贾海蓉

作品数：28被引量：67H指数：5
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发文期刊：《新课程研究（中旬）》《计算机工程与应用》《计算机应用与软件》《计算机应用研究》更多>>
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基于失匹配负波潜伏期优化的语音增强研究
《计算机工程与科学》2025年第3期524-533,共10页吉陈果 贾海蓉 裴意静 段淑斐 
国家自然科学基金(12004275);山西省自然科学基金(20210302123186,202403021211098)。
针对现有语音增强算法和评价指标出现的失配问题,将脑电成分评估语音指标与损失函数相结合,有效提升了语音增强算法的性能。首先,验证脑电成分失匹配负波的潜伏期可以作为语音的客观评价指标,以此提出失匹配负波的潜伏期函数,并将其与...
关键词：语音增强 失匹配负波 语音质量评估 生成对抗网络 
基于BLSTM的语音脑电多阶段结合目标语音提取
《计算机工程与设计》2025年第2期479-484,共6页裴意静 贾海蓉 吉陈果 段淑斐 
国家自然科学基金项目(12004275);山西省自然科学基金项目(20210302123186)。
针对单通道混合音频目标语音提取困难的问题,依据脑电信号携带能直接反映注意和感知的信息,提出一种将语音与脑电信号结合进行目标语音提取的基于BLSTM的AESE模型。采集语音诱发的EEG信号构建数据库,进行脑电多特征的目标语音提取可行...
关键词：目标语音提取 脑电信号 数据采集 特征提取 掩码 特征融合 多阶段结合 
基于多头自注意力机制的LSTM-TCN基站流量预测算法
《现代电子技术》2024年第23期125-130,共6页李维烨 贾海蓉 申陈宁 吴永强 
基站流量预测对于蜂窝网络的规划、资源分配和用户体验优化至关重要。为提高基站流量预测精度,文中设计一种结合多头自注意机制(MHSA)的LSTM-TCN基站流量预测算法。其中:MHSA能够从多个角度强化基站流量数据的内在关联,增强了模型对流...
关键词：5G流量 基站 流量预测 混合神经网络 多头自注意 LSTM-TCN 
基于多任务自适应知识蒸馏的语音增强
《太原理工大学学报》2024年第4期720-726,共7页张刚敏 李雅荣 贾海蓉 王鲜霞 段淑斐 
国家自然科学基金资助项目(12004275);Shanxi Scholarship Council of China(2020-042);山西省自然科学基金资助项目(20210302123186)。
【目的】提出一种多任务自适应知识蒸馏的语音增强算法,旨在解决复杂模型在时间和硬件等计算成本方面带来的问题,同时提高语音增强算法的性能。【方法】首先,采用知识蒸馏的思想来解决现有的语音增强模型过于庞大、参数多造成计算成本...
关键词：语音增强 知识蒸馏 多任务自适应学习 加权损失函数 
改进GAN模型在基站流量预测及5G节能中的应用被引量：2
《太原理工大学学报》2024年第4期743-750,共8页王素英 贾海蓉 申陈宁 吴永强 刘君 
国家自然科学基金资助项目(12004275);Shanxi Scholarship Council of China(2020-042);山西省自然科学基金资助项目(20210302123186)。
【目的】为了更精准地预测5G基站的流量,分析潮汐现象,提出一种优化的生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)模型流量预测方法,并将其用于实际基站的定时控制中。【方法】GAN的生成器利用差分演化灰狼算法优化长短时记忆网...
关键词：基站流量 改进循环神经网络 GAN网络 智能优化算法 k-means++算法 
高铁场景下意图驱动的网络智能运营研究
《邮电设计技术》2024年第5期8-13,共6页王晓刚 郭严伟 柴景申 王波 赵娜 贾海蓉 
随着4G/5G网络的深入应用,高铁移动网络的用网体验成为人们持续关注的焦点。对高铁场景下意图驱动的网络智能运营进行了研究。充分利用大数据和AI技术等新质生产力技术,采用高铁车体移动指纹分析、切换序列判定等算法精准识别高铁用户,...
关键词：大数据 智能化 自动化 高铁感知 高铁移动网络 
普通话多模态情感语音数据库构建与评测
《复旦学报（自然科学版）》2024年第1期18-31,共14页李良琦 张雪英 段淑斐 肖仲喆 贾海蓉 梁慧芝 
国家自然科学基金青年科学基金(12004275);山西省应用基础研究计划面上自然基金(20210302123186);山西省留学人员科技活动择优资助项目(20200017);太原理工大学引进人才科研启动基金(tyut-rc201405b)。
本文设计并建立了一个包含发音运动学、声学、声门和面部微表情的多模态情感语音汉语普通话数据库,分别从语料设计、被试选择、录制细节和数据处理等环节进行了详细的描述,其中信号被标记为离散情感标签(中性、愉悦、高兴、冷漠、愤怒...
关键词：情感语音数据库 多模态情感识别 维度情感空间 三维电磁发音仪 电子声门仪 
融合生成对抗网络与时间卷积网络的普通话情感识别
《浙江大学学报（工学版）》2023年第9期1865-1875,共11页李海烽 张雪英 段淑斐 贾海蓉 Huizhi Liang 
国家自然科学基金资助项目(12004275);山西省研究生创新项目(2022Y235);山西省留学人员科技活动择优资助项目(20200017);山西省回国留学人员科研资助项目(2019025,2020042);太原理工大学引进人才科研启动基金资助项目(tyutrc201405b);山西省应用基础研究计划面上自然基金资助项目(20210302123186)。
为了探究声学与发音学转换对普通话情感识别的影响,提出融合声学与发音特征转换的情感识别系统.根据人体发音机制,录制普通话多模态音视频情感数据库.设计双向映射生成对抗网络(Bi-MGAN)来解决双模态间的特征转换问题,定义生成器损失函...
关键词：循环生成对抗网络 情感识别 声学与发音学转换 时间卷积网络 注意力机制 
基于子空间域的自适应小字典的语音增强被引量：1
《现代电子技术》2019年第1期46-50,共5页裴俊华 贾海蓉 
国家自然科学基金项目(61371193);山西省自然科学基金项目(201701D121058)~~
针对传统小字典的语音增强算法在消除噪声时导致语音失真的问题,提出一种子空间域的自适应小字典的语音增强算法。首先,在子空间域中利用带噪语音信号的特征值构造过完备的小字典,使得该字典对信号失真和残留噪声具有很好的调控机制,即...
关键词：语音增强 小字典 子空间 K-SVD OMP 阈值 
改进相位谱补偿的语音增强算法被引量：14
《西安电子科技大学学报》2017年第3期83-88,共6页王栋 贾海蓉 
国家自然科学基金资助项目(61371193);山西省青年科技研究基金资助项目(2013021016-1);山西省自然科学基金资助项目(2013011016-1);校基金团队资助项目(2014TD028;2014TD029)
针对传统的相位谱补偿方法在低信噪比情况下增强效果不佳的问题,提出了一种改进相位谱补偿的语音增强算法.首先,该算法通过计算每帧语音输入信噪比的相位补偿函数对语音频谱进行补偿;其次,通过新的基于语音存在概率算法估计噪声功率谱密...
关键词：相位谱补偿 语音存在概率 噪声功率谱 维纳滤波 语音增强 
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