云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- VAE

VAE: 作品数：289被引量：500H指数：10; 导出分析报告; 相关领域：化学工程建筑科学更多>>; 相关作者：陈沛智洪榛李燕萍陈艳军李建宗更多>>; 相关机构：华东理工大学中国石化集团四川维尼纶厂华南理工大学南京邮电大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金河南省自然科学基金中国博士后科学基金广西壮族自治区科技攻关计划更多>>

Frequency-Quantized Variational Autoencoder Based on 2D-FFT for Enhanced Image Reconstruction and Generation: 《Computers, Materials & Continua》2025年第5期2087-2107,共21页Jianxin Feng Xiaoyao Liu; supported by the Interdisciplinary project of Dalian University DLUXK-2023-ZD-001.; As a form of discrete representation learning,Vector Quantized Variational Autoencoders(VQ-VAE)have increasingly been applied to generative and multimodal tasks due to their ease of embedding and representative capaci...; 关键词：VAE 2D-FFT image reconstruction image generation

计算机应用研究专题征文生成式AI模型研究与发展: 《计算机应用研究》2025年第4期F0003-F0003,共1页; 近年来,基于大规模数据训练的生成式AI模型已在创建新数据(包括文字、图像、视频、音频等)方面展现出了卓越的性能,也从VAE和GAN时代发展到了如今的大模型时代。年初,OpenAI提出Sora模型,实现了文本到视频的完美转换,让人难以分清AI和...; 关键词：MINIM 气象行业 Sora模型 VAE 生成式AI模型 GAN

基于VAE-WSVM的二次采样回路测试校核评估: 《中国电力》2025年第3期162-167,共6页尹相国刘慧娟张冠育毛玉荣龚世玉; 国家自然科学基金资助项目(52077120)。; 分析二次系统采样回路中存在的隐患,针对现有方法难以获取大数据量的缺陷,基于历史测量数据,采用变分自编码器实现数据增殖,接着基于增殖后的数据集训练支持向量机模型,利用灰狼优化算法改进模型重要参数,并对二次系统采样回路误差范围...; 关键词：二次系统采样回路误差评估小样本

基于交通路网权重学习的城市机动车多样化轨迹生成: 《计算机应用研究》2025年第3期870-879,共10页王浩权郑皎凌乔少杰帅俨殊刘双侨曾宇; 四川省自然科学基金面上项目(2025ZNSFSC0488);香港中文大学(深圳)开放课题广东省大数据计算基础理论与方法重点实验室开放课题(B10120210117-OF02);云南省智能系统与计算重点实验室开放课题(ISC22Y02);四川省科技计划重点研发项目(2023YFG0027)。; 基于GPS数据的轨迹生成方法因隐私保护与成本高的问题而难以应用,提出一种基于卡口数据生成车辆轨迹的方法。但其面临以下挑战:首先由于卡口覆盖率低导致拍摄的轨迹不连续,无法兼容现有模型,且未有工作研究如何有效填补缺失轨迹;其次现...; 关键词：轨迹生成 A算法路径规划 VAE

智慧农业控制系统半监督异常检测模型研究: 《淮北师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期45-50,共6页王义元陶志清李科孟浩朱军; 贵州省科技计划项目(黔科合成果2021-119);颍上县农业农村局委托项目(KJ2022063)。; 异常检测对于维持智慧农业控制系统稳定性和提高农业生产效率至关重要。针对异常发生频率高且标签数据稀少问题,构建基于半监督学习一维卷积变分自编码异常检测模型(1DCNN-VAE)。模型结合一维卷积神经网络与变分自编码器,以处理样本特...; 关键词：智慧农业半监督学习 1DCNN-VAE 异常检测

川维化工开发高端VAE供应建筑市场: 《合成技术及应用》2025年第1期37-37,共1页无; 近日,川维化工针对建筑乳液胶粉行业研发的VAE(乙酸乙烯酯-乙烯共聚乳液)新产品正式投产,首批200吨产品于3月初交付客户。此次新产品成功开发,标志着企业在高端化、绿色化产品开发领域取得新进展,为建筑行业提供了绿色环保材料解决方案。; 关键词：绿色环保材料乙酸乙烯酯高端化共聚乳液新产品成功 VAE 绿色化产品开发

面向计算机高维数据智能检测的VAE-GA算法研究: 《长春大学学报》2025年第2期13-16,25,共5页刘川; 重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN202302404)。; 在大数据时代背景下,高维数据的异常检测对于维护系统安全至关重要。为了有效检测异常的高维数据,研究提出了一种计算机高维数据智能检测的新模型。新模型通过变分自编码器进行数据降维和异常评分,再利用遗传算法优化异常数据的子空间...; 关键词：高维数据异常数据检测变分自编码器遗传算法子空间异常度

基于VAE与API行为特征抽取的恶意软件检测: 《计算机工程与设计》2025年第2期464-471,共8页于孟洋师智斌郝伟泽张舒娟; 山西省基础研究计划基金项目(20210302123018)。; 针对现有检测方法缺乏数据连续性和完整性的建模能力、难以提取API调用序列的全局特征,且对API行为语义表示抽取单一等问题,提出一种基于变分自编码器与API行为特征抽取的恶意软件检测方法。通过词嵌入将调用函数表示为语义稠密向量;基...; 关键词：恶意软件检测变分自编码器多层卷积神经网络序列信息行为语义频率信息特征融合

基于半监督VAE和CGAN的运动想象脑电信号分类器: 《传感器与微系统》2025年第2期82-86,共5页袁凯烽侯璐黄永锋; 国家自然科学基金资助项目(12005182)。; 由于脑电(EEG)信号的特异性、隐私性,数据集相对匮乏,运动想象EEG(MI-EEG)信号分类是一项具有挑战性的任务。提出了一种基于半监督变分自编码器-条件生成对抗网络(SSVAE-CGAN)模型应用于MI-EEG信号的增强和分类。SSVAE-CGAN模型的SSVAE-...; 关键词：运动想象脑电数据增强分类半监督变分自编码器条件生成对抗网络

基于VAE深度学习模型的国际油价风险评估: 《石油化工管理干部学院学报》2025年第1期38-41,55,共5页宋丽; 本研究探索使用人工智能技术度量国际石油市场价格波动风险,建立变分自编码器(VAE)模型,使用过去5年真实的国际油价数据进行深度学习,运行模型获得风险评估结果。通过比较VAE模型和传统模型的运行结果,显示VAE模型的准确性、稳定性和适...; 关键词：国际油价风险深度学习变分自编码器模型风险价值

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