递归神经网络

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基于IVMD-LSTM的模块化多电平变换器故障诊断
《太阳能学报》2025年第4期114-124,共11页刘述喜 王乾蕴 刘科 曲雨霏 罗钦 
重庆市教委科学技术研究计划(KJQN202001128)。
为提高模块化多电平变换器(MMC)子模块开关管开路故障诊断准确率和效率,提出一种基于改进型变分模态分解的长短期记忆递归神经网络(IVMD-LSTM)的MMC子模块开关管故障诊断方法。该方法直接采用子模块电容电压作为故障特征量,首先通过阿...
关键词：模块化多电平变换器 故障诊断 变分模态分解 长短期记忆递归神经网络 阿基米德优化算法 
基于RNN的计算机网络主机异常行为预测研究——以流量数据为视角
《黑龙江科学》2025年第8期22-25,共4页马玉冰 邢磊 
提出一种基于递归神经网络(RNN)的方法,用于计算机网络主机异常行为预测,通过使用Kaggle上的计算机网络流量数据集,探讨如何利用RNN模型对网络流量时间序列进行分析,并预测网络流量异常。对数据进行归一化处理,以提高RNN模型的训练效果...
关键词：递归神经网络 流量数据 异常行为预测 近似熵 计算机网络安全 
多因素影响下融合RNN和AUKF的 矿用锂离子电池SOC估计
《电源技术》2025年第4期764-771,共8页窦元运 张成知 封居强 
安徽省科技重大专项(2021jyxm1368);安徽省高校中青年教师培养行动项目(YQYB2023030);淮南师范学院校级科研项目(2024XJZD012)。
针对矿用锂离子电池在实际应用中面临的荷电状态(SOC)估计难题,提出了一种结合递归神经网络(RNN)和自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)的新方法,该方法考虑了温度、倍率等多因素对SOC估计的影响。对228 Ah大容量矿用锂离子电池进行多因素影响实...
关键词：SOC估计 矿用锂离子电池 多因素 递归神经网络 自适应无迹卡尔曼滤波 
基于音频信号的气固两相流检测方法研究
《计量学报》2025年第3期383-390,共8页仝卫国 门国悦 蔡天娇 崔建昕 
河北省省级科技计划(22567643H)。
利用气固两相流在管道流动中产生的音频信号包含大量流体信息的特点,将音频信号引入气固两相流检测。提出一种基于音频信号的气固两相流分类的检测方法:对音频信号利用小波包分析进行多尺度分析,其去噪效果优于集合经验模态分解重构方...
关键词：流量计量 气固两相流 小波包分解 音频信号 梅尔倒谱系数 长短期记忆递归神经网络 
基于智能传感器的变电站套管自动化监测系统设计
《自动化与仪表》2025年第2期119-123,共5页王磊 李延真 王为帅 李燕 
套管应用状态对变电站主变电设备运行产生直接影响,为保障其运行安全性,设计基于智能传感器的变电站套管自动化监测系统。终端模块通过智能传感器获取变电站套管电流、电压与电感等状态信息;传输模块将终端模块获取的套管状态信息传输...
关键词：智能传感器 变电站套管 自动化监测 窄带物联网 递归神经网络 
基于混合卷积-递归神经网络的共享单车出入流预测
《科学技术与工程》2025年第5期2127-2134,共8页贾现广 刘欢 冯超琴 吕英英 
国家自然科学基金(71961012)。
准确预测共享单车流量有助于优化共享单车的供需平衡,提高城市居民的出行便利性。为解决共享单车预测准确性不高以及时空特性捕捉不充分的问题,提出了一种混合卷积-递归神经网络(hybrid convolutional-recurrent neural network)Conv3D-...
关键词：城市交通 出入流预测 Conv3D-GRU 共享单车 时空特性 
基于量子粒子群优化LSTM的电网负荷短时预测算法研究
《电气技术与经济》2025年第2期48-54,共7页胡军星 李赟 王晓东 陈思宇 
电网负荷短时预测算法是电力系统运行中非常重要的一环。它通过对历史数据和实时数据进行分析和处理,能够预测未来一段时间内的负荷需求情况,为电力系统的稳定运行提供了关键信息。长短期记忆(LSTM)递归神经网络是一种特殊的神经网络结...
关键词：电网负荷 短时预测 量子粒子群优化 长短期记忆递归神经网络 
基于深度学习的视频压缩算法优化及其性能评估
《今日自动化》2025年第2期7-9,共3页陈丰 赵雄英 杨金贵 杨盼盼 杨燕 
文章提出了一种基于深度学习的新型视频压缩算法,旨在优化传统视频压缩技术的性能缺陷。通过结合卷积神经网络和递归神经网络,本算法显著提高了压缩效率和视频质量。实验结果显示,相比于传统的H.264和H.265压缩标准,新算法在保持相同视...
关键词：深度学习 视频压缩 性能评估 卷积神经网络 递归神经网络 
声音增强技术在飞机模拟维修中的应用
《电声技术》2025年第2期157-159,共3页张嵩 
为实现飞机模拟维修智能化,探索声音增强技术在飞机模拟维修中的应用。通过小波变换对声音信号进行预处理,提取多尺度特征,结合递归神经网络实现故障模式识别,最后利用模糊逻辑推理动态优化维修决策。实证测试表明,该方法可将故障预警...
关键词：飞机模拟维修 声音增强技术 小波变换 递归神经网络 模糊逻辑推理 
无人机栖落机动的基于学习的可达域算法研究
《飞行力学》2025年第1期48-55,共8页侯青杉 彭余萧 何真 张鹏生 汤张帆 
国家自然科学基金资助(61873126)。
无人机栖落机动过程具有高度非线性的动力学特性,控制律较为复杂,可达域计算则是验证其控制系统能否完成栖落的一个重要技术手段。首先,基于Hamilton-Jacobi可达性分析理论设计一种时间折扣贝尔曼方程,验证基于该方程的可达域算法的可行...
关键词：栖落机动 可达域 可达避免 递归神经网络 
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