张海清

作品数：21被引量：125H指数：6
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供职机构：成都信息工程大学软件工程学院更多>>
发文主题：医疗数据软件工程专业代码实验教学不平衡更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学理学医药卫生更多>>
发文期刊：《教育与教学研究》《计算机学报》《创新创业理论研究与实践》《成都信息工程大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金四川省自然科学基金四川省科技计划项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
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基于多尺度门控卷积与深度注意力的时序分类方法
《软件导刊》2025年第2期33-39,共7页杨瑞 张海清 李代伟 Rattasit Sukhahuta 于曦 唐聃 
欧盟项目(598649-EPP-1-2018-1-FR-EPPKA2-CBHE-JP);国家自然科学基金项目(61602064);四川省科技厅项目(2021YFH0107,2022YFS0544,2022NSFSC0571);成都信息工程大学科技创新能力提升计划项目(KYQN202223)。
针对现有时序分类方法难以充分捕捉序列中的深层特征以及特征学习不足的问题,提出一种基于多尺度门控卷积与深度注意力的时序分类网络MGDA-Net,有效提高了时序分类任务的准确率。MGDA-Net利用多尺度门控卷积模块捕获多尺度信息,并通过...
关键词：时间序列分类 多尺度门控卷积 深度注意力 残差网络 
基于增量加权的不平衡漂移数据流分类算法被引量：1
《计算机应用研究》2024年第3期854-860,共7页蔡博 张海清 李代伟 向筱铭 于曦 邓钧予 
欧盟资助项目(598649-EPP-1-2018-1-FR-EPPKA2-CBHE-JP);国家自然科学基金资助项目(61602064);四川省科技厅资助项目(2021YFH0107,2022YFS0544,2022NSFSC0571);成都信息工程大学科技创新能力提升计划资助项目(KYQN202223)。
概念漂移是数据流学习领域中的一个难点问题,同时数据流中存在的类不平衡问题也会严重影响算法的分类性能。针对概念漂移和类不平衡的联合问题,在基于数据块集成的方法上引入在线更新机制,结合重采样和遗忘机制提出了一种增量加权集成...
关键词：数据流 不平衡数据 概念漂移 增量加权 集成学习 
基于冗余性分析的改进ReliefF特征选择算法被引量：1
《软件工程》2023年第11期48-51,共4页李丽君 张海清 李代伟 向筱铭 于曦 
欧盟项目(598649-EPP-1-2018-1-FR-EPPKA2-CBHE-JP);国家自然科学基金项目(61602064);四川省科技厅项目(2021YFH0107,2022YFS0544,2022NSFSC0571);成都信息工程大学科技创新能力提升计划项目,面向大规模医疗数据的疾病风险评估预测优化研究(KYQN202223)。
为了解决ReliefF算法随机抽样会抽取到不具代表性的样本且未考虑特征间相关性的问题,提出基于冗余性分析的ReliefF特征选择算法。首先改进ReliefF的抽样策略,其次将特征权重序列划分为几个子集,分别利用最大信息系数及Pearson系数共同...
关键词：特征选择 RELIEFF算法 最大信息系数 冗余性分析 
基于Lightgbm和XGBoost的优化深度森林算法被引量：13
《南京大学学报（自然科学版）》2023年第5期833-840,共8页谢军飞 张海清 李代伟 于曦 邓钧予 
欧盟项目(598649-EPP-1-2018-1-FR-EPPKA2-CBHE-JP);国家自然科学基金(61602064);四川省科技厅项目(2021YFH0107,2022YFS0544,2022NSFSC0571)。
教育规模不断扩大,高校在校生人数持续上升,导致学生的能力参差不齐.为了提升教育水平,教师需掌握学生在校期间的学习状态,预测学生期末成绩是教师掌握学生学习状态的重要途径之一.目前的研究工作主要采用传统的机器学习算法进行成绩预...
关键词：Lightgbm算法 XGBoost算法 深度森林 综合性能 
高校软件工程专业学情分析与对策研究被引量：1
《科教导刊》2023年第9期69-71,共3页李代伟 张海清 唐聃 于曦 
四川省科技厅项目“面向铁路职工健康列车的动态模糊个性化服务效能挖掘研究”(2021YFH0107)
信息技术的不断发展对高等院校人才技能培养提出了新的挑战,如何激发学生高效地学习专业技能,探究优良的学习行为模式具有重要的研究意义。本研究基于高等院校的软件工程专业,从认知因素、非认知因素及个体学习观念差异三个角度,研究了...
关键词：学情分析 新兴信息技术 专业满意度 学习效率 
基于粗糙集理论的不完备数据分析方法的混合信息系统填补算法被引量：9
《计算机应用》2021年第3期677-685,共9页彭莉 张海清 李代伟 唐聃 于曦 何磊 
国家自然科学基金青年基金资助项目(61602064);国际Erasmus+Capacity Building in Higher Education项目(598649-EPP-1-2018-1-FR-EPPKA2-CBHE-JP)。
为了提高基于粗糙集理论的不完备数据分析方法(ROUSTIDA)在实际应用中对包含离散型(如整型、字符串型、枚举型)、连续型(如浮点数表达)、缺失型属性的混合信息系统(HIS)数据的填补能力,提出了一种基于粗糙集理论的混合信息系统缺失值填...
关键词：基于粗糙集理论的不完备数据分析方法 混合信息系统 缺失值填补 混合距离 最近邻 
基于归一化KNNI的随机森林填补算法被引量：2
《成都信息工程大学学报》2021年第1期32-40,共9页游凤 李代伟 张海清 汪杰 彭莉 王震 
国家自然科学基金资助项目(61602064);四川省科技厅资助项目(2018JY0273、2019YFG0398);欧盟资助项目(598649-EPP-l-2018-1-FR-EPPKA2-CBHE-JP)。
随机森林填补算法在对不完备信息系统填补时具有可靠的填补性能,同时由于填补时需要多次进行随机森林建模导致算法计算量大。为了缩短算法的运行时间,提出了NKNNI-RFI(normalization k nearest neighbor imputation-random forest imput...
关键词：不完备信息系统 缺失数据填补 NKNNI 随机森林填补 填补评价方法 
基于奇异值分解的医疗数据信息提取及分类方法被引量：1
《成都信息工程大学学报》2020年第5期537-541,共5页王震 张海清 彭莉 汪杰 游凤 李代伟 唐聃 
当医疗数据存在缺失和冗余信息的情况下如何提高预测准确率一直是一个极具挑战的问题。为解决这一挑战,大多数预测模型要么直接删除缺失和冗余的实例,要么使用均值或其他方式对缺失数据进行填补。基于加权KNN算法(weightedk-nearest nei...
关键词：医疗数据集 缺失值填补 奇异值分解 K最近邻算法 
一种基于模糊选项关系的关键属性提取方法被引量：10
《计算机学报》2019年第1期190-202,共13页熊熙 乔少杰 韩楠 元昌安 张海清 李斌勇 
国家自然科学基金(61772091;61802035);教育部人文社会科学研究青年基金(17YJCZH202);四川省科技计划项目(2018GZ0253;2018JY0448);成都信息工程大学科研基金(KYTZ201637;KYTZ201715;KYTZ201750);成都信息工程大学中青年学术带头人科研基金(J201701);成都市软科学研究项目(2017-RK00-00125-ZF;2017-RK00-00053-ZF);四川高校科研创新团队建设计划(18TD0027);广西自然科学基金项目(2018GXNSFDA138005);广东省重点实验室项目(2017B030314073)资助~~
模糊分析方法已广泛应用于医学实践包括对心理疾病的辅助诊断.属性约简方法在过滤冗余信息并提取关键信息时起到了重要作用,使整个临床决策过程更加准确和高效.这些方法抽取的有价值信息可以从新的视角揭示深层次医学知识.很多未经培训...
关键词：选项约简 模糊集 医学数据挖掘 临床决策 属性提取 
基于时空特征的社交网络情绪传播分析与预测模型被引量：10
《自动化学报》2018年第12期2290-2299,共10页熊熙 乔少杰 吴涛 吴越 韩楠 张海清 
国家自然科学基金(61772091;61802035);教育部人文社会科学研究青年基金(17YJCZH202);四川省科技计划项目(2018GZ0253;2018JY0448);成都信息工程大学科研基金(KYTZ201637;KYTZ201715;KYTZ201750);成都信息工程大学中青年学术带头人科研基金(J201701);成都市软科学研究项目(2017-RK00-00125-ZF;2017-RK00-00053-ZF);四川高校科研创新团队建设计划(18TD0027);广西自然科学基金项目(2018GXNSFDA138005);广东省重点实验室项目(2017B030314073)资助~~
社交网络用户情绪传播与用户的空间距离和时间跨度有关,并且受到多种交互机制的影响.从大规模社交网络数据中提取情绪传播的时空特征,研究用户行为对情绪传播的影响,对预测情绪传播趋势具有实际意义.利用线性回归获取的各行为子层的情...
关键词：情绪传播 多层网络 行为分析 社交网络 
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