DBSCAN聚类

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维度映射下动态非平衡流数据DBSCAN离群点检测
《电子设计工程》2025年第6期136-139,144,共5页秦康平 陈新仪 
上海横向科技项目(SGHD0000DKJS2310158)。
现有检测方法在处理高维动态非平衡流数据时,难以捕获数据非线性结构,导致检测结果不精准。为了解决该问题,提出了维度映射下动态非平衡流数据DBSCAN离群点检测方法。分析高维数据维度之间相似性,将高维数据集映射在簇特征上,按照类圆...
关键词：维度映射 动态非平衡流 DBSCAN聚类 离群点检测 
基于交通波理论的内河航道拥塞度预测方法研究
《中国航海》2025年第1期50-59,共10页余庆 赖伟鑫 曹德胜 万程鹏 沈欣怡 
国家自然科学基金(52201412);福建省科技计划自然科学基金(2022J05067)。
为实现对航道拥塞度的预测,基于交通波理论提出一种考虑最大排队长度的拥塞度预测方法。模型基于船舶自动识别系统(AIS)数据提取交通流特征参数,结合船舶在不同水域的航行行为差异,提出航路特征区域划分方法。在此基础上,选取交通波理...
关键词：DBSCAN聚类 交通波理论 最大排队长度 高斯过程回归 交通流饱和度 
基于多维时频特征的新型配电系统单相接地故障定位方法
《高电压技术》2025年第2期903-914,I0038-I0042,共17页鲁晓天 唐金锐 尹昕 黄云辉 周克亮 袁成清 
国家重点研发计划(2021YFB2601602);国家自然科学基金(52337006)。
新型配电系统柔性消弧装置及定位技术均需充分挖掘相电流暂态特征来实现选相、选线和故障定位。针对此问题,对新型配电系统单相接地故障相电流暂态分布特性进行分析,提出了一种基于相电流多维时频分布特征差异的新型配电系统单相接地故...
关键词：新型配电系统 故障定位 多维时频特征 t-SNE降维 DBSCAN聚类 
基于加权聚类和DNN的KR法脱硫剂加入量预报模型
《炼钢》2025年第1期12-18,44,共8页李威 熊凌 罗钟邱 吴经纬 万诗斐 但斌斌 
国家自然科学基金资助项目(62173261);湖北省重点研发计划项目(2023BAB003);武汉市重点研发计划项目(2023010402010603)。
为了准确预测铁水KR脱硫工序中的脱硫剂加入量,提出了一种基于密度的聚类方法(DBSCAN)和深度神经网络(DNN)相结合的建模方法。首先计算Spearman相关系数筛选出与脱硫剂加入量相关性较强的6个输入特征;基于筛选后的特征,利用DNN对数据集...
关键词：KR脱硫 SHAP DBSCAN聚类 DNN 预测模型 
基于改进DBSCAN聚类的激光雷达点云数据算法研究
《传感技术学报》2025年第2期301-308,共8页孙浩然 杨家富 王子洋 周梦飞 
针对激光雷达采集到的原始三维点云数据量大导致无人车在障碍物检测过程中实时性差和准确率低的情况,提出了一种改进的密度噪声空间聚类(DBSCAN)算法。通过采用统计异常值去除(StatisticsOutlierRemoval)与体素网格(VoxelGrid)相结合的...
关键词：无人车 激光雷达 点云处理 DBSCAN聚类 
流域异常雨量站点检测对水文模型模拟精度影响研究
《水资源研究》2025年第1期12-22,共11页马振亮 段瞳 田逸飞 许银山 
长江流域智慧化产汇流及洪水预报模型研究(SKR-2022011水利部重大科技项目);长江上游山坡径流模拟与山洪形成机理(U2240216国家自然科学基金长江水科学研究联合基金重点支持项目)。
流域内存在异常的雨量站点会影响水文模型输入的质量,进而降低水文模型的模拟精度。为了提高水文模型模拟精度,先通过计算降雨过程缺测指数及相似指数,利用DBSCAN聚类算法对计算的指数进行聚类筛选出缺测异常站点;其次构建集总式新安江...
关键词：雨量站 异常检测 降雨过程指数 新安江模型 DBSCAN聚类 
基于DBSCAN聚类的自适应滤波器剪枝策略
《中国科技信息》2025年第4期93-95,共3页曾涛涛 李志玲 罗太维 
贵州省科技计划项目(黔科合基础Zk[2022]一般195);贵州省科技计划项目(黔科合基础-ZK[2023]一般143)。
1背景随着人工智能的快速发展和大规模数据集的普及,卷积神经网络(CNN)在计算机视觉领域的应用日益广泛。尽管大型CNN模型能提供丰富的信息表示,但在资源有限的移动设备和可穿戴设备上部署时面临显著挑战。因此,有效轻量化深度CNN模型...
关键词：硬件支持 可穿戴设备 计算机视觉 剪枝策略 大规模数据集 人工智能 非结构化 自适应滤波器 
北斗时空数据的多粒度建模与挖掘算法研究
《物联网技术》2025年第1期139-141,共3页张显东 刘靖逸 刘志远 
为了应对大数据环境下对北斗时空数据进行存储与分析时所面临的难题,通过构建多粒度时空数据模型,以实现高效的数据管理。通过结合DBSCAN聚类算法对停留点进行分析,并利用欧氏距离进行轨迹聚类,进而统计时空对象的停留次数、轨迹数量等...
关键词：北斗时空数据 多粒度建模 DBSCAN聚类算法 欧氏距离 停留聚类 轨迹聚类 
基于DBSCAN聚类和LSTM网络的装甲车辆集群轨迹预测方法
《兵工学报》2024年第12期4295-4310,共16页陈刚 王国新 明振军 陈旺 商曦文 阎艳 
国防科技创新特区项目(193-CXCY-A04-01-01-12-01);国家自然科学基金项目(62373047)。
针对装甲车辆运动状态复杂性、战场态势不确定性、战术迷惑和欺骗性导致装甲车辆集群运动轨迹难以准确预测的问题,提出一种基于密度的空间聚类应用(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)和长短时记忆(L...
关键词：装甲车辆 集群轨迹预测 基于密度的空间聚类应用 长短时记忆网络 轨迹预测系统 
面向侧视MLS点云的行道树单木分割方法
《南京林业大学学报(自然科学版)》2024年第6期166-174,共9页严宇 李秋洁 李卫正 
国家自然科学基金项目(31901239)
【目的】针对行道树资源调查中的行道树单木分割问题,研究面向侧视移动激光扫描(mobile laser scanning,MLS)点云的行道树单木分割方法,对沿道路方向扫描采集到的街道两侧的点云,建立能够准确实现行道树单木分割的点云实例分割算法。【...
关键词：行道树单木分割 移动激光扫描 随机森林 DBSCAN聚类 激光雷达 
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