决策级融合

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基于改进高效通道注意力机制的多特征语音情感识别
《计算机工程》2025年第4期97-106,共10页杜晨阳 张雪英 黄丽霞 李娟 
国家自然科学基金(62271342)。
注意力机制已经广泛地用于语音情感识别(SER)领域,但是传统注意力模块在提升模型性能表现的同时也会大幅增加模型的参数量。高效通道注意力(ECA)机制虽然参数量较小,但是只能对通道维度生成注意力权重。针对这个问题,提出一种改进ECA(IE...
关键词：深度学习 语音情感识别 注意力机制 多特征融合 决策级融合 
基于多源遥感数据决策级融合估测森林蓄积量
《中南林业调查规划》2025年第1期50-56,共7页舒谜 林辉 杨旸谷 
以内蒙古自治区赤峰市旺业甸实验林场为研究区,选择高分二号(GF-2)、Landsat-8、哨兵二号(Sentinel-2)遥感数据源,结合79个地面调查样本,提取单波段、植被指数、纹理特征等243个变量,通过Pearson相关系数与前向特征选择方法进行特征筛选...
关键词：森林蓄积量 植被指数 纹理特征 多源遥感 决策级融合 
基于交并比匹配的实时决策级融合检测框架
《无人系统技术》2025年第1期41-49,共9页苏向阳 汪洋 谭森起 张乃斯 罗天 荣志刚 
国家自然科学基金(52202512)。
随着无人驾驶技术的快速发展,精确的行人检测已成为环境感知中不可或缺的关键环节。针对现有融合框架训练成本高、实时性差导致难以在无人车上部署的问题,提出了一种基于交并比匹配的实时决策级融合检测框架。首先,以高实时性的YOLO-P...
关键词：多传感器融合 YOLO-P模型 交并比匹配 实时检测 无人车 点云聚类 联合标定 
基于迁移学习和基频特征融合的文本相关说话人识别框架被引量：1
《声学技术》2024年第5期677-685,共9页马皓天 洪峰 毛海全 徐楚林 胡梦璐 牟宏宇 陈友元 许伟杰 
中国科学院声学研究所自主部署"前沿探索"项目(QYTS202114);中国科学院青年创新促进会(2021022)项目;上海市自然科学基金项目(22ZR1475700)。
目前,面向我国金融支付的说话人识别技术在社会层面上没有大范围的推广,其原因在于数据集的缺乏以及识别技术未能满足安全性要求。针对上述问题,文章录制了用于中文数字串文本相关说话人识别的SHALCAS-WXSD22B数据集,用于金融支付场景...
关键词：文本相关说话人识别 迁移学习 基频特征 嵌入级融合 决策级融合 
基于多特征的红外双波段目标检测融合算法
《红外技术》2024年第10期1201-1208,共8页乔志平 黄静颖 王礼贺 
红外目标检测在军事领域和民用领域发挥着重要的作用,得到了广泛的研究,但对于利用双波段图像对目标进行检测的研究较少。为了充分发挥双波段图像在目标检测性能上的优势,对红外双波段图像的检测结果进行深入分析,提出了一种基于多特征...
关键词：目标检测 双波段 决策级融合 卷积神经网络 
基于注意力和挤压-激励Inception的双分支合成语音检测
《计算机应用》2024年第10期3217-3222,共6页王晗 赵腊生 张强 程银清 邱泽鹏 
辽宁省教育厅基本科研项目(LJKMZ20221838)。
合成语音攻击给人们的生活带来巨大的威胁。为了解决现有模型从冗余信息中提取关键信息能力不足和单一模型无法综合利用多检测模型优势的问题,提出一种基于注意力和挤压-激励(SE)模块Inception(SE-Inc)的双分支(Dual-ABIB)合成语音检测...
关键词：注意力机制 挤压-激励模块 双分支 合成语音检测 决策级融合 
面向多源不确定性数据的往复压缩机决策级融合诊断方法
《中国安全生产科学技术》2024年第9期112-119,共8页张宇婷 段礼祥 李兴涛 张馨月 
中国石油天然气集团有限公司科学研究与技术开发项目(ZLZX2020-05-02)。
为解决不确定性高的数据源使多源信息融合诊断模型精度降低的问题,提出1种面向不确定性数据的往复压缩机决策融合诊断方法。构建基于GRU-AlexNet网络的初步诊断模型,得到往复压缩机各传感器信号的初始诊断结果,并引入余弦相似度与置信...
关键词：往复压缩机 智能诊断 不确定性数据 多源信息融合 DS证据理论 
基于决策级融合的成绩预测方法研究
《信息技术》2024年第9期78-83,共6页李劲松 王娜 姚明海 刘鸿雁 张野 
辽宁省社会科学规划基金项目(L22BTJ002);渤海大学博士启动项目(0519bs016);渤海大学校级教学改革研究项目(BHUXJGZ2022150);渤海大学校级科研项目(0524xn03804)。
针对当前基于单一方法构建的预测模型普遍存在预测准确性较低、泛化能力较弱的问题,提出基于决策级融合的成绩预测方法。首先,分别构建基于高斯过程回归和偏最小二乘的成绩预测模型;然后,根据两个模型的预测结果调整各自权重;最后,将两...
关键词：教育数据挖掘 特征选择 学位预测 偏最小二乘回归 高斯过程回归 
矿用带式输送机胶带表面缺陷检测系统研究
《煤炭工程》2024年第8期158-164,共7页雷高阳 李俊杰 王凯旋 李根生 李海超 
针对矿用带式输送机胶带表面缺陷识别困难、定位不准确的问题,提出了基于可靠区域融合的矿用带式输送机胶带表面缺陷检测系统。首先,利用迁移学习方法和公开数据集训练了YOLOv4及SSD模型,并根据预测分数和重叠情况提出了缺陷检测结果决...
关键词：矿用带式输送机 缺陷检测 决策级融合 区域融合 图像检测 
基于特征级与决策级融合的农作物叶片病害识别被引量：3
《江苏大学学报（自然科学版）》2024年第3期286-294,共9页王梓衡 沈继锋 左欣 武小红 孙俊 
国家自然科学基金资助项目(61903164);江苏省自然科学基金资助项目(BK20191427);江苏大学农业装备学部项目(NZXB20210210);江苏高校优势学科建设工程(三期)项目(PAPD-2018-87)。
针对单网络模型存在对数据产生学习偏好的缺陷,提出了一种基于多模型融合的农作物病害识别方法.该方法首先对4种主流卷积神经网络ResNet50、DenseNet121、Xception和MobileNetV2进行单模型性能评估,然后对这4种单模型分别进行特征级和...
关键词：农作物病害 特征级融合 决策级融合 卷积神经网络 泛化性能 
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