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DNN: 作品数：491被引量：1226H指数：14; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>; 相关作者：石晶林高明晋周一青颜永红陈星更多>>; 相关机构：中国科学院东南大学南京邮电大学中国科学院大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金中国科学院战略性先导科技专项更多>>

基于ECAPA-TDNN模型的声纹识别系统设计: 《物联网技术》2025年第7期16-19,共4页梁少铭李建鑫; 河南省高等学校大学生创新训练计划项目:高性能声纹识别平台(202311070015)。; 针对传统人脸识别存在隐私数据泄露、违法采集、侵犯肖像权等问题,设计了一种基于ECAPA-TDNN模型的声纹识别身份验证系统。该系统主要包括待验证音频采集、语音信号预处理、音频特征提取等功能。系统平台基于Python语言和Vue.js(渐进式J...; 关键词：ECAPA-TDNN模型声纹识别 Vue.js PYTHON 身份验证特征提取

基于深度学习的网络入侵检测系统: 《物联网技术》2025年第5期63-67,共5页单锦涛郭丽红纪宇菲胡婷婷冯幽默董钰; 江苏省大学生科技创新项目(202311276062Y);南京工程学院校级基金项目(YKJ202214)。; 随着数字时代的到来,网络安全问题日益凸显,尤其是网络入侵行为对信息系统的安全构成了严重威胁。针对传统安全防御机制无法应对日益复杂的入侵手段的问题,构建了一个基于深度学习的网络入侵监测系统。该系统以机器学习的相关理论为支撑...; 关键词：网络入侵检测深度学习 DNN KDD99数据集 LSTM模型 Transformer模型

基于改进STgram-MFN的永磁同步电机音频异常检测: 《兰州文理学院学报(自然科学版)》2025年第2期73-78,共6页刘钊汐李敬兆叶桐舟; 国家自然科学基金项目(52374154)。; 针对现有基于音频信号的异常检测方法在获取永磁同步电机音频信号时频域特征信息不足且异常检测准确率不高的问题,提出了一种基于改进STgram-MFN(Spectro-Temporal Fusion Feature with MobileFaceNet)的永磁同步电机音频异常检测模型....; 关键词：ECAPA-TDNN 一维卷积音频异常检测时频域特征对数梅尔谱

基于SEGAN和Open-DNN的工业控制系统入侵威胁检测研究: 《控制工程》2025年第3期400-408,共9页胡智锋孙峙华; 湖北省自然科学基金资助项目(2023AFB588)。; 针对工业控制系统容易遭受网络入侵威胁,进而影响工业控制系统安全性的问题,提出了一种结合生成对抗网络和深度神经网络的工业控制系统入侵威胁检测算法模型。该模型首先提出了一种样本均衡生成对抗网络,将反向传播神经网络(back propag...; 关键词：工业控制系统生成对抗网络网络入侵检测深度神经网络蜻蜓优化算法

基于POD-DNN降阶模型的油浸式变压器绕组稳态温升快速计算方法: 《中国电机工程学报》2025年第6期2423-2436,I0033,共15页赵庆贤刘云鹏刘刚傅榕韵邹莹武卫革; 国家自然科学基金联合基金项目(重点支持项目)(U23B20135);河北省“三三三人才工程”项目(C20231116)。; 为解决油浸式变压器绕组稳态温升计算耗时久的问题,该文提出一种基于POD-DNN降阶模型的快速计算方法。首先,通过绕组稳态温升全阶模型构建快照矩阵,并基于本征正交分解(proper orthogonal decomposition,POD)获得物理系统的模态及模态...; 关键词：本征正交分解深度神经网络绕组稳态温升快速计算降阶模型

5G双域专网解决方案研究: 《无线互联科技》2025年第5期94-97,共4页刘洋; 为了解决ULCL方案无法支持漫游和回落4G接入的不足,文章研究并设计了一种以多数据网络名称(Data Network Name, DMN)为基础的5G双域专网分流解决方案。该方案主要在SMF的支持下执行专用DNN会话的创建任务并有效发挥分流规则的约束作用,...; 关键词：5G双域专网分流多DNN 专网公网

CPT:A Configurable Predictability Testbed for DNN Inference in AVs: 《Tsinghua Science and Technology》2025年第1期87-99,共13页Liangkai Liu Yanzhi Wang Weisong Shi; Predictability is an essential challenge for autonomous vehicles(AVs)’safety.Deep neural networks have been widely deployed in the AV’s perception pipeline.However,it is still an open question on how to guarantee th...; 关键词：PREDICTABILITY deep neural network autonomous driving

基于机器学习的水下光通信信道估计与信号解调算法仿真研究: 《光电子.激光》2025年第2期200-207,共8页叶鹏飞张鹏伍文韬于浩范云龙张鹏浩; 国家自然科学基金重点项目(62231005);国家重点研发计划(2022YFB2903402);吉林省第二十批创新创业人才资助项目;吉林省教育厅基金(JJKH20220746KJ,JJKH20220771KJ)资助项目。; 在水下无线光通信系统中,水的吸收、散射以及湍流等效应将造成信道估计与信号检测的困难,从而导致了通信误比特率(bit error rate,BER)升高,甚至无法通信。针对水下复杂信道下光通信信道估计与信号检测的难题,提出了基于机器学习(machin...; 关键词：水下无线光通信光正交频分复用深度神经网络(DNN) K-MEANS 信道估计信号检测

基于改进MFCC特征提取和DNN网络的机器人语音识别方法研究: 《计算机测量与控制》2025年第2期246-253,共8页秦垲忻王炜昕王砚生; 2022年云南省哲学社会科学规划项目(YB2022085);2024年全国教育规划青年课题(EHA210438)。; 为了实现机器人语音控制,并避免环境噪音的干扰,研究提出了基于改进MFCC特征提取和深度神经网络的机器人语音控制指令识别方法;该方法利用线性判别分析、最大似然线性变换和说话人自适应变换对MFCC特征进行处理,获得了新的语音特征;同...; 关键词：语音识别语音增强声学模型 MFCC特征 DNN

BAFT:bubble-aware fault-tolerant framework for distributed DNN training with hybrid parallelism: 《Frontiers of Computer Science》2025年第1期29-39,共11页Runzhe CHEN Guandong LU Yakai WANG Rui ZHANG Zheng HU Yanming MIAO Zhifang CAI Jingwen LENG Minyi GUO; supported by the National Key R&D Program of China(2021ZD0110104);the National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.62222210,U21B2017,61832006,and 62072297).; As deep neural networks (DNNs) have been successfully adopted in various domains, the training of these large-scale models becomes increasingly difficult and is often deployed on compute clusters composed of many devi...; 关键词：distributed training fault tolerance CHECKPOINT pipeline parallelism error recovery

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