GMM

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多阶GMM-Res Net融合在语音伪造检测中的研究
《信息安全学报》2025年第2期116-126,共11页曹明明 雷震春 杨印根 周勇 
国家自然科学基金(No.62067004);江西省教育厅科学技术研究项目(No.GJJ2200331)资助。
近年来,自动说话人识别技术取得了显著进步,但同时也容易受到合成或转换语音的伪造攻击,语音伪造检测系统致力于解决这一问题。本文根据不同阶数GMM中高斯分量之间的相关性和ResNet模型中不同层次残差块输出的特征信息,提出了一种多阶GM...
关键词：多阶GMM-ResNet融合 多阶对数高斯概率特征融合 多尺度特征聚合 语音伪造检测 
财富还是负担:房价上涨对生育率的影响——基于长江经济带地级市面板数据的计量分析
《南京理工大学学报(社会科学版)》2025年第2期31-47,共17页王毅 张茂源 丽娜·斯尔江 
国家级大学生创新创业训练计划项目“财富还是负担:房价对生育率的影响研究”(202310288219Y);江苏高校哲学社会科学研究重大项目“加快推进江苏省城乡融合高质量发展的理论逻辑与实现路径研究”(2023SJZD056);国家自科基金项目“空间策略互动缺失、认知行为偏差与区域城市增长控制困境研究”(42471194)。
本文基于长江经济带110个地级市2008—2022年的面板数据,采用双向固定效应模型、差分GMM估计、中介效应模型等计量模型,实证分析房价上涨对人口生育率的影响及其机制。研究结果表明:(1)房价上涨通过挤出效应显著抑制生育率,且存在非线...
关键词：房价上涨 生育率 差分GMM 挤出效应 长江经济带 
基于多数据融合的水电机组劣化趋势概率区间预测
《水电能源科学》2025年第2期201-205,共5页王淑青 翟宇胜 胡文庆 盛世龙 刘东 
国家自然科学基金项目(52309111)。
传统的基于单一测点的预测模型无法全面反映水电机组的健康状态,这导致难以实现机组劣化状态的准确评估。对此,提出了一种基于多测点数据融合与概率区间预测的水电机组劣化趋势预测模型。首先,选取机组不同测点在各工况下健康运行的数...
关键词：水电机组 多数据融合 EM-GMM健康模型 劣化度指标 熵权法 概率区间预测模型 
产业结构服务化对我国流通业高质量发展的影响——人力资本和创新要素集聚视角
《商业经济研究》2025年第4期177-180,共4页刘杰 
2023年河南省软科学研究计划项目“数字经济赋能河南省制造业升级的机理、效应与路径研究”(编号:232400410288)。
产业结构服务化已成为推动我国流通业高质量发展的关键驱动力量。本文基于2011-2022年省级面板数据,利用GMM方法和中介效应模型分析了产业结构服务化对流通业高质量发展的影响及作用机制。研究发现:产业结构服务化对流通业高质量发展具...
关键词：产业结构服务化 流通业高质量发展 人力资本 创新要素 GMM 
基于AE并融合GMM与K-means的无监督颤振监测研究
《工具技术》2025年第2期139-145,共7页王丹 张凤南 马岩尉 刘博 
金属切削过程中颤振的监测方法大致可分为颤振特征提取和聚类分析,其中提取方法有一定的局限性。本文提出一种基于大量未标记动态信号的无监督铣削颤振监测方法,该方法不依赖加工参数和环境,不需要标签,稳定性强,切削力信号来自多次铣...
关键词：颤振监测 高斯混合模型 K-MEANS 无监督聚类 自动编码器 
中国实体经济韧性的测度及影响因素分析
《江苏大学学报(社会科学版)》2025年第1期43-60,共18页王儒奇 陶士贵 
国家社会科学基金重大项目(22&ZD180);连云港市社会科学基金一般项目(24LKT0016)。
实体经济作为经济高质量发展的底座,其韧性既是保障经济平稳运行的迫切需求,也是新发展格局下推动经济转型升级的必然所在。基于中国2011-2021年的城市数据,利用GMM-SL-SAR-RE模型对221个城市的狭义实体经济韧性(RES 1)和广义实体经济韧...
关键词：实体经济韧性 GMM-SL-SAR-RE模型 影响因素 
改进RHGSO-FC算法的RGB-D图像GMM聚类分割
《计算机工程与应用》2025年第2期234-246,共13页郭培岩 范九伦 刘恒 
国家自然科学基金(62071378,62071379)。
随着低成本深度图像传感器的引入,在RGB-D图像中进行可靠的图像分割是计算机视觉的一个目标,而如何对杂乱的场景进行图像分割具有挑战性。基于随机亨利气体溶解度优化算法的模糊聚类(RHGSO-FC),提出一种新的RGB-D图像分割方法。对亨利...
关键词：RGB-D图像分割 核模糊聚类 亨利气体溶解度优化算法 高斯混合模型 聚集超像素 
基于GMMDD算法的指挥信息系统关键节点识别方法
《火力与指挥控制》2025年第1期87-94,共8页杨学康 周家豪 黄翔 于琳 张捷 
现代战争中,军事指挥信息系统在态势感知、控制决策等方面起到了至关重要的作用。将指挥信息系统视为复杂网络,从中识别出重要节点进行保障,是提升指挥信息系统抗毁能力的重要手段。针对k-Shell算法存在的节点重要度,区分精度低及忽略...
关键词：指挥信息系统 复杂网络 关键节点识别 K-SHELL 重力模型 
一种基于DTW-DP-GMM的工业机器人轨迹学习策略
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》2025年第1期68-80,共13页肖洒 陈旭阳 叶锦华 吴海彬 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB1308603);福建省高校产学合作项目(2022H6016)。
针对机器人示教编程过程中使用高斯混合模型(GMM)规划运动轨迹时存在的高斯分布个数难以选择、复现轨迹精度较低等问题,提出了一种复合的机器人运动轨迹学习策略.该策略包含动态时间规整(DTW)算法、高斯混合模型与道格拉斯-普克(DP)算法...
关键词：工业机器人 示教编程 高斯混合模型 道格拉斯-普克算法 动态时间规整 轨迹复现 
孵化器绩效的动态演化与路径依赖
《科学决策》2025年第1期140-157,共18页柯雨盛 张沁 
科技企业孵化器作为促进创新创业和产业升级的重要载体,其绩效表现和影响机制一直是学术界与政策决策者关注的焦点。该研究基于中国省际面板数据,采用动态面板模型(GMM)方法,考察了上一期孵化器绩效对当前绩效的影响,并分析了融资额与...
关键词：孵化器绩效 动态演化 路径依赖 GMM动态面板 高新企业集聚 
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