音频信号

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仿真技术在广播音频信号自动检测器中的应用
《移动信息》2025年第4期366-368,共3页雷国力 
在广播技术快速发展的背景下,音频信号的处理与检测逐渐成为电视广播领域的重要研究内容。应用仿真技术对广播音频信号自动检测器进行测试,可优化并提升其性能,确保广播系统的稳定运行,保障音频信号质量。文中分析了音频信号自动检测器...
关键词：广播音频 信号自动检测器 仿真技术 
计算机多媒体音频信号盲源分离的独立成分分析技术应用
《计算机应用文摘》2025年第8期66-68,共3页陈伟 
文章深入探讨了独立成分分析(ICA)技术在计算机多媒体音频信号盲源分离中的应用。首先,阐述了ICA的基本原理、算法分类与实现,重点介绍了FastICA和JADE算法。其次,分析了ICA在音频信号处理中的适用性,如在语音和音乐处理中的具体应用。...
关键词：ICA 音频信号 盲源分离 多媒体 
盘点星空新鲜事
《课堂内外(小学版)》2025年第4期12-13,共2页小酷龙 
人类从未停止过对浩瀚星空的仰望和好奇。跟随新闻记者小酷龙,一起去探索广袤宇宙吧!科学家首次记录遥远的“太空合声”中国科学家团队首次在距离地表超过16万千米的太空中探测到“太空合声”,即合声波。它被转换成音频信号后,听起来像...
关键词：地球辐射带 音频信号 新闻记者 合声 首次记录 星空 太空 
基于音频信号的气固两相流检测方法研究
《计量学报》2025年第3期383-390,共8页仝卫国 门国悦 蔡天娇 崔建昕 
河北省省级科技计划(22567643H)。
利用气固两相流在管道流动中产生的音频信号包含大量流体信息的特点,将音频信号引入气固两相流检测。提出一种基于音频信号的气固两相流分类的检测方法:对音频信号利用小波包分析进行多尺度分析,其去噪效果优于集合经验模态分解重构方...
关键词：流量计量 气固两相流 小波包分解 音频信号 梅尔倒谱系数 长短期记忆递归神经网络 
电视播出中音频信号异常检测及应急方法
《传播力研究》2025年第9期139-141,共3页刘晓军 
随着电视行业的不断发展,观众对电视节目的音频质量要求日益提高。基于此,本文首先阐述电视播出音频信号的类型、格式及传输方式。其次,分析异常类型如音量异常、噪声干扰等及产生的原因,涵盖设备故障、信号干扰和人为操作失误等。再次...
关键词：电视播出 音频信号 音频信号异常 检测方法 应急处理措施 
基于音频特征的拖拉机发动机状况识别系统设计
《农机化研究》2025年第2期228-233,238,共7页余建华 
山西省教育科学“十四五”规划2022年度项目(GH-221002);山西省教育科学“十三五”规划2020年度教育政策研究专项(ZC-20049)。
拖拉机发动机是保证拖拉机正常运行的关键部件,目前主要采用振动信号开展发动机故障预测与状况识别。为此,提出了一种基于GRU的循环神经网络模型,通过对拖拉机发动机在不同作业条件下产生的音频信号进行分析,提取Mel作为主要特征,构建...
关键词：拖拉机发动机 音频信号 特征提取 模态分解 
论垂直类体育比赛的音频信号制作--以吊环比赛为例
《现代电视技术》2025年第2期61-65,共5页王岩 
本文以吊环比赛为例,从信号制作的组成部分到成品输出,论述了垂直类体育比赛音频信号的制作准备、制作理念以及制作方法,分享了对声音制作的思考和对未来的展望。
关键词：垂直类体育比赛 音频信号 吊环比赛 
基于手机端GNSS和音频信号的室内/室外导航场景感知模型构建与优化方法
《测绘通报》2025年第2期101-107,共7页李昂 张学东 马悦 杨振 李林阳 
国家自然科学基金(42474043,42104003);地理信息工程国家重点试验室开放基金(SKLGIE2023-Z-2-1);博士后科学基金(2022M712442);重庆市自然科学基金(CSTB2022NSCQ-MSX1129)。
当前,基于机器学习和智能手机的室内/室外导航场景感知模型存在仅利用室外GNSS信号和感知精度差的问题。我国自主可控的音频定位技术的推广,为室内/室外导航场景感知提供了新的可用信号。本文优化选取手机端12个GNSS和音频信号的特征,...
关键词：室内/室外导航场景感知 GNSS和音频信号 智能手机 随机森林 鲸鱼优化 
基于深度学习的大数据音频信号增强技术
《电声技术》2025年第2期46-48,共3页蒋永红 
重点研究基于深度学习的大数据音频信号增强技术,以解决复杂噪声环境下的音频质量问题。该技术融合短时傅里叶变换、多尺度卷积神经网络、长短期记忆网络,构建了一个端到端的信号处理框架。利用大规模多语言音频数据集进行训练,在各种...
关键词：深度学习 音频信号增强 卷积神经网络 长短期记忆网络 大数据 
基于改进迁移学习的煤矿井下设备音频信号故障诊断方法
《工矿自动化》2025年第2期91-99,共9页邱吉尔 王琪 王鹏 
江苏省科技成果转化专项项目(BA2022040);天地科技股份有限公司科技创新创业资金专项项目(2024-TD-QN008);中煤科工集团常州研究院科研项目(2024TY2003)。
煤矿井下生产运行环境恶劣,其关键设备如瓦斯泵、通风机、采煤机等长期处于启动状态,易产生缺陷性故障。目前端到端音频数据故障诊断方法的模型训练与更新高度依赖于数据标注,尽管可以获取海量原始数据,但这些数据通常未经标注,难以直...
关键词：煤矿井下设备 音频信号 故障诊断 迁移学习 梅尔频率倒谱系数 MFCC 最大均值差异 多核联合最大均值差异 源域 目标域 
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