短期风电功率

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基于超参数优化和误差修正的STAGN超短期风电功率预测
《电力系统保护与控制》2025年第8期117-129,共13页潘超 王超 孙惠 孟涛 
国家重点研发计划项目资助(2022YFB2404000)。
针对风电功率预测模型的数据关联性与误差修正适应性问题,提出基于超参数优化和误差修正单元切换的超短期风电功率预测方法。首先,构建时空注意力门控网络预测模型,利用改进开普勒算法进行超参数优化。然后,考虑风电场数据与预测误差之...
关键词：超短期风电功率预测 改进开普勒算法 误差修正 风速矩阵梯度 
基于RIME-VMD-RIME-BiLSTM的短期风电功率预测
《电气应用》2025年第4期85-95,共11页王秀云 祝宏斌 
吉林省教育厅科研项目(JJKH20230118KJ)。
针对风电功率时间序列的随机性和波动性,为提高风电预测准确度,提出了一种结合霜冰优化算法(RIME)、变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)与双向长短期神经网络(Bidirectional Long Short-Term Memory,BiLSTM)的短期风电...
关键词：风电功率 霜冰优化算法 变分模态分解 BiLSTM 
改进蛇优化算法及其在短期风电功率预测中的应用
《云南大学学报(自然科学版)》2025年第2期255-265,共11页周璇 赵梦玲 殷新宇 
国家自然科学基金(51974231);国家自然科学基金青年项目(12302038)。
为了对风电功率进行精确预测,基于互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)、改进蛇优化算法(improved snake optimization,ISO)和核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM),提出...
关键词：短期风电功率 改进蛇优化算法 核极限学习机 
低温天气下考虑风机运行状态聚类的短期风电功率预测方法
《发电技术》2025年第2期326-335,共10页张扬帆 李奕霖 叶林 付雪姣 王正宇 王耀函 
华北电力科学研究院有限责任公司科技项目(KJZ2022060)。
【目的】低温天气给包含高比例风电等新能源的电力系统运行带来了挑战,提升低温天气下的短期风电功率预测精度,将为电力系统的调度运行提供有效的决策信息。为此,提出一种低温天气下考虑机组运行状态聚类的风电功率预测方法。【方法】...
关键词：新能源 电力系统 风电 功率预测 机组运行 模糊C均值(FCM)聚类 支持向量机 电力调度控制 
基于PSO-BP混合算法的风电功率预测研究
《无线互联科技》2025年第7期111-114,共4页王文欣 刘霁萱 施振雷 
针对短期风电功率的多样性与非平稳特性,传统预测模型在时空特征提取方面存在明显局限性。现有方法对风电场历史运行数据的时空耦合特性挖掘不足,难以有效捕捉其动态演化规律与潜在特征关联,导致预测精度难以满足电网调度的实际需求。...
关键词：BP神经网络 PSO-BP混合算法 短期风电功率预测 
基于Auto-Informer模型的短期风电功率预测研究
《电力科学与工程》2025年第3期30-37,共8页杨宏 孟令蛟 张铁峰 
国家自然科学基金资助项目(62273146)。
准确的短期风电功率预测对于保障风力发电系统与电网的安全稳定运行具有重要意义。由于风速受季节变化、昼夜交替等因素的影响,风力的发电功率呈现出周期性变化的特点。因此,为了高效捕捉时间点之间的周期依赖关系,提出一种基于Auto-Inf...
关键词：风电功率预测 长序列预测 Informer模型 自注意力机制 自相关机制 
基于多重相关性学习的风电场SCADA数据修复及其功率预测应用
《电力自动化设备》2025年第3期78-85,共8页郑李梦千 朱利鹏 文唯嘉 李佳勇 张聪 
国家自然科学基金资助项目(52207094,52377095)。
风电场数据采集与监视控制(SCADA)系统实测数据中的数据缺失、噪声等非理想测量工况给短期风电功率的可靠预测带来严峻挑战。为解决这个问题,提出了一种基于多重相关性学习的SCADA数据修复方案。对于SCADA实测数据中存在的数据缺失问题...
关键词：SCADA数据修复 多重相关性 短期风电功率预测 深度学习 残差神经网络 
基于概念漂移监测与增量更新机制的超短期风电功率在线预测
《中国电机工程学报》2025年第6期2133-2144,I0008,共13页潘春阳 文书礼 朱淼 侯川川 马建军 孔祥平 
国家电网有限公司科技项目(5500-202218122A-1-1-ZN)。
高精度风力发电出力预测可为风电优化运行决策提供可靠依据,可提高风电的经济效益,增强风电消纳水平。然而,目前风电功率预测模型在完成离线训练后,往往很少在现实场景中优化迭代,尽管有部分研究对自适应模型进行研究,但仍缺乏针对模型...
关键词：在线学习 对冲算法 概念漂移监测 超短期预测 风电功率预测 
基于改进鱼鹰优化算法与VMD-LSTM的超短期风电功率预测
《太阳能学报》2025年第3期652-660,共9页罗潇远 刘杰 杨斌 覃涛 陈昌盛 杨靖 
贵州省科技支撑计划(黔科合支撑[2023]一般411;黔科合支撑[2023]一般412;黔科合支撑[2024]一般051);贵州省双碳研究院开放课题(DCRE-2023-13)。
为提升超短期风电功率的预测精度,提出一种加入融合柯西变异和反向学习策略的改进鱼鹰优化算法(IOOA),用于优化以长短期记忆网络(LSTM)和变模态分解(VMD)为基础的组合预测模型。首先,采用变模态分解收集的历史风电功率数据,将非线性较...
关键词：长短期记忆网络 变模态分解 风力发电 改进鱼鹰优化算法 功率预测 优化算法 
基于VMD-ISMA-SVM组合模型的短期风电功率预测
《安徽电气工程职业技术学院学报》2025年第1期69-77,共9页万亮 胡俊 李小龙 张喻 刘炬 
为了提高短期风电功率的精准预测,文章提出了一种基于VMD-ISMA-SVM组合模型的短期风电功率预测方法。首先采用变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)对风电功率时间序列数据进行分解,获得了8个不同频率的风电功率模态分量...
关键词：风电功率预测 组合模型 支持向量机 改进黏菌算法 变分模态分解 
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