不确定数据流

作品数：54被引量：336H指数：8
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基于双缓冲区的概念漂移检测方法
《计算机技术与发展》2025年第3期103-108,共6页李盟 温伍正宏 潘甦 
国家自然科学基金(62071244)。
在数据分析中概念漂移问题是经常发生的,这导致了模型不能适应数据分布的动态变化。针对如何处理流数据中的概念漂移这一问题进行了研究,以提高数据分析性能。为此,在在线序列极限学习机(OS-ELM)与漂移检测方法(DDM)结合(DDM-OS-ELM)的...
关键词：概念漂移 双缓冲区 在线序列极限学习机 漂移检测机制 不确定数据流 
一种基于不确定数据流的频繁模式挖掘算法
《装甲兵学报》2022年第2期78-86,共9页王菊 靳春杰 闫迪 
针对在不确定数据流上的频繁模式挖掘问题,设计了用于存储项可靠度的期望支持数加权(Weighted with Expected Support,WES)矩阵和只存储有事务分组信息和项支持数的分组支持数树(Expected Support tree with Batches Information,ESBI-t...
关键词：数据挖掘 不确定数据流 频繁模式 
衰减窗口中的不确定数据流聚类算法被引量：7
《计算机应用研究》2021年第9期2673-2677,2682,共6页屠莉 陈崚 
国家自然科学基金项目(61702441);江苏省自然科学基金项目(BK20201430)。
针对现实不确定数据流具备分布非凸性和包含大量噪声等特点,提出不确定数据流聚类算法Clu_Ustream(clustering on uncertain stream)来解决对近期数据进行实时高效聚类演化问题。首先,在线部分利用子窗口采样机制采集滑动窗口中的不确...
关键词：不确定数据流 聚类 衰减窗口 采样机制 密度网格 网络入侵 
不确定数据流上的离群点检测处理被引量：1
《湖南大学学报（自然科学版）》2020年第2期134-140,共7页朱斌 钟毓灵 王习特 白梅 
国家自然科学基金资助项目(61602076,61702072,61976032);中国博士后科学基金资助项目(2017M611211,2017M621122);辽宁省自然科学基金资助项目(20180540003);赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20190902);国家重点研发计划项目(2017YFC1404606);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(3132019202)。
提出了一种快速不确定数据流上的离群点检测算法.采用分层次划分思想给出了适用于流式数据的索引构建方法,并为索引结构中的叶子结点增加了部分存储信息,使得在数据更新时新流入的数据点可以利用中间结果信息直接完成批量过滤,降低计算...
关键词：离群点 不确定数据流 滑动窗口 过滤策略 分层次划分 
一种联系数表达的位置不确定数据流聚类算法被引量：7
《小型微型计算机系统》2020年第2期361-368,共8页史玲娟 黄德才 
浙江省基础公益研究计划项目(GG19E090005)资助.
在不确定数据流聚类算法的研究中,位置不确定性是一种新的不确定数据类型.已有的不确定数据模型不能很好地描述和处理位置不确定数据.鉴于此,在提出基于联系数的位置不确定数据模型、联系距离函数、微簇密度可达性等主要概念的基础上,...
关键词：不确定数据流 联系数 聚类 数据挖掘 
基于离群点检测的不确定数据流聚类算法研究被引量：13
《中国电子科学研究院学报》2019年第10期1094-1099,共6页叶福兰 
2015年福建省中青年教师教育科研项目(JA15586)
应用网络流量、日志管理等数据流过程中,常遭设备精度、噪声等问题影响出现大量不确定性数据流,影响数据流的管理与挖掘。相关研究表明,检测数据流中的离群点能够挖掘网络中被忽视的异常数据。因此,提出基于离群点检测的不确定数据流聚...
关键词：离群点 检测 不确定数据流 聚类 信息熵 过滤 簇 
基于DELM的不确定数据流分类算法被引量：2
《计算机技术与发展》2019年第3期101-105,共5页刘俊杰 张昕 杨乐 韩东红 
国家自然科学基金(61173029;61672144)
针对不确定数据流蕴含的概念存在往复出现的特点,对带有概念漂移的不确定数据流分布式分类算法进行了研究,利用适于大数据处理的分布式极限学习机算法,提出了一种基于分布式极限学习机的概念缓冲加权集成算法。在训练阶段,该算法在不确...
关键词：不确定数据流 分类 概念漂移 分布式 极限学习机 概念往复 
基于频繁密度分布模式的不确定数据流查询方法被引量：2
《哈尔滨工程大学学报》2018年第6期1052-1058,共7页迟荣华 黄少滨 吕天阳 
国家自然科学基金重大研究计划(91546110)
针对当前不确定数据流相似性查询问题中不确定对象建模不准确的问题,提出了一种面向不确定数据流的相似性查询方法 HB-UTS。利用非参数估计方法对不确定数据流中的对象建模,得到不确定对象的密度函数。通过谱聚类方法挖掘密度函数的频...
关键词：不确定性 数据流 相似性查询 非参数估计 数据挖掘 马尔科夫 
基于区间数的不确定数据流2k近邻聚类算法被引量：8
《浙江工业大学学报》2018年第3期321-326,共6页陆亿红 任胜亮 
水利部公益性行业科研专项(201401044)
现有数据流聚类算法多数面向的是确定性数据,可是不确定数据的数据流聚类逐步被受到关注,因为经典的不确定数据聚类算法具有概率密度函数获取困难、实用性不强以及计算复杂等缺点,提出一种基于区间数的不确定数据流聚类算法UIDStream....
关键词：不确定数据 区间数 数据流聚类 数据挖掘 
基于密度的不确定数据流聚类算法被引量：6
《清华大学学报（自然科学版）》2017年第8期884-891,共8页韩东红 宋明 张宏亮 王佳茜 王嘉兴 王国仁 
国家自然科学基金面上项目(61173029;61672144)
不确定性的出现使传统算法无法直接用于聚类不确定数据流。该文提出一种不确定数据流环境下基于密度的聚类算法,其中提出不确定度的概念以衡量不确定数据的分布信息,并在改进面向确定数据的聚类算法DENCLUE的基础上,提出一种可处理数据...
关键词：不确定数据流 聚类 密度 滑动窗口 
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