图像检测

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改进Unet网络的汽油管道泄漏高光谱图像检测
《光谱学与光谱分析》2025年第5期1476-1484,共9页王克明 公维佳 王海明 蔡永军 刘嘉星 孙磊 宋丽梅 李金义 
国家自然科学基金项目(62375204);天津市科技计划项目(23YDTPJC00170);天津市自然科学基金项目(20JCYBJC00160)资助。
针对当前汽油管道泄漏检测效率低、无法精准分割泄露区域边缘的局限性,提出一种基于高光谱图像与深度学习结合的汽油管道泄漏检测方法。首先进行两种型号汽油在土壤、水背景下的特征光谱波段提取;利用连续投影算法实现汽油高光谱图像数...
关键词：汽油管道泄露 高光谱图像 目标检测 深度学习 Unet网络 
基于YOLOv5的障碍物图像检测算法研究
《陇东学院学报》2025年第2期48-54,共7页张霞 王月诚 
甘肃省教育科技创新项目“基于脑电信号的癫痫自动检测及预测研究”(2023A-114);陇东学院校企合作横向科研项目“老旧小区安防系统改造设计安装与调试”(HXZK2426);陇东学院校企合作横向科研项目“工地空气质量检测系统的设计”(HXZK2458)。
无人驾驶传统目标检测算法中,进行障碍物检测的时候会出现侯选区域生成速度慢和检测准确率低的问题,提出了一种改进的YOLOv5障碍物检测算法。首先在YOLOv5算法中加入了通道注意力机制SE模块,并用FReLU激活函数代替原激活函数Leaky ReLU...
关键词：深度学习 无人驾驶 障碍物检测 YOLOv5 
面向复杂地形的配电线路监控视觉图像检测
《电子设计工程》2025年第7期76-80,共5页王飞翔 江翔 张玲玲 戴华冠 陈力 
国网江苏省电力有限公司科技项目(XM202331160142)。
在复杂地形下,配电线路监控视觉图像检测易受到地域影响,导致图像检测结果与实际情况不符。为此,提出了面向复杂地形的配电线路监控视觉图像检测方法。构建视觉注意模型,采用KNN算法聚类图像样本,通过所有类相加判别准则,标注监控视觉...
关键词：复杂地形 配电线路 图像检测 突触电流 
全自动平交铁路智能控制系统的研究
《铁路通信信号工程技术》2025年第4期32-38,共7页刘雪梅 李阳 杨明春 
四川省重大科技专项(2022ZDZX0043);北京全路通信信号研究设计院集团有限公司科研项目(2300-K3240001.01)。
介绍全自动平交铁路智能控制系统研究研发的背景和需求,详细阐述全自动平交铁路智能控制系统的组成,整个系统一共包括4部分,即车载设备、道口设备、监控中心和公网云平台,同时详细阐述本系统的关键技术。全自动平交铁路智能控制系统解...
关键词：平交铁路 全自动 智能控制 图像检测 云平台 深度学习 
轨旁检测系统在地铁车辆上的应用
《人民公交》2025年第8期182-184,共3页徐志辉 秦梁 
地铁轨旁系统作为现代城市轨道交通的重要组成部分,通过集成各类智能检测设备,显著提升了地铁运营的安全性与效率。本文结合国内地铁轨旁系统的应用现状,分析了轮对检测系统、受电弓检测系统及360°图像检测系统等轨旁系统核心模块的功...
关键词：轨旁检测系统 轮对检测 受电弓检测 360°图像检测 效益分析 
基于改进YOLOv8的梳棉机棉网上棉结检测方法
《纺织学报》2025年第3期56-63,共8页白雨薇 徐健 朱耀麟 丁展博 刘晨雨 
陕西省自然科学基金重点项目(2023-JC-ZD-33)。
针对基于深度学习的棉结目标检测模型占用过多计算资源、难以满足嵌入式设备及移动端的实时在线检测的问题,提出基于改进型YOLOv8的梳棉机棉网上棉结检测方法。首先,将轻量型网络MobileNetv3_Small用作YOLOv8n骨干网络,降低计算参数量;...
关键词：梳棉机棉网 深度学习 目标检测 棉结 轻量化模型 YOLOv8 图像检测 
人工智能YOLO-V8算法构建早期胃癌图像检测系统的临床意义
《临床肿瘤学杂志》2025年第3期261-267,共7页金涛 姚镇东 毛伯能 蒋建中 陈燕春 
宜兴市卫生健康委员会重大项目(YXKY202209)。
目的验证YOLO-V8在胃癌内镜图像上的泛化性能,以评估其准确性和稳定性,完善YOLO-V8系统,优化构建的EGC-YOLO-V8人工智能系统,完善参数配置。方法收集2020年至2022年宜兴市人民医院的胃镜图像病例,根据病理类型将其分为两类,包括早期胃...
关键词：早期胃癌 人工智能 YOLO-V8 内镜诊断 
基于物联网技术的人工智能图像检测系统设计
《无线互联科技》2025年第5期36-40,共5页张嘉丰 
为了解决传统图像检测系统噪声、图像边缘的问题,文章设计了基于物联网技术的人工智能图像检测系统,要求系统具有较高的图像检测精准性、时效性。系统硬件包括图像获取、处理和合成等,采用S3C2440设计系统处理器。系统模块包括图像特征...
关键词：物联网 人工智能 图像检测 
无线电设施原始资料附件特征的智能提取
《科技通报》2025年第3期15-20,共6页陈华群 张进 董世华 
西藏自治区科技计划项目(XZ202403ZY0014);民航局安全能力建设项目(2022237);四川省大学生创新训练计划项目(S2024106240、S2024106075)。
为了提高航空原始资料的审核效率和降低人为差错,本文利用卷积神经网络模型和YOLOv5图像识别技术,研究无线电原始资料附件特征的智能提取。基于审核附件文件的模块分区属性,建立文件的完整性、准确性和合法性的评价函数;利用模块的信息...
关键词：航空原始资料 无线电附件 特征提取 卷积神经网络模型 YOLOv5图像检测 
YOLOESD-基于改进YOLOv8的海洋垃圾图像检测
《计算技术与自动化》2025年第1期41-45,58,共6页李翠 王姣 
海洋垃圾不仅严重威胁海洋动物的健康及其栖息地,由其释放的有毒物质进入食物链后对人类身体健康同样造成消极影响。由于海洋图像受到光照投影的影响,并且垃圾的尺寸通常较小,以往的目标检测算法对海洋垃圾的检测性能并不理想,因此提出...
关键词：目标检测 小目标检测 海洋垃圾检测 EMA注意力机制 Stem模块 YOLOESD 
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