风电预测

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基于高斯混合密度网络的风电功率建模及预测
《工程热物理学报》2025年第4期1056-1066,共11页张耀聪 刘姝君 杜小泽 吴江波 
甘肃省教育厅“双一流”重点项目(No.GCJ2022-38);甘肃省高校产业支撑计划项目(No.2022CYZC-21);甘肃省重点研发计划项目(No.22YF7GA163)。
风电功率波动较大,准确的风电预测能为运维调度提供保障。常见的时间序列模型只适用于超短期预测,基于神经网络对机组功率转换特性进行建模,从而能根据风速预报进行日前预测。该数据驱动方法可改善理论功率计算方法因地貌、尾流等因素...
关键词：风电预测 密度网络 功率建模 不确定性 
短期风电出力预测的融合模型比较
《电工技术》2024年第24期75-78,88,共5页杨炎昆 李玉玲 杨仕友 
风力发电具有间歇性、波动性和强随机性等特点,增加了电力系统调峰、调度的压力,因此对风电出力进行准确预测具有显著技术、经济收益。为解决传统风电预测学习方法难以消除风电随机性的问题,提出了一种基于Stacking算法的短期风电功率...
关键词：集成学习 风电预测 Stacking算法 融合模型 
基于多因素的短期风电功率组合预测研究
《水电能源科学》2024年第10期216-220,共5页屈伯阳 付立思 
兴辽英才计划(XLYC2008005)。
为了提高风电功率模型的预测精度,采用卷积神经网络(CNN)、双向长短期记忆(BI-LSTM)和注意力机制(AM)组合预测模型。首先,考虑气象因素(不同高度的风速与风向、温度、湿度、气压)全面反映当时天气条件对风电预测精度的影响;然后在气象...
关键词：风电预测 双向长短期记忆 变分模式分解 卷积神经网络 注意力机制 
基于联盟合作博弈的风电数据定价方法
《电力系统保护与控制》2024年第19期97-107,共11页霍巍 张耀 赵寒亭 王建学 
国家重点研发计划项目资助“支撑20%新能源电量占比场景下的电网智能调度关键技术”(2022YFB2403500)。
为发挥风电数据价值并给企业带来额外收益,提出一种基于联盟合作博弈模型的风电数据定价方法。首先,提出一种考虑第三方监管的风电数据交易流程与风电数据定价思路。其次,通过数据交易获取邻近场站数据,使用向量自回归模型提高风电预测...
关键词：电力数据交易 数据定价 风电预测 电力市场 合作博弈 
基于改进Informer模型的风电预测
《计算机应用文摘》2024年第18期62-65,69,共5页张振亚 杜春梅 
针对风电预测中的长时序和精确预测困难等问题,风电预测在平衡能源供需方面具有重要意义。文章提出了一种基于Informer网络结合空洞卷积的多输入多输出预测模型--CCN-Informer。该模型通过改进输入序列的全局信息提取能力,从而提高预测...
关键词：风电功率预测 长序列输入预测 空洞卷积 注意力机制 
基于WOA-VMD-SSA-LSTM的中长期风电预测被引量：2
《太阳能学报》2024年第9期549-556,共8页胡锐 乔加飞 李永华 孙亚萍 王兵兵 
国家能源集团科技项目(GJNY2030XDXM-19-10.1)。
针对风速预测中由于随机性和波动性使得风速预测精度不高和模型泛化性不佳的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)、鲸鱼优化算法(WOA)、长短期记忆神经网络(LSTM)和麻雀优化算法(SSA)的组合预测模型。首先利用WOA对VMD的核心参数(K值和...
关键词：风速 预测分析 变分模态分解 长短期记忆神经网络 鲸鱼优化算法 
多策略混合的天鹰优化器
《计算机测量与控制》2024年第8期295-303,共9页刘香怡 梁宏涛 朱洁 
国家自然科学基金项目(61973180;62172249)。
为了解决天鹰优化器集中在全局搜索导致的局部寻优能力略差、依赖初始种群质量和易陷入局部最优的问题,提出一种多策略混合的天鹰优化器;该算法利用改进的Hooke-jeeves优化基本天鹰优化器的初始化种群质量;引入模拟退火概率对易陷入局...
关键词：天鹰优化器 Hooke-Jeeves算法 模拟退火 自适应权重 风电预测 
基于DenseNet卷积神经网络的短期风电预测方法被引量：2
《综合智慧能源》2024年第7期12-20,共9页殷林飞 蒙雨洁 
国家自然科学基金项目(52107081)。
风能作为一种清洁、可再生的能源,在能源转型中扮演着至关重要的角色,准确预测风电出力对电力系统的安全高效运行非常重要,然而风速的波动性和随机性,对风电预测带来了挑战。为了提高风电预测的准确性,提出了一种基于DenseNet卷积神经...
关键词：风电预测 可再生能源 DenseNet 卷积神经网络 密集连接 梯度消失 
基于风电预测的碱性电解槽系统优化控制被引量：2
《电网技术》2024年第7期2940-2947,共8页王加荣 杨博 张芮 张子健 
国家自然科学基金项目(62263014)。
离网型风氢系统在制氢时,风电出力的波动性会导致电解槽的频繁启停,降低电解槽的使用寿命和制氢效率。因此,需要根据风电出力情况,合理调整电解槽的运行状态和功率。为有效控制电解槽,提出一种基于风电预测的多目标滚动优化(multi-objec...
关键词：碱性电解槽 风氢系统 风电预测 优化控制 
基于竞争学习机制的LSTM风电多目标区间预测被引量：1
《计算机应用与软件》2024年第6期305-311,349,共8页任鹏 付文杰 申洪涛 陶鹏 张洋瑞 
国网河北省电力有限公司科技项目(kj2020-088)。
为了进一步提升区间预测的综合效果,提出一种基于竞争学习机制的LSTM风电多目标区间预测方法。提出基于LSTM的上下界估计模型来构建风电区间多目标预测模型,研究多目标系统中的估计误差与预测区间平均宽度的关系;进一步考虑预测误差,引...
关键词：风电预测 长短期记忆网络 区间预测 遗传算法 
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