朱耀麟

作品数：89被引量：271H指数：8
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发文领域：自动化与计算机技术电子电信轻工技术与工程理学更多>>
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基于双路多尺度卷积的近红外光谱羊绒羊毛纤维预测模型
《光谱学与光谱分析》2025年第3期678-684,共7页陈锦妮 田谷丰 李云红 朱耀麟 陈鑫 门玉乐 魏小双 
国家自然科学基金项目(62203344);陕西省科技计划项目(2022GY-053);陕西省自然科学基础研究重点项目(2022JZ-35);陕西省教育厅产业用纺织品协同创新中心重点研究项目(20JY026);陕西省教育厅产业化培育项目(23JC031);西安市科技计划项目(23DCYJSGG0008-2023);榆林市科技计划项目(CXY-2020-052)资助。
羊绒具有轻盈舒适、光滑柔软、稀释透气以及保暖好的特点,由于羊绒价格十分昂贵,因此市场上的羊绒产品质量良莠不齐。现有的显微镜法、DNA法、化学溶解法和基于图像的方法具有损坏样本、设备昂贵、主观性强等不足。近红外光谱技术是一...
关键词：羊绒羊毛 近红外光谱 深度学习 双路多尺度卷积神经网络 
红外阵列成像精确测温及温度补偿
《红外与激光工程》2024年第10期107-116,共10页李云红 曹彬 苏雪平 陈锦妮 李丽敏 张刚 朱耀麟 
国家自然科学基金项目(62203344);陕西省自然科学基础研究重点项目(2022JZ-35)。
针对现有红外热像测温存在精度低、成本高等问题,利用MLX90640搭建了红外阵列成像精确测温系统,建立了改进最小二乘曲线拟合的温度补偿模型提高测温精度。首先,通过红外阵列探测器采集物体温度信息,同时,采用改进双线性插值算法对温度...
关键词：红外成像测温 图像增强 黑体 温度修正 
基于MA-ConvNext网络和分步关系知识蒸馏的苹果叶片病害识别
《浙江大学学报（工学版）》2024年第9期1757-1767,1780,共12页刘欢 李云红 张蕾涛 郭越 苏雪平 朱耀麟 侯乐乐 
国家自然科学基金资助项目(62203344);陕西省自然科学基础研究重点资助项目(2022JZ-35);陕西高校青年创新团队资助项目.
针对复杂环境下苹果叶片病害图像背景杂乱、病斑大小不一,以及现有模型参数多、计算量大的问题,提出基于注意力和多尺度特征融合的苹果叶片病害识别网络(MA-ConvNext).通过引入多尺度空间通道重组块(MSCB)和融合三分支注意力机制的特征...
关键词：苹果叶片病害识别 注意力 多尺度特征融合 分步关系 知识蒸馏 
结合语义分割图的注意力机制文本生成图像
《空军工程大学学报》2024年第4期118-127,共10页梁成名 李云红 李丽敏 苏雪平 朱绵云 朱耀麟 
国家自然科学基金(62203344);陕西省自然科学基础研究重点项目(2022JZ-35);陕西高校青年创新团队项目。
针对生成对抗网络生成图像存在结构不完整、内容不真实、质量差的问题,提出一种结合语义分割图的注意力机制文本到图像生成模型(SSA-GAN)。首先采用一种简单有效的深度融合模块,以全局句子向量作为输入条件,在生成图像的同时,充分融合...
关键词：文本生成图像 语义分割图像 生成对抗网络 注意力机制 仿射变换 
基于物联网技术的智能袜机控制系统设计被引量：2
《工业控制计算机》2023年第4期24-26,共3页张旭东 陈鑫 朱耀麟 马瑞卿 
中国博士后科学基金面上项目(2020M683562);陕西省科技厅自然科学面上项目(2022JM-331);西安市碑林区科技计划项目(GX2145)资助。
针对目前纺织行业中电脑一体智能袜机自动化水平及生产效率普遍不高等问题,提出一种基于物联网技术的新型控制系统,该系统具有高可靠、高效率、节省人力等优点。首先,根据物联网技术的架构建立了系统的总体框架;其次,详细地介绍了系统...
关键词：物联网 智能袜机 控制系统 
基于WiFi CSI的多特征融合的步态识别被引量：1
《传感器与微系统》2023年第3期144-147,151,共5页吴文杰 朱耀麟 梁颖 
陕西省教育厅重点科研计划资助项目(20JS052);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2021JM—453)。
基于WiFi信道状态信息(CSI)的步态识别作为一种新型的生物特征识别方案,从步态周期、步速、行走姿势、身体平衡、足底压力等方面的差异进行分析,从而有效识别行人身份。然而,目前大多数基于WiFi CSI的步态识别方案中主要针对人体的运动...
关键词：步态识别 WiFi信道状态信息 运动特征 物理形态特征 双流卷积神经网络 
基于压缩感知的自适应V2V稀疏信道估计算法被引量：1
《国外电子测量技术》2022年第12期56-62,共7页陈鑫 张旭东 朱耀麟 马瑞卿 
中国博士后科学基金面上项目(2020M683562);陕西省科技厅面上项目(2022JM-331);西安市碑林区科技计划项目(GX2145)资助。
针对传统信道估计算法对稀疏性约束不强,导致信道估计性能下降,进而影响通信质量等问题,着重对车到车(vehicle to vehicle V2V)信道估计进行研究,提出了基于基扩展模型(base expansion model, BEM)的稀疏度自适应匹配追踪(sparsity adap...
关键词：稀疏信道估计 车到车(V2V) SAMP Non-WSSUS 基扩展模型 
基于改进曲率尺度空间算法的电力设备红外与可见光图像配准被引量：9
《激光与光电子学进展》2022年第12期128-135,共8页李云红 罗雪敏 苏雪平 朱耀麟 姚兰 段姣姣 
陕西省科技厅青年科学基金(2019JQ-255);陕西省科技厅自然科学基础研究重点项目(2022JZ-35);国家级大学生创新创业训练计划项目(202110709002)。
针对现有电力设备红外与可见光图像配准难度大、配准时间长等问题,提出一种改进曲率尺度空间(CSS)算法的电力设备红外与可见光图像配准方法。首先引入Freeman链码差提高CSS算法的特征点提取精度,其次为每个特征点分配点到弦的垂直距离...
关键词：图像处理 图像匹配 电力设备 红外与可见光图像 FREEMAN链码 双边快速近似最近邻搜索匹配 
基于改进B-CNN模型的羊绒与羊毛纤维识别被引量：5
《西安工程大学学报》2021年第6期46-53,共8页朱耀麟 穆婉婉 王进美 李文雅 
陕西省教育厅2020重点研究计划产业用纺织品协同创新中心项目(20JY026);榆林市科技局科创新城项目(2018-2-24);榆林科技局科技计划(CXY-2020-052)。
由于物体本身较小的类间差异和因拍摄环境、背景等导致的较大的类内差异,羊绒和羊毛的图像识别一直是纺织领域的难题。为解决羊绒与羊毛纤维难以鉴别的问题,提出一种改进的双线性卷积神经网络(bilinear convolutional neural network,B-...
关键词：羊绒 羊毛 双线性卷积神经网络模型 特征融合 迁移训练 
基于匹配滤波和多特征融合的羊绒羊毛纤维识别被引量：1
《毛纺科技》2021年第11期64-69,共6页朱耀麟 穆婉婉 李云红 武桐 
陕西省教育厅服务地方科学研究计划(18JC012);陕西省教育厅重点研究计划产业用纺织品协同创新中心项目(20JY026);陕西省科技厅重点研发计划一般项目(2019GY-098);榆林市科技局科创新城项目(2018-2-24);绍兴市柯桥区西纺纺织产业创新研究院项目(19KQYB10)。
针对传统纤维骨架提取方法鲁棒性较差的问题,提出一种基于匹配滤波和多特征融合的羊绒羊毛纤维识别方法。该方法利用高斯曲线来拟合纤维SEM图像鳞片边缘横截面处灰度值的分布,设计合适的滤波核函数以分割纤维骨架,弱化了光照和噪声的影...
关键词：羊绒羊毛 匹配滤波 多特征融合 灰度直方图统计 GLCM HOG 
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