概念漂移

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弹性梯度集成的概念漂移适应
《计算机研究与发展》2025年第5期1235-1247,共13页郭虎升 张羽桐 王文剑 
国家自然科学基金项目(62276157,U21A20513,62476157,62076154,61503229);山西省重点研发计划项目(202202020101003)。
随着流数据的大量涌现,概念漂移已成为流数据挖掘中备受关注且具有挑战性的重要问题.目前,多数集成学习方法未针对性地识别概念漂移类型,并采取高效的集成适应策略,导致模型在不同漂移类型上的性能参差不齐.为此,提出了一种弹性梯度集...
关键词：概念漂移 漂移类型 梯度提升 漂移检测 弹性梯度剪枝 增量梯度生长 
一种面向不平衡数据流的动态加权集成学习算法
《电子设计工程》2025年第8期17-21,共5页江军 于化龙 
国家自然科学基金项目资助(62176107)。
概念漂移现象的出现会极大影响在线学习模型的性能,特别是当数据的分布还不均衡时,模型的性能往往会受到更大的影响。针对上述问题,提出了一种面向不平衡数据流的动态加权集成增量学习算法(Incremental Dynamic Weighted Ensemble,IDWE)...
关键词：概念漂移 不平衡数据流 在线学习 动态加权 集成学习 
基于图结构的概念漂移检测
《山东大学学报(工学版)》2025年第2期88-96,共9页周彦冰 马士伦 文益民 
国家自然科学基金资助项目(62366011);广西重点研发计划资助项目(桂科AB21220023);广西图像图形与智能处理重点实验室资助项目(GIIP2306)。
为了解决传统的概念漂移检测方法,仅依赖错误率进行漂移检测不可靠的问题,提出一种基于图结构的概念漂移检测方法。该方法使用k关联最优图表示当前数据分布,定义样本的漂移率表示分类器与当前数据分布的不一致性,利用漂移率形成比特流,...
关键词：数据挖掘 数据流 概念漂移 图结构 k关联最优图 
基于生成式循环网络的伺服系统在线异常检测
《上海航天(中英文)》2025年第2期157-165,共9页陈晓 王赞 路辉 
国家自然科学基金资助项目(62371030)。
在线异常检测是确保火箭伺服系统正常运行的关键技术。然而,目前大多数研究未考虑模型部署和应用时存在的概念漂移问题,进而影响检测精度。为此,本文提出一种基于生成式循环网络的伺服系统在线异常检测算法。首先,为建立系统输入输出关...
关键词：伺服系统异常检测 多变量时间序列 流数据 概念漂移 灾难性遗忘 
有限标签下的非平衡数据流分类方法
《大数据》2025年第2期107-126,共20页李艳红 李志华 郑建兴 白鹤翔 郭鑫 
国家自然科学基金项目(No.62272286,No.41871286);山西省基础研究计划项目(No.202203021221001,No.202203021221021)。
数据流分类是数据流挖掘的重要研究内容,其核心任务是从实时到达的数据流中快速捕获概念漂移,并及时调整分类模型。极限学习机具有训练速度快和泛化性能好的优点,然而目前基于极限学习机的数据流分类方法很少可以同时处理数据流中常见...
关键词：数据流分类 多类非平衡 极限学习机 概念漂移 标签成本昂贵 
基于双缓冲区的概念漂移检测方法
《计算机技术与发展》2025年第3期103-108,共6页李盟 温伍正宏 潘甦 
国家自然科学基金(62071244)。
在数据分析中概念漂移问题是经常发生的,这导致了模型不能适应数据分布的动态变化。针对如何处理流数据中的概念漂移这一问题进行了研究,以提高数据分析性能。为此,在在线序列极限学习机(OS-ELM)与漂移检测方法(DDM)结合(DDM-OS-ELM)的...
关键词：概念漂移 双缓冲区 在线序列极限学习机 漂移检测机制 不确定数据流 
基于概念漂移监测与增量更新机制的超短期风电功率在线预测
《中国电机工程学报》2025年第6期2133-2144,I0008,共13页潘春阳 文书礼 朱淼 侯川川 马建军 孔祥平 
国家电网有限公司科技项目(5500-202218122A-1-1-ZN)。
高精度风力发电出力预测可为风电优化运行决策提供可靠依据,可提高风电的经济效益,增强风电消纳水平。然而,目前风电功率预测模型在完成离线训练后,往往很少在现实场景中优化迭代,尽管有部分研究对自适应模型进行研究,但仍缺乏针对模型...
关键词：在线学习 对冲算法 概念漂移监测 超短期预测 风电功率预测 
面向业务过程的概念漂移检测方法D-SPC
《小型微型计算机系统》2025年第2期266-273,共8页戎小玉 赵海燕 曹健 陈庆奎 
国家自然科学基金项目(62072301)资助。
企业内部存在着大量的业务过程,这些业务过程的模型可能会发生变化从而使得一些数据分析的算法失效.检测过程模型变化这一“概念漂移”现象对业务过程管理具有突出的意义.目前的过程模型概念漂移检测存在参数过多,特征抽取复杂等问题....
关键词：过程挖掘 概念漂移 差分分析 统计过程控制 变更点检测 
基于流数据的在线学习算法
《应用数学进展》2025年第2期463-473,共11页张丽丽 
文章提出了一种针对流数据概念漂移现象的在线学习算法。为了提高预测的速度与精度,本文提出了多步预测回归集成模型,并详细描述了结合聚类算法的样本重抽样过程,以应对流数据的高维和大规模问题。通过将重抽样后的样本引入基于滑动窗...
关键词：流数据 概念漂移 在线学习 
一种基于聚类和RBF神经网络的概念漂移数据流回归算法
《能源研究与利用》2025年第1期7-13,共7页李逗 沈洋 曹瑀宏 刘克云 
数据流中概念漂移问题会严重影响模型预测精度,又因为其难以预测性,成为数据驱动建模领域面临的一大挑战,近年来受到广泛的关注。虽然滑动窗等自适应策略提高了模型的实时预测性能,但对于模型在全工况范围内的预测精度研究较少。为解决...
关键词：概念漂移 回归 全工况模型 
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