离群点

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基于LOF聚类的水下分布式协同定位技术
《舰船科学技术》2025年第8期126-132,共7页胡鹏鹏 梁琴 赵显文 李捷 
国家重点研发计划资助项目(2022YFE0136800)。
针对多节点分布式协同定位过程中,由于声呐系统存在误差、外部环境噪声和人为干扰等因素的影响,导致产生错误或较大偏差的测量数据,即离异值的问题,提出基于局部离群因子算法(LOF)聚类的分布式协同定位技术。该方法在分析定位结果分布...
关键词：水下分布式定位 三边定位技术 LOF离群点检测 加权融合定位 
基于变分自编码器的伽马单中子出射反应截面实验数据离群点研究
《物理学报》2025年第8期126-135,共10页谢金辰 陶曦 续瑞瑞 田源 邢康 葛智刚 牛一斐 
国家重点研发计划(批准号:2022YFA1602403,2021YFA1601500);国家自然科学基金(批准号:12005303,12075104);重点实验室重点项目(批准号:JCKY2023201C153-5);持续支持基础科学研究项目(批准号:BJ010261223282)资助的课题.
伽马单中子出射反应截面是核工程输运计算中的重要参数,部分核素(g,n)的反应测量因来自不同实验室而分歧明显.本文基于变分自编码器方法,针对原子核质量数在29—207区域的伽马单中子出射反应截面实验测量数据进行分析,有效识别多家测量...
关键词：变分自编码器 伽马单中子出射反应 截面 离群点 
基于离群点挖掘的反窃电稽查远程实时监测方法研究
《机电信息》2025年第8期1-4,共4页屈凡荻 周子璇 
为提升反窃电稽查效率,保证供电企业安全,提出基于离群点挖掘的反窃电稽查远程实时监测方法。通过对用户窃电行为的分析,结合离群点挖掘算法提取出用电异常数据特征。将上述特征作为反窃电远程实时监测模型的输入,建立模型,并基于该模...
关键词：窃电行为 供电安全 反窃电稽查 远程实时监测 离群点挖掘 
维度映射下动态非平衡流数据DBSCAN离群点检测
《电子设计工程》2025年第6期136-139,144,共5页秦康平 陈新仪 
上海横向科技项目(SGHD0000DKJS2310158)。
现有检测方法在处理高维动态非平衡流数据时,难以捕获数据非线性结构,导致检测结果不精准。为了解决该问题,提出了维度映射下动态非平衡流数据DBSCAN离群点检测方法。分析高维数据维度之间相似性,将高维数据集映射在簇特征上,按照类圆...
关键词：维度映射 动态非平衡流 DBSCAN聚类 离群点检测 
基于机器视觉的造纸检测仪器误差局部离群点检测方法
《造纸科学与技术》2025年第3期61-65,71,共6页杨品 张雷 吴谦 
安徽省高等学校自然科学研究重点项目(2023AH053151)。
环境条件波动、仪器自然老化等原因的存在,导致造纸检测仪器正常误差无法避免,其对造纸检测仪器的稳定运行不会造成太大影响,而异常误差点往往会诱发重大故障事件,故提出基于机器视觉的造纸检测仪器误差局部离群点检测方法研究。应用高...
关键词：机器视觉 纸张图像特征点提取 误差检测 局部离群点检测 造纸检测仪器 
基于随机森林的无线通信数据多尺度离群点挖掘研究
《通信电源技术》2025年第4期174-176,共3页宋可可 郑含笑 宋浩浩 王思明 徐萌瑶 
为提高无线通信数据离群点挖掘的精度与效率,提出基于随机森林的无线通信数据多尺度离群点挖掘研究。首先,对无线通信数据进行降维处理,以减少数据冗余并保留关键信息。其次,基于降维后的数据,提取离群点特征,以突出异常数据的特性。最...
关键词：随机森林 无线通信 多尺度 离群点 挖掘 
基于离群点检测的优化初始中心的三支K-Means算法
《计算机科学与应用》2025年第2期118-131,共14页樊有明 李志聪 
哈尔滨师范大学双一流–提高人才培养质量项目(1504120015);哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院教育教学改革项目(JKYJGY202205)。
针对传统的k-means算法的聚类数目k无法确定、初始聚类中心随机给定、容易受到离群点影响等问题,该算法使用LOF (Local Outlier Factor)离群点检测算法计算数据集中每个数据对象的离群因子,并去除离群因子大于指定阈值的数据对象,使用...
关键词：K-MEANS算法 三支聚类 LOF离群点检测算法 聚类中心 
面向分类任务的鲁棒高斯过程隐变量模型
《计算机技术与发展》2025年第2期86-92,共7页李平 仝涛 
国家自然科学基金青年基金项目(62006126);江苏省自然科学基金项目(BK20200740)。
高斯过程隐变量模型(GPLVM)作为一种高效的贝叶斯无参降维模型,目前已广泛应用于多种应用中。然而传统的GPLVM模型为完全无监督降维模型,导致其无法有效嵌入监督信息,从而极大地限制了其在监督学习任务中的性能。同时GPLVM通常假设数据...
关键词：高斯过程 隐变量模型 监督学习 离群点噪声 鲁棒学习 
基于点云维度转换的双优化层手眼标定方法
《组合机床与自动化加工技术》2025年第1期185-189,共5页陈琳 付钰 王龙友 潘海鸿 
国家自然科学基金资助项目(51465005);广西创新驱动发展专项项目(桂科AA18118002)。
为提高点云相机与机器人坐标转换精度,提出一种双层Levenberg-Marquardt优化(D-LM)算法标定点云视觉系统和机器人的手眼关系。根据点云成像特点提出采用同心圆标记物代替棋盘格标定板,推导出2D-3D维度转换的标记物中心提取算法。利用欧...
关键词：点云处理 手眼标定 双层LM优化 离群点检测 
基于二次聚类的充电桩执行电价异常检测方法
《电信科学》2025年第1期184-190,共7页薛晓慧 张文 张静 陈雁 周春 陈亮 曹增伟 
国家自然科学基金资助项目(No.72071070)。
由于电价政策复杂,执行环节多,监管难度大,电价执行错误现象时有发生,这不仅损害电力市场的公平性和效率,也影响电力企业的经济效益和用户的用电成本。提出了一种基于二次聚类的充电桩执行电价异常检测方法,首先进行电价执行异常分类及...
关键词：充电桩 执行电价异常 聚类分析 离群点检测 高价低接 
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