风电功率

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基于VMD-BIGRU与误差修正的风电功率预测
《湖北工业大学学报》2025年第2期17-21,28,共6页付波 聂兴宇 赵熙临 王诗雯 
湖北省重点研发计划项目(2021BAA193)。
针对风能的波动性和间歇性问题,提出了一种基于VMD-BIGRU与误差修正的风电功率预测模型。首先,使用变分模态分解(VMD)与样本熵(SE)结合方法分解风电时间序列;然后,使用双向门控循环单元(BIGRU)模型来预测风电的每个子序列并叠加得到初...
关键词：变分模态分解 双向门控循环单元 时间卷积网络 风电功率预测 误差修正 
基于图卷积神经网络−双向门控循环单元及注意力机制的风电功率短期预测模型
《现代电力》2025年第2期201-208,共8页张光昊 张新燕 王朋凯 
国家自然科学基金项目(51667018);新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2021D01C044)。
风电功率的准确预测对电力系统的稳定运行意义重大,针对传统组合模型难以充分挖掘变量间潜在依赖性,导致在高维度、大量数据下风电功率预测精度偏低的问题。该文提出一种图卷积神经网络–双向门控循环单元及注意力机制的短期风电功率预...
关键词：风电功率预测 混合深度神经网络 图卷积神经网络 双向门控循环单元 注意力机制 
基于PIELM的可解释风电功率短期预测方法
《电气自动化》2025年第2期36-39,共4页郝清泉 
为了提高风电功率预测精度的同时分析预测结果的影响因素,提出了一种基于排列重要性极限学习机的风电功率短期预测方法。首先,通过排列重要性分析方法计算重要性得分,形成特征对模型预测结果影响程度的解释。然后将由正重要性得分所组...
关键词：排列重要性 重要性正则化项 正重要性得分 极限学习机 风电功率短期预测 
基于可解释性优化堆叠模型的风电功率预测
《太阳能学报》2025年第4期559-569,共11页戚焕兴 卓毅鑫 李凌 殷林飞 秦意茗 蒙文川 
广西电网公司科技项目(046000KK52220007)。
鉴于当前风电功率预测算法在堆叠建模过程所存在试错性与弱解释性问题,提出一类应用于风电功率预测的可解释性优化堆叠模型(interpretable optimal stacking model,IOSM)。首先,建立初始冗余基学习器并进行特征权重解释;其次,构建一个...
关键词：风电功率预测 可解释性 堆叠模型 特征优化 集成学习 
改进蛇优化算法及其在短期风电功率预测中的应用
《云南大学学报(自然科学版)》2025年第2期255-265,共11页周璇 赵梦玲 殷新宇 
国家自然科学基金(51974231);国家自然科学基金青年项目(12302038)。
为了对风电功率进行精确预测,基于互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)、改进蛇优化算法(improved snake optimization,ISO)和核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM),提出...
关键词：短期风电功率 改进蛇优化算法 核极限学习机 
基于长短期记忆网络的风电功率超短期预测
《科技和产业》2025年第8期39-44,共6页刘吉雄 许思为 邹瑞 
全球环境问题凸显,风力发电作为污染小的可再生能源得到重视,风力资源的波动性和间歇性给风电场输出功率预测带来困难,影响电力系统的调度和运行。为提高风电场发电功率的预测精度,充分考虑天气特征对风电功率输出的影响,通过对风电场...
关键词：风电 功率预测 长短期记忆网络 超短期 
基于RIME-VMD-RIME-BiLSTM的短期风电功率预测
《电气应用》2025年第4期85-95,共11页王秀云 祝宏斌 
吉林省教育厅科研项目(JJKH20230118KJ)。
针对风电功率时间序列的随机性和波动性,为提高风电预测准确度,提出了一种结合霜冰优化算法(RIME)、变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)与双向长短期神经网络(Bidirectional Long Short-Term Memory,BiLSTM)的短期风电...
关键词：风电功率 霜冰优化算法 变分模态分解 BiLSTM 
基于高斯混合密度网络的风电功率建模及预测
《工程热物理学报》2025年第4期1056-1066,共11页张耀聪 刘姝君 杜小泽 吴江波 
甘肃省教育厅“双一流”重点项目(No.GCJ2022-38);甘肃省高校产业支撑计划项目(No.2022CYZC-21);甘肃省重点研发计划项目(No.22YF7GA163)。
风电功率波动较大,准确的风电预测能为运维调度提供保障。常见的时间序列模型只适用于超短期预测,基于神经网络对机组功率转换特性进行建模,从而能根据风速预报进行日前预测。该数据驱动方法可改善理论功率计算方法因地貌、尾流等因素...
关键词：风电预测 密度网络 功率建模 不确定性 
低温天气下考虑风机运行状态聚类的短期风电功率预测方法
《发电技术》2025年第2期326-335,共10页张扬帆 李奕霖 叶林 付雪姣 王正宇 王耀函 
华北电力科学研究院有限责任公司科技项目(KJZ2022060)。
【目的】低温天气给包含高比例风电等新能源的电力系统运行带来了挑战,提升低温天气下的短期风电功率预测精度,将为电力系统的调度运行提供有效的决策信息。为此,提出一种低温天气下考虑机组运行状态聚类的风电功率预测方法。【方法】...
关键词：新能源 电力系统 风电 功率预测 机组运行 模糊C均值(FCM)聚类 支持向量机 电力调度控制 
基于超参数优化和误差修正的STAGN超短期风电功率预测
《电力系统保护与控制》2025年第8期117-129,共13页潘超 王超 孙惠 孟涛 
国家重点研发计划项目资助(2022YFB2404000)。
针对风电功率预测模型的数据关联性与误差修正适应性问题,提出基于超参数优化和误差修正单元切换的超短期风电功率预测方法。首先,构建时空注意力门控网络预测模型,利用改进开普勒算法进行超参数优化。然后,考虑风电场数据与预测误差之...
关键词：超短期风电功率预测 改进开普勒算法 误差修正 风速矩阵梯度 
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