异常数据检测

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基于先验聚类的机电设备环境参数异常检测算法
《现代电子技术》2025年第6期78-84,共7页邢鹏 李新娥 
传统的聚类异常数据检测算法在处理高维度、大数据量且异常值分布杂乱的机电设备环境参数时,存在聚类效果差和检测效率低的问题。为此,在原有异常检测算法的基础上提出一种基于先验聚类的机电设备环境参数异常检测算法。该算法改用历史...
关键词：机电设备 环境参数 异常数据检测 先验聚类 K-means算法 密集度 聚类匹配 
面向计算机高维数据智能检测的VAE-GA算法研究
《长春大学学报》2025年第2期13-16,25,共5页刘川 
重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN202302404)。
在大数据时代背景下,高维数据的异常检测对于维护系统安全至关重要。为了有效检测异常的高维数据,研究提出了一种计算机高维数据智能检测的新模型。新模型通过变分自编码器进行数据降维和异常评分,再利用遗传算法优化异常数据的子空间...
关键词：高维数据 异常数据检测 变分自编码器 遗传算法 子空间异常度 
基于模型聚类算法的化工生产过程异常数据检测
《化工自动化及仪表》2024年第6期1028-1034,共7页李俊杰 马军鹏 马春雷 贺海波 朱天宇 陈吉 王广平 崔鹏 曹彦东 
分析了基于数据和基于模型的两类工控系统生产过程异常检测方法的优缺点。针对化工生产过程中工况参数变量之间的变化随工艺装置与生产条件而变化的实际,提出基于工艺生产模型的特征变量模型,并结合模糊C均值聚类算法对化工生产过程异...
关键词：异常数据检测 工控系统安全 模型分析 数据挖掘 聚类检测 
一种基于动态选择的异常数据检测方法
《计算机仿真》2024年第12期555-559,共5页宋艳丽 刘德兵 胡海华 常玉清 
国家自然科学基金(62273078)。
随着数据挖掘技术在工业领域的广泛应用,异常数据检测问题引起更多关注。面对工业数据复杂的数据特点,基于集成学习的异常检测方法展现了明显优势。然而现有集成方法普遍采用静态集成策略,难以充分挖掘基学习器的潜力。在集成异常检测...
关键词：异常数据检测 集成学习 机器学习 
基于功率曲线误差分层的风电场异常数据检测算法
《河北电力技术》2024年第6期57-64,共8页吴布托 王懿喆 
在风电场实测数据中,由于传感器异常、传输干扰和弃风限电等因素使得功率曲线数据含有大量异常数据,不仅干扰了风电功率预测误差,还阻碍了实测数据的进一步应用研究。首先根据风速和功率序列的时变性采用波动率的方法清理弃风限电数据,...
关键词：异常数据检测 误差分层 功率预测 正则化自适应学习 
基于数据挖掘的光纤通信网络异常数据检测被引量：1
《自动化技术与应用》2024年第11期111-114,共4页王永强 李子龙 王杜鑫 张驰俊 林婷 
国家级新一代人工智能科技项目(2020AAA0103400)。
为提高光纤通信网络异常数据检测能力,研究基于数据挖掘的光纤通信网络异常数据检测方法。采用改进关联聚类算法划分光纤通信网络数据,通过聚类操作获取异常数据;采用基于正则化相关熵异常检测的特征提取方法,结合半二次优化技术获取光...
关键词：数据挖掘 光纤通信 异常数据 相关熵 隶属度 检测 
遗传神经网络下光伏功率高比例异常数据检测被引量：1
《电子设计工程》2024年第22期87-90,95,共5页汪鹤 董晓峰 沈健 
江苏省自然科学基金资助项目(BK20221165)。
在天气、设备以及多个因素的影响下,大部分光伏功率易出现异常。因此,该文提出基于遗传神经网络的光伏功率高比例异常数据检测方法。分析光伏功率高比例异常数据聚集特征,并利用遗传神经网络架构确定光伏发电条件概率分布。结合最小化...
关键词：遗传神经网络 雨雪光伏功率 高比例异常数据 分布置信度 
新能源电力配电网日同期线损异常检测仿真
《计算机仿真》2024年第10期95-100,共6页廖耀华 王恩 李波 王毅 
中国南方电网有限责任公司科技项目(YNKJXM20220166)。
传统异常数据检测算法在面对海量日同期线损时,检测准确率低且稳定性弱,无法有效的检测出异常问题数据。为提高新能源配电网中日同期数据异常检测的有效性,本基于“源-荷-储”新能源智能配电网系统模型,提一种出将日同期线损差序对比和...
关键词：日同期线损 异常数据检测 差值评估 
基于深度学习的桥梁索力传感器异常数据识别方法被引量：1
《吉林大学学报（信息科学版）》2024年第5期847-855,共9页刘宇 吴红林 闫泽一 文世纪 张连振 
国家重点研发计划基金资助项目(2022YFC3801100)。
针对基于传感器技术实时监测桥梁结构状态,为及时发现桥梁结构的异常情况并进行判识,预防和避免事故的发生,提出了基于深度学习技术的桥梁传感器异常信号检测和识别方法。通过设计基于LSTM(Long Short-Term Memoy)网络模型的桥梁传感器...
关键词：桥梁传感器 异常数据检测 异常数据分类 深度学习 
自动检测技术在通信网络异常数据检测中的应用被引量：1
《自动化应用》2024年第19期123-125,共3页肖媛 
提出了一种基于长短时记忆网络和自适应阈值更新策略的自动检测技术,旨在提升通信网络异常数据检测的精准性。该技术利用LSTM网络对时间序列数据进行建模和特征提取,通过异常分数映射实现异常事件的识别。同时,引入自适应阈值更新策略,...
关键词：长短时记忆 自适应 自动检测 通信网络 
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