功率预测

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智慧能源管理系统在新能源消纳中的贡献研究
《消费电子》2025年第6期233-235,共3页杨少雄 
本文研究智慧能源管理系统在新能源消纳中的贡献。通过阐述其功能与技术优势,结合在新能源发电功率预测与调度优化、分布式能源与储能协同管理等多领域应用进行分析。研究内容包括系统实时监测、调度控制等功能,及其在提升接入能力、优...
关键词：智慧能源管理系统 新能源消纳 功率预测 能源市场 
改进蛇优化算法及其在短期风电功率预测中的应用
《云南大学学报(自然科学版)》2025年第2期255-265,共11页周璇 赵梦玲 殷新宇 
国家自然科学基金(51974231);国家自然科学基金青年项目(12302038)。
为了对风电功率进行精确预测,基于互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)、改进蛇优化算法(improved snake optimization,ISO)和核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM),提出...
关键词：短期风电功率 改进蛇优化算法 核极限学习机 
基于多任务学习的短期风能发电功率预测研究
《软件导刊》2025年第4期32-41,共10页杜明山 张海清 李代伟 唐鑫 
国家自然科学基金项目(61602064);四川省科技厅项目(2021YFH0107,2022NSFSC0571)。
为提高短期风能发电功率预测的准确性,提出一种硬参数共享的多任务学习模型,分为参数共享层和任务指定层。在参数共享层中,一方面,由于时序数据中不仅有时间上的依赖,而且有跨维度的依赖,有助于提升预测精度,因此提出跨维度—时间依赖...
关键词：风能发电功率预测 多尺度信息 跨维度—时间依赖 多任务学习 
分布式能源接入下的配电网运行控制策略
《通信电源技术》2025年第7期112-114,共3页罗云亮 郭洪东 李宽森 
随着分布式能源在配电网中的广泛接入,配电网的运行特性发生了显著变化。文章深入分析分布式能源接入对配电网的影响,阐述在此背景下配电网的运行控制目标与原则,并详细探讨包括分布式能源的功率预测与控制、配电网的电压控制、配电网...
关键词：分布式能源 配电网 运行控制 功率预测 
基于长短期记忆网络的风电功率超短期预测
《科技和产业》2025年第8期39-44,共6页刘吉雄 许思为 邹瑞 
全球环境问题凸显,风力发电作为污染小的可再生能源得到重视,风力资源的波动性和间歇性给风电场输出功率预测带来困难,影响电力系统的调度和运行。为提高风电场发电功率的预测精度,充分考虑天气特征对风电功率输出的影响,通过对风电场...
关键词：风电 功率预测 长短期记忆网络 超短期 
计及NWP信息缺失的数据共享与GRA权重优化的分布式光伏电站功率预测
《电测与仪表》2025年第4期172-179,共8页杨锡运 杨岩 孟令卓超 彭琰 王晨旭 
国网浙江省电力有限公司科技项目(5211DS220009)。
由于光伏发电的出力具有很强的间歇性和波动性,大规模光伏电站的接入会冲击电网的稳定性,因此对光伏出力进行精准预测至关重要。此外,由于部分光伏电站无法获得用于功率预测的相关数值天气预报(numerical weather prediction, NWP)信息...
关键词：分布式光伏电站 空间相关性 数据共享 权重优化 一维卷积神经网络 
基于RIME-VMD-RIME-BiLSTM的短期风电功率预测
《电气应用》2025年第4期85-95,共11页王秀云 祝宏斌 
吉林省教育厅科研项目(JJKH20230118KJ)。
针对风电功率时间序列的随机性和波动性,为提高风电预测准确度,提出了一种结合霜冰优化算法(RIME)、变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)与双向长短期神经网络(Bidirectional Long Short-Term Memory,BiLSTM)的短期风电...
关键词：风电功率 霜冰优化算法 变分模态分解 BiLSTM 
基于VMD-BIGRU与误差修正的风电功率预测
《湖北工业大学学报》2025年第2期17-21,28,共6页付波 聂兴宇 赵熙临 王诗雯 
湖北省重点研发计划项目(2021BAA193)。
针对风能的波动性和间歇性问题,提出了一种基于VMD-BIGRU与误差修正的风电功率预测模型。首先,使用变分模态分解(VMD)与样本熵(SE)结合方法分解风电时间序列;然后,使用双向门控循环单元(BIGRU)模型来预测风电的每个子序列并叠加得到初...
关键词：变分模态分解 双向门控循环单元 时间卷积网络 风电功率预测 误差修正 
基于图卷积神经网络−双向门控循环单元及注意力机制的风电功率短期预测模型
《现代电力》2025年第2期201-208,共8页张光昊 张新燕 王朋凯 
国家自然科学基金项目(51667018);新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2021D01C044)。
风电功率的准确预测对电力系统的稳定运行意义重大,针对传统组合模型难以充分挖掘变量间潜在依赖性,导致在高维度、大量数据下风电功率预测精度偏低的问题。该文提出一种图卷积神经网络–双向门控循环单元及注意力机制的短期风电功率预...
关键词：风电功率预测 混合深度神经网络 图卷积神经网络 双向门控循环单元 注意力机制 
大语言模型在电力系统中的应用初探
《电网技术》2025年第4期1327-1336,I0015,I0016,共12页牛泽原 李嘉媚 艾芊 
上海市“科技创新行动计划”软科学研究青年项目(24692105200)。
大语言模型在电力系统中的应用研究正在广泛深入地开展。该文初步探讨了大语言模型在电力系统中的应用,分析了其在提示工程、多模态处理、模型微调等方面的技术优势和实践价值。通过实验验证了大语言模型在电力系统辅助运行中的潜力和能...
关键词：大语言模型 电力系统 提示词工程 微调 功率预测 最优潮流 
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