情感识别

作品数：950被引量：2868H指数：25
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者：赵力刘光远陶建华梁瑞宇张石清更多>>
相关机构：东南大学南京邮电大学太原理工大学杭州电子科技大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金江苏省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于语音和文本的双模态情感识别综述
《计算机应用》2025年第4期1025-1034,共10页韩令敏 陈仙红 熊文梦 
国家自然科学基金资助项目(62006010);北京市教育委员会科技/社科计划项目(KM202210005029)。
情感识别是一种让计算机识别和理解人类情感的技术,在众多领域都起着重要的作用,也是人工智能领域重要的发展方向。因此,梳理与归纳基于语音和文本的双模态情感识别的研究现状:首先,分类阐述情感表示空间;其次,按照情感数据库的情感表...
关键词：情感识别 双模态 模态融合 语音 文本 
融合动态卷积和注意力机制的多层感知机语音情感识别
《计算机科学与探索》2025年第4期1065-1075,共11页张雨萌 张欣 高谋 赵虎林 
国家自然科学基金(82271397);国家自然科学基金青年基金(82001293)。
语音情感识别技术通过分析语音信号推断说话者情绪,增强人机交互的自然性和智能性。然而,现有模型往往忽视时频语义信息,影响识别准确性。为此,提出了一种融合动态卷积与注意力机制的多层感知机模型,显著提高了情感识别的准确度及信息...
关键词：语音情感识别 梅尔频谱图 多层感知机 动态卷积 注意力机制 
基于改进高效通道注意力机制的多特征语音情感识别
《计算机工程》2025年第4期97-106,共10页杜晨阳 张雪英 黄丽霞 李娟 
国家自然科学基金(62271342)。
注意力机制已经广泛地用于语音情感识别(SER)领域,但是传统注意力模块在提升模型性能表现的同时也会大幅增加模型的参数量。高效通道注意力(ECA)机制虽然参数量较小,但是只能对通道维度生成注意力权重。针对这个问题,提出一种改进ECA(IE...
关键词：深度学习 语音情感识别 注意力机制 多特征融合 决策级融合 
基于记忆胶囊与注意力的语音情感识别
《计算机工程》2025年第4期169-177,共9页董红亮 钮焱 孙杨 李军 
国家自然科学基金(62202147)。
当前语音情感识别中因情感特征提取不充分和模型对复杂情感表达建模能力不足,导致识别准确率降低。为了提高当前语音情感识别准确率,提出一种基于记忆胶囊和注意力的语音情感识别方法。首先,提取了语音中梅尔频率倒谱系数(MFCC)、能量...
关键词：语音情感识别 特征提取 特征堆叠 记忆胶囊网络 注意力机制 
拉赫玛尼诺夫《g小调钢琴前奏曲》中的情感识别与表现探究
《乐器》2025年第4期30-33,共4页王湘琦 
重庆市社会科学规划培育项目+钢琴教学情感“识别-表现”模式研究+(编号:2023PY88)。
本文以拉赫玛尼诺夫的《g小调钢琴前奏曲》为研究对象,深入分析该作品中的音乐情感识别与表现。通过对作品的创作背景、音乐结构、节奏、旋律与音色特点等方面的研究,识别出其中所蕴含的深沉、忧郁、激昂等复杂情感。同时,探讨了演奏者...
关键词：音乐情感识别与表现 拉赫玛尼诺夫 钢琴教学 钢琴演奏技巧 
人工智能网络结构在冰壶运动员情感识别与情感提升中的应用研究
《体育世界》2025年第4期38-41,共4页王智正 金亦聪 赵明元 
黑龙江省高等教育学会高等教育研究课题《冬季奥林匹克运动数字化教材开发与课程实施方案研究》(23GJYBJ058)。
目前,国家冰壶队正在备战2026米兰冬奥会,为了使运动员始终保持备战状态,提升运动员的心理状态水平,可以通过人工智能网络结构的情感识别和情感提升功能,及时对运动员进行调整干预。文章主要采用了文献资料法和逻辑分析法,从有关资料中...
关键词：人工智能网络结构 冰壶 情感识别和提升 
基于深度学习的学习者情感识别技术算法优化研究
《信息技术与信息化》2025年第3期18-21,共4页曾光辉 
2024年度广东省普通高校特色创新类项目“基于深度学习的在线学习智能评价方法研究”(2024KTSCX318);2024年度广州市高等教育教学质量与教学改革工程产教融合实训基地项目“新一代信息技术产教融合实训基地”(2024CJRHJD008)。
学习者情感的表现具有模糊性和时空分离特性,情感状态之间的界限不清晰,如反映在频谱图像上时,不同时间的语音对应的频谱特征可能差异较大。传统识别技术算法往往基于较为固定的特征提取模式,难以准确地从复杂多变的频谱图像中提取关键...
关键词：深度学习 K-均值聚类方法 学习者 情感识别 算法优化 
基于双对齐和对比学习的多模态情感识别
《信号处理》2025年第3期533-543,共11页文宇华 李启飞 周莹莹 高迎明 李雅 
国家自然科学基金(62271083);国家语委重点项目(ZDI145-81);中央高校基本科研业务费(2023RC13,2023RC73)。
情感识别在现代人机交互、情感感知和沉浸式虚拟现实等领域具有重要价值,因其能够通过计算机自动识别和分类人类情感状态。随着多模态学习的发展,情感识别逐渐从传统的单一模态情感识别转向多模态情感识别。多模态情感识别涉及处理来自...
关键词：多模态学习 情感识别 对比学习 多模态对齐 
基于上下文感知的Transformer多模态情感分析研究
《淮阴师范学院学报(自然科学版)》2025年第1期1-7,共7页孙庆英 周含 陈欣怡 刘思妍 
江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师资助项目(苏教师函[2022]29号);江苏省大数据智能工程实验室开放课题(SDGC2158);江苏省大学生创新训练计划项目(202310323103Y)。
旨在探索一种结合视觉和听觉信息的多模态情感识别方法,以提高情感状态检测的准确性和鲁棒性.提出了一个基于Transformer编码器和长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的混合模型,用于处理和分析来自视频和音频的情感数据.首先...
关键词：多模态情感识别 深度学习 长短期记忆网络 自注意力机制 TRANSFORMER 
语音情感识别在联合收割机疲劳驾驶预警中的研究——基于汉语语言音韵
《农机化研究》2025年第3期202-206,共5页胡士强 罗杨 
四川省教育科学规划项目(1211YB1464)。
通过汉语语言音韵的语音情感识别实现联合收割机疲劳驾驶检测具有非侵入性、高效准确、实时性强、可普及性强和应用场景广泛等优点。因此,为了提高疲劳驾驶准确识别率,将梅尔频率倒谱系数和汉语语言音韵融合在一起,利用高斯混合模型和...
关键词：汉语语言音韵 情感识别 联合收割机 疲劳驾驶 
全选清除导出
共95页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部