姚明海

作品数：148被引量：804H指数：14
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发文主题：卷积神经网络图像支持向量机计算机视觉最优解更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
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基于Stacking集成学习的学生成绩预测方法
《电子设计工程》2024年第24期63-67,共5页高艺璐 刘鸿雁 姚明海 李劲松 
辽宁省社会科学规划基金项目(L22BTJ002);辽宁省研究生教育教学改革项目(LNYJG2022405,LNYJG2023285);渤海大学硕士研究生创新基金项目(YJC2022-027)。
成绩预测是指通过数据建模的方式来预测学习者未来的学习趋势。但现有研究中大多是基于单一算法构建成绩预测模型,忽略了不同方法的优势与适用领域。因此,基于Stacking集成学习的方法,构建组合模型对大学生的学业成绩进行预测,使学习者...
关键词：教育数据挖掘 组合模型 STACKING 成绩预测 高等教育 
基于决策级融合的成绩预测方法研究
《信息技术》2024年第9期78-83,共6页李劲松 王娜 姚明海 刘鸿雁 张野 
辽宁省社会科学规划基金项目(L22BTJ002);渤海大学博士启动项目(0519bs016);渤海大学校级教学改革研究项目(BHUXJGZ2022150);渤海大学校级科研项目(0524xn03804)。
针对当前基于单一方法构建的预测模型普遍存在预测准确性较低、泛化能力较弱的问题,提出基于决策级融合的成绩预测方法。首先,分别构建基于高斯过程回归和偏最小二乘的成绩预测模型;然后,根据两个模型的预测结果调整各自权重;最后,将两...
关键词：教育数据挖掘 特征选择 学位预测 偏最小二乘回归 高斯过程回归 
基于双通路视觉系统的自适应轮廓检测模型被引量：2
《高技术通讯》2024年第1期15-24,共10页王宪保 陈斌 项圣 陈德富 姚明海 
国家自然科学基金(61871350);浙江省基础公益研究计划(LGG19F030011)资助项目。
在轮廓检测领域,背景纹理的干扰容易造成轮廓提取不完整。针对这一问题,本文提出了一种基于双通路视觉系统的自适应轮廓检测模型。首先从皮层下通路的信息采集与评估过程出发,对图像整体的显著性进行评估,以此获得轮廓信息的可能性分布...
关键词：轮廓检测 视觉机制 显著评估 感受野 稀疏度量 
基于支持向量机的学位预警方法研究被引量：1
《吉林大学学报（信息科学版）》2023年第5期903-907,共5页王娜 李劲松 潘子尧 姚明海 
辽宁省社会科学规划基金资助项目(L22BTJ002)。
针对现有高校毕业生学位预测研究多是集中于构建成绩预测模型,忽略了学位预警工作的重要性,为此,提出基于支持向量机的学位预警模型。通过应用某高校2018级广播电视编导、汉语言文学、化学、会计学和数学与应用数学5个专业实际数据对其...
关键词：教育数据挖掘 学位预警 成绩预测 支持向量机 
基于特征选择的学位预警方法研究
《计算机技术与发展》2023年第9期24-29,共6页王娜 李劲松 潘子尧 姚明海 
辽宁省社会科学规划基金项目(L22BTJ002)。
高校学生能够顺利获得学位,不仅对其个人就业发展至关重要,也是衡量高校教学质量的重要指标之一。学位预警是教育数据挖掘的重要应用之一,通过学位预警可以尽早地对学生的学业情况进行警示,学生能够及时调整学习状态和方法,同时准确的...
关键词：教育数据挖掘 特征选择 学位预警 支持向量机 成绩预测 
降低冗余检测框数量的目标检测算法
《高技术通讯》2022年第12期1236-1244,共9页王宪保 吴梦岚 姚明海 
国家自然科学基金(61871350);浙江省科技计划(2019C011123);浙江省基础公益研究计划(LGG19F030011)资助项目。
在机器视觉领域中,很多无锚框检测算法在处理目标密集的图像时会产生冗余边界框的现象,降低了检测精度。针对这种现象,本文借助RetinaNet的网络结构提出一种可以降低冗余检测框数量的目标检测方法。首先在特征提取阶段,加入一种新的注...
关键词：无锚框 目标检测 注意力机制 分数重分配 推理策略 
一种结合类激活映射的半监督图像分类方法被引量：3
《小型微型计算机系统》2022年第6期1204-1209,共6页王宪保 肖本督 姚明海 
国家自然科学基金项目(61871350)资助;浙江省科技计划项目(2019C011123)资助;浙江省基础公益研究计划项目(LGG19F030011)资助.
半监督学习要求无标记数据集远大于标记数据集,然而无标记数据集中包含的复杂无关信息又会对模型训练造成负面影响.针对此问题,本文提出了一种基于增强的均值教师模型的半监督图像分类方法.首先根据类激活映射的工作机制,构建一个具有...
关键词：半监督学习 图像分类 卷积神经网络 类激活映射 
基于小波变换的多字典人脸识别方法被引量：1
《渤海大学学报（自然科学版）》2022年第2期185-192,共8页李舜 姚明海 李劲松 王娜 
辽宁省自然科学基金项目(No:2019-ZD-0503);辽宁省教育厅科学技术研究项目(No:LJ2020003,No:WJ2020004).
传统基于稀疏表示的人脸识别方法因未充分利用样本包含的信息,而存在较低的鲁棒性和识别率等问题.提出基于小波变换的多字典人脸识别方法.提取人脸图像的多尺度纹理特征,构建多字典,每个字典分别对应样本的原始图像和不同尺度的纹理信息...
关键词：字典学习 稀疏表示 人脸识别 小波变换 
基于BP神经网络的高校学生成绩预测被引量：16
《吉林大学学报（信息科学版）》2021年第4期451-455,共5页姚明海 李劲松 王娜 
辽宁省自然科学基金资助项目(2019-ZD-0503);辽宁省教育厅科学技术基金资助项目(LJ2020003,WJ2020004);渤海大学教改立项基金资助项目(BDJGAY2019024)。
现有成绩预测研究多集中于如何构建预测模型,但都忽略了预测时间的重要性。针对此问题,提出基于BP(Back Propagation)神经网络方法构建大一成绩同最终毕业时的成绩预测模型,旨在挖掘大一成绩同毕业成绩存在的潜在联系,实现早指导早见效...
关键词：BP神经网络 成绩预测 OBE教学模式 教育数据挖掘 
面向工件表面缺陷的无监督域适应方法被引量：3
《小型微型计算机系统》2021年第6期1256-1261,共6页姚明海 沈颖琦 柳嘉敏 
国家自然科学基金项目(61871350)资助.
工件表面缺陷检测是保障工件质量的重要环节,在有足够标签的情况下,有监督学习可以很好地对其缺陷进行分类,但当有新的工件需要检测时,又要标注新的数据集.为了解决该问题,本文利用不同工件之间缺陷种类的相似性,并基于迁移学习的思想,...
关键词：缺陷检测 无监督学习 全局特征 局部特征 域适应 
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