MFCC

作品数：513被引量：1845H指数：19
导出分析报告
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
相关作者：周萍邵玉斌龙华于凤芹杜庆治更多>>
相关机构：桂林电子科技大学重庆大学清华大学杭州电子科技大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金浙江省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于MFCC和PSO-SVM的雨量识别方法
《电子测量与仪器学报》2025年第2期83-91,共9页曾豫宁 行鸿彦 侯天浩 王心怡 郑锦程 
国家自然科学基金(62171228);国家重点研发计划(2021YFE0105500)项目资助。
针对现有基于雨声信号及机器学习方法的雨量识别准确率较低等问题,通过分析雨声信号的频率特性,研究雨声信号的梅尔倒谱系数静态与动态特征,提出了一种梅尔倒谱系数(MFCC)与粒子群算法优化支持向量机(PSO-SVM)相结合的雨量识别方法。通...
关键词：梅尔倒谱系数 粒子群优化算法 支持向量机 雨量识别 
基于声音信号的转辙机故障诊断研究
《铁道标准设计》2025年第2期183-190,共8页梁续继 戴胜华 
国家自然科学基金项目(61833001)。
铁路信号系统中转辙机的故障率较高,需要采用智能化解决方案对故障进行诊断。传统的解决方案基于电信号,未能充分利用机械电子设备的物理特征。针对这一问题,基于转辙机动作时的声音进行故障诊断。首先,根据转辙机的动作特性提出6种会...
关键词：转辙机 故障诊断 声音信号 特征提取 wav2vec2.0 MFCC 语谱图 
基于改进迁移学习的煤矿井下设备音频信号故障诊断方法
《工矿自动化》2025年第2期91-99,共9页邱吉尔 王琪 王鹏 
江苏省科技成果转化专项项目(BA2022040);天地科技股份有限公司科技创新创业资金专项项目(2024-TD-QN008);中煤科工集团常州研究院科研项目(2024TY2003)。
煤矿井下生产运行环境恶劣,其关键设备如瓦斯泵、通风机、采煤机等长期处于启动状态,易产生缺陷性故障。目前端到端音频数据故障诊断方法的模型训练与更新高度依赖于数据标注,尽管可以获取海量原始数据,但这些数据通常未经标注,难以直...
关键词：煤矿井下设备 音频信号 故障诊断 迁移学习 梅尔频率倒谱系数 MFCC 最大均值差异 多核联合最大均值差异 源域 目标域 
基于卷积自编码器的煤矿带式输送机异常声音检测方法
《工矿自动化》2025年第2期100-105,共6页申龙 单浩然 裴文良 杨贵翔 王永利 
河北省高端装备制造技术创新专项项目(23311805D)。
针对煤矿带式输送机异常声音样本缺少导致训练模型难以进行异常识别的问题,提出一种基于卷积自编码器(CAE)的煤矿带式输送机异常声音检测方法。首先,采集煤矿带式输送机托辊、减速机、电动机正常运行的声音信号,通过WebRTC降噪算法过滤...
关键词：煤矿带式输送机 故障诊断 异常声音检测 卷积自编码器 MFCC 
基于改进MFCC和能量算子倒谱的语种识别
《计算机科学》2024年第S02期367-372,共6页陈思竹 龙华 邵玉斌 
云南省媒体融合重点实验室开放基金(320225403)。
针对广播语音信号低信噪比下语种识别准确率低和鲁棒性差的问题,提出了基于小波包变换改进MFCC和能量算子倒谱特征的语种识别算法。首先,采用小波包变换代替MFCC中的傅里叶变换和Mel滤波得到WMFCC特征参数。在保留人耳听觉感知特性的基...
关键词：语种识别 MFCC 小波包变换 能量算子倒谱 GMM-UBM 
混合F-MFCC参数与多项集成ML算法的音乐情感分类方法研究
《现代科学仪器》2024年第6期369-374,共6页刘丹霞 李西萍 路惠捷 
2022年度国防军事教育科研项目军队重点课题“军队院校思政课程与课程思政协同育人问题研究”,项目编号:JYKY-C2022032。
针对目前音乐情感分类方法存在的特征提取不充分、准确率不高的问题,研究提出了一种改进梅尔频率倒谱系数,以更好提取地音乐情感特征,并结合多项集成机器算法来对音乐情感进行分类。结果表明,改进后的梅尔频率倒谱系数参数对愤怒、高兴...
关键词：F-MFCC ML 音乐情感分类 特征提取 多头注意力机制 
基于声纹识别技术的电力调度系统设计
《电声技术》2024年第12期1-3,共3页沈亚玲 
为提升电力调度的效率与安全性,探讨声纹识别技术在电力调度系统中的应用。采用梅尔频率倒谱系数(Mel Frequency Ceptral Coefficient,MFCC)特征提取与高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)建模方法,结合大词汇量连续语音识别(Larg...
关键词：声纹识别 电力调度 梅尔频率倒谱系数(MFCC) 
基于滤波器组和残差网络的欺骗语音检测
《广东技术师范大学学报》2024年第6期8-15,40,共9页王泳 于拴帅 杨继臣 阳建华 陈兵 
国家自然科学基金(61672173);国家自然科学基金(62102462);广东省基础与应用基础研究基金(2022A1515010108);广东技术师范大学科研启动项目(2021SDKYA127)。
伴随着语音识别的发展,语音欺骗的方式也层出不穷.针对一些模仿或经过伪造、变形的语音,本文提出了一种改进的梅尔频率倒谱系数(MFCC)语音特征提取方式,不经过最后一步离散余弦变换,使用保留了更多特征的滤波器组,并经过倒谱均值和方差...
关键词：语音欺骗 MFCC 滤波器组 残差网络 
基于GMM和Pitch-MFCC联合特征的语音转换
《系统仿真技术》2024年第4期329-333,共5页任艺昊 陈汝真 张少华 余仁杰 邢沛然 
在语音转换系统中,特征参数是语音转换的关键。大部分语音转换方法通常是提取源语音和目标语音的某一种特征参数,对其进行训练和合成。然而不同的特征参数具有不同的物理和声学意义,因此传统的语音转换方法可能会忽略不同特征之间存在...
关键词：语音转换 联合特征提取 GMM Pitch-MFCC 
基于CNN和MFCC的供水管网漏损声信号识别方法被引量：1
《中国给水排水》2024年第23期13-19,共7页陈炯禧 王琦 詹凡 陈彦冰 黄颀 张宏洋 王志红 陈贡发 赵志伟 辛萍 
广州市重点研发计划农业和社会发展科技专题项目(2023B03J1333)。
针对供水管网漏损识别效率低和对人工经验依赖性强等问题,基于卷积神经网络(CNN)和梅尔频率倒谱系数(MFCC)提出了一种供水管网漏损声信号识别方法。对噪声记录仪和水音传感器采集的漏损声信号提取MFCC及其一、二阶差分作为漏损声信号特...
关键词：供水管网 漏损识别 声学信号 卷积神经网络 梅尔频率倒谱系数 
全选清除导出
共51页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部