)的SOC估算方法。首先,依据二阶RC等效电路模型对退役动力电池进行建模,随后通过混合动力脉冲(HP...
关键词：退役动力电池:SOC估计 参数辨识 STF-AUKF算法 
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