雷震春

作品数：6被引量：25H指数：2
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供职机构：江西师范大学更多>>
发文主题：说话人识别语音说话人识别方法倒谱系数高斯更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学动力工程及工程热物理更多>>
发文期刊：《计算机时代》《中国语音学报》《计算机教育》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省学位与研究生教育教学改革研究项目江西省高等学校教学改革研究课题更多>>
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孪生Bi-LSTM模型在语音欺骗检测中的研究被引量：3
《小型微型计算机系统》2022年第6期1265-1271,共7页甘海林 雷震春 杨印根 
国家自然科学基金项目(61662030,62067004)资助;江西省教育厅科学技术研究项目(170205)资助.
在语音欺骗检测中,高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)独立地累计所有语音帧的分数,而忽略了每个高斯分量对最终分数的贡献.本文对每个高斯混合模型分量上的分数进行建模,并基于线性频率倒谱系数(Linear Frequency Cepstral Coef...
关键词：反欺骗 语音欺骗检测 高斯概率特征 Bi-LSTM 孪生网络 
VAE过采样与迁移学习在网络入侵检测中的应用被引量：1
《计算机时代》2021年第7期50-54,57,共6页黄仲英 杨印根 雷震春 
国家自然科学基金(No.61662030)。
在网络入侵检测中,异常样本通常要比正常样本少得多,数据的不平衡问题会导致检测模型的分类结果倾向于多数类,影响模型准确率。文章提出应用变分自编码器(VAE)模型对网络入侵检测中的不平衡数据进行过采样,通过学习原数据的特征后生成...
关键词：网络入侵检测 VAE 迁移学习 SMOTE 不平衡数据 
新工科背景下物联网专业学生创新实践能力培养被引量：19
《计算机教育》2018年第3期52-54,共3页叶继华 王明文 王仕民 刘长红 雷震春 
江西省高等学校教学改革研究课题(JXJG-15-2-10);江西省学位与研究生教育教学改革研究项目(JXYJG-2016-046)
针对地方高校培养出的学生高分低能现象较为普遍,不少学生不能适应社会需求的情况,提出在新工科教育的背景下,围绕加强学生理论结合实际能力,实现创新能力培养的目标,构建相适应的物联网专业培养方案和教学体系,建立本硕贯通、一体化的...
关键词：创新能力 新工科 物联网 本硕贯通 
基于Mahalanobis距离的说话人识别模型研究
《中国语音学报》2016年第1期119-124,共6页雷震春 万艳红 罗剑 朱明华 
国家自然科学基金项目(编号:61365004)的经费支持
在传统的i-vector模型中,余弦相似度分类器由于其计算简单和良好的性能被广泛应用。本文根据距离度量学习思想,提出一种新的基于Mahalanobis距离的说话人识别模型。新模型是在i-vector的基础上构建的,语音的i-vector提取出来后,经过白...
关键词：说话人识别 i-vector模型 MAHALANOBIS距离 余弦相似度 
加权成对约束度量学习在说话人识别中的应用被引量：2
《计算机工程与应用》2016年第11期158-163,共6页罗剑 杨印根 雷震春 
国家自然科学基金(No.61365004);江西省教育厅科学技术研究项目(No.GJJ12198)
I-vector说话人识别系统常用距离来衡量说话人语音间的相似度。加权成对约束度量学习算法(WPCML)利用成对训练样本的加权约束信息训练一个用于计算马氏距离的度量矩阵。该度量矩阵表示的样本空间中,同类样本间的距离更小,非同类样本间...
关键词：说话人识别 马氏距离 距离度量学习 机器学习 模式识别 
一种概率序列核在说话人识别中的应用
《计算机工程与应用》2011年第6期151-155,共5页雷震春 
江西省教育厅科技计划项目No.GJJ09139;江西师范大学青年基金项目~~
以说话人识别中的背景模型为基础,根据模型中的各个高斯分量,构造出说话人特征空间,将长度不一样的语句映射成为空间中大小相同的向量,且经过相关矩阵进行规整后,采用线性支持向量机进行说话人识别。借鉴几种常见的特征规整方式,结合语...
关键词：说话人识别 概率序列核 通用背景模型 支持向量机 
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