语音增强

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基于变种注意力的双鉴别器语音增强算法
《中南民族大学学报(自然科学版)》2025年第2期245-252,共8页李正 周斌 
湖北省技术创新专项基金资助项目(2019ADC071);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CZY23006)。
日常通信以及说话人识别和语音唤醒等领域的前端任务,都需要干净的语音信号以保证准确的语音可懂度和高效的性能.现有的语音增强算法存在模型参数量大、过度关注评价指标而忽视增强语音真假性等问题.针对上述问题,提出一种基于变种注意...
关键词：语音增强 变种注意力 双鉴别器 
基于改进小波阈值和优化VMD算法的语音增强方法
《吉林大学学报(理学版)》2025年第2期608-621,共14页张礼艳 刘增力 彭艺 
国家自然科学基金(批准号:61761025)。
针对语音信号传输过程中受噪声和回声等因素干扰,导致信号质量和可懂度下降的问题,提出一种基于优化的变分模态分解算法和改进小波阈值的语音信号增强方法.首先,采用麻雀搜索算法优化模态分解参数,并分解语音信号得到模态分量;其次,根...
关键词：语音增强 麻雀搜索算法 变分模态分解 小波阈值 相关系数 
复杂噪声环境下服务机器人语音增强算法研究
《传感器与微系统》2025年第4期35-39,共5页李世其 周雨玫 郑旋烨 刘裔斌 
广东省重点领域研发计划项目(2019B010154003)。
针对服务机器人使用场景中存在复杂噪声而降低语音识别准确率的问题,提出了一种服务机器人语音增强算法。该算法利用深度神经网络(DNN)学习带噪语音和干净语音之间的关系,并将其作为映射函数从带噪语音中恢复出增强后的语音。在噪声感...
关键词：语音增强 服务机器人 深度神经网络 
融合双视角特征的两阶段脑控语音增强
《声学学报》2025年第2期362-372,共11页邱泽林 姚鼎鼎 李军锋 
科技创新2030项目(2021ZD0201500);国家自然科学基金项目(12104483)资助。
提出一种融合双视角特征的两阶段脑控语音增强方法。首先使用语音分离算法对混合语音进行分离,然后利用一种融合双视角特征的端到端语音增强模块进行听觉注意解码,并根据解码结果对所分离的语音进行选择性输出。该增强模块一方面提取脑...
关键词：语音增强 听觉注意解码 脑电信号 神经网络 
结合卷积增强窗口注意力的双分支语音增强神经网络
《计算机研究与发展》2025年第4期852-862,共11页张晨辉 原之安 钱宇华 
国家自然科学基金重点项目(62136005);新一代人工智能国家科技重大专项(2021ZD0112400);山西省科技重大专项计划“揭榜挂帅”项目(202201020101006)。
在复杂环境以及突发背景噪音条件下,语音增强任务具有极大的困难和挑战.主要原因是现有的语音增强方法未能有效捕获语谱图特征,尤其是局部信息.在过去的研究中,Transformer模型更专注于音频的全局信息,而忽略了局部信息的重要性.在音频...
关键词：语音增强 双分支网络 语谱图特征 卷积增强窗口注意力 全局信息 局部信息 
基于注意力机制和掩码学习的GAN语音增强算法
《成都信息工程大学学报》2025年第2期137-142,共6页李彤岩 裴浩延 裴燕 陈旭 王涛 
四川省科技厅资助项目(2023YFS0422)。
语音增强是自动语音识别的重要组成之一,近年来,生成对抗网络及其变体模型在语音增强中的建模能力逐渐增强,但仍有泛化能力弱、无法适应低信噪比环境等问题。对此,提出一种结合注意力机制双向长短期记忆网络及掩码学习的GAN语音增强模...
关键词：语音增强 生成式对抗网络 注意力-BLSTM 掩码重构 低信噪比 
基于复倒谱的盲解卷积语音去混响技术的研究
《电脑编程技巧与维护》2025年第4期154-156,共3页闫姝 侯志伟 
甘肃省高等学校创新基金项目(项目编号:2022B-313,项目名称:基于文博安全防范系统的实时语音信号增强技术的研究);兰州石化职业技术大学校级项目(项目编号:2024KY-16,项目名称:单通道混叠信号分离及重构方法的研究与实现)。
对于语音信号的增强,语音信号去混响技术起着至关重要的作用。将最小相位分解法和复倒谱盲解卷积语音去混响技术结合在一起,首先,将混响语音信号分帧并加窗预处理。然后,进行房间冲激响应及其逆系统冲激响应的估计,同时基于盲解卷积技...
关键词：复倒谱 盲解卷积 语音去混响 语音增强 
改进的基于统计模型的分布式多通道语音增强算法
《湘南学院学报》2025年第2期32-37,44,共7页覃桂茳 涂井先 
传统的基于统计模型的分布式多通道语音增强算法存在计算复杂度高的缺陷,为克服这个缺陷,本文通过每帧信号相邻多个频点共享相同增益函数的策略,提出三种改进的基于统计模型的分布式多通道语音增强算法。本文给出了三种算法处理每帧信...
关键词：多通道语音增强 统计模型 计算复杂度 最小均方误差估计 
基于失匹配负波潜伏期优化的语音增强研究
《计算机工程与科学》2025年第3期524-533,共10页吉陈果 贾海蓉 裴意静 段淑斐 
国家自然科学基金(12004275);山西省自然科学基金(20210302123186,202403021211098)。
针对现有语音增强算法和评价指标出现的失配问题,将脑电成分评估语音指标与损失函数相结合,有效提升了语音增强算法的性能。首先,验证脑电成分失匹配负波的潜伏期可以作为语音的客观评价指标,以此提出失匹配负波的潜伏期函数,并将其与...
关键词：语音增强 失匹配负波 语音质量评估 生成对抗网络 
三种基于统计模型的单通道语音增强改进算法
《宁德师范学院学报(自然科学版)》2025年第1期17-22,44,共7页涂井先 覃桂茳 
广西自然科学基金(2018JJB170034)。
针对算法计算复杂度高的问题,提出三种基于统计模型的单通道语音增强改进算法。利用每帧信号相邻多个频点共享相同增益函数的策略,达到降低算法计算复杂度的目的,并给出三种算法处理每帧信号乘除法运算次数关于共享频点个数的表格和函...
关键词：语音增强 统计模型 计算复杂度 最小均方误差估计 
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