基扩展模型

作品数:60被引量:108H指数:5
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相关机构:南京邮电大学西安电子科技大学电子科技大学重庆大学更多>>
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水声单载波通信中的块稀疏均衡器
《声学学报》2025年第2期511-524,共14页佟文涛 葛威 殷敬伟 韩笑 林雨佳 
国家重点研发计划项目(2021YFC2801204);国家杰出青年科学基金项目(62125104);国家自然科学基金项目(62371154,62127801);水声技术重点实验室稳定支持课题(JCKYS2022604SSJS001)资助。
水声通信中基于块处理的均衡器复杂度低但性能受限,为此提出了一种应用于水声单载波通信的块稀疏均衡器,进一步考虑了均衡器抽头的稀疏特性,在时不变假设下利用变分贝叶斯推断对稀疏均衡向量完成迭代估计。之后,为提高系统的稳健性,将...
关键词:水声通信 块稀疏均衡器 变分贝叶斯推断 基扩展模型 
RIS辅助的OFDM系统中时变信道估计方法
《系统工程与电子技术》2025年第1期324-331,共8页邵永琪 杨丽花 常澳 任露露 
江苏省重点研发计划(产业前瞻与关键核心技术)(BE2022067,BE2022067-1,BE2022067-2);江苏省重点研发计划(BE2020084-3)资助课题。
为了克服在可重构智能反射面(reconfigurable intelligent surface,RIS)辅助的正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统中现有基于深度学习的信道估计方法计算复杂度过高的问题,在RIS下利用基扩展模型(base ...
关键词:可重构智能反射面 正交频分复用 时变信道估计 基扩展模型 残差链接超分辨率卷积神经网络 
残差神经网络辅助的快时变多径信道估计方法
《信号处理》2025年第1期139-149,共11页韩雪晴 熊俊 刘潇然 孔凌劲 赵海涛 
国家自然科学基金(62371462)。
在快时变多径信道环境中,正交频分复用(Orthogonal Frequency-Division Multiplexing, OFDM)系统的信道估计一直是一个颇具挑战性的问题。传统的过采样复指数基扩展模型(Oversampling Complex Exponential Basis expansionmodels,OCE-B...
关键词:正交频分复用 信道估计 基扩展模型 残差网络 快时变多径信道 
快时变信道下基于深度学习的OFDM系统信道估计
《系统工程与电子技术》2023年第11期3649-3655,共7页季策 宋博翰 耿蓉 梁敏骏 
国防预研项目国防重大培育项目(N2116015)资助课题。
针对快时变信道的非平稳特性会造成信道估计性能变差的问题,在基扩展模型下提出了一种基于深度学习的信道估计算法,并将其应用于正交频分复用(orthogonal frequecy division multiplexing,OFDM)系统中。首先,根据快时变信道矩阵的局部...
关键词:信道估计 正交频分复用系统 快时变 深度学习 基扩展模型 
联合BP神经网络与基扩展模型的信道预测算法被引量:4
《北京邮电大学学报》2023年第3期13-18,共6页杨丽花 聂倩 呼博 江婷 
江苏省科技项目(BK20191378)。
针对高速移动的多输入多输出正交频分复用系统,提出了一种低复杂度的联合反向传播(BP)神经网络与基扩展模型的时变信道预测算法。为了降低计算复杂度,采用基扩展模型对信道进行建模,并通过对信道基系数进行线下训练与线上预测以获取未...
关键词:高速移动 基扩展模型 反向传播神经网络 时变信道预测 
基于压缩感知的自适应V2V稀疏信道估计算法被引量:1
《国外电子测量技术》2022年第12期56-62,共7页陈鑫 张旭东 朱耀麟 马瑞卿 
中国博士后科学基金面上项目(2020M683562);陕西省科技厅面上项目(2022JM-331);西安市碑林区科技计划项目(GX2145)资助。
针对传统信道估计算法对稀疏性约束不强,导致信道估计性能下降,进而影响通信质量等问题,着重对车到车(vehicle to vehicle V2V)信道估计进行研究,提出了基于基扩展模型(base expansion model, BEM)的稀疏度自适应匹配追踪(sparsity adap...
关键词:稀疏信道估计 车到车(V2V) SAMP Non-WSSUS 基扩展模型 
基扩展模型下基于LSTM神经网络的时变信道预测方法被引量:6
《系统工程与电子技术》2022年第9期2971-2977,共7页聂倩 杨丽花 呼博 任露露 
江苏省科技厅自然科学基金(BK20191378);江苏省高等学校自然科学研究面上项目(18KJB510034);第11批中国博士后科学基金特别资助项目(2018T110530);国家重大研究计划重点项目(92067201)资助课题。
针对高速移动正交频分复用系统,提出了一种基扩展模型(basis expansion model,BEM)下基于长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络的时变信道预测方法。为了降低传统BEM的建模误差,根据高速移动环境中不同列车在相同位置处的...
关键词:高速移动 长短期记忆神经网络 基扩展模型 时变信道预测 
基于基扩展模型的UKF-RTSS高可靠鲁棒V2V信道估计被引量:3
《电子与信息学报》2022年第5期1792-1799,共8页廖勇 陈颖 
国家自然科学基金(61501066);重庆市自然科学基金(cstc2019jcyj-msxmX0017)。
车联网应用场景对无线通信在带宽、时延、可靠性方面提出了更高的需求,特别是车辆对车辆(Vehicle to Vehicle,V2V)场景。针对V2V高速移动场景,时/频域选择性衰落(双选衰落)和非平稳特性给信道估计带来的技术挑战,该文提出了一种基于基...
关键词:V2V 信道估计 基扩展模型 无迹卡尔曼滤波 联合估计 
时变信道中联合信道估计的单载波迭代均衡接收机被引量:2
《西安交通大学学报》2021年第12期138-145,共8页兰林瑶 穆鹏程 
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2018JM6071);西安交通大学基本科研业务费自由探索与创新项目(xjj2018015)。
针对宽带无线通信信道的时变性和多径时延问题,提出了一种联合信道估计的单载波迭代均衡接收机。首先,根据多径时延带来的信号分集可能性,设计反馈滤波器组,尽可能消除不同时延信号间的符号间干扰;然后,设计前馈滤波器,将经过干扰消除...
关键词:单载波 迭代均衡 滤波器组 迭代信道估计 基扩展模型 
基于基扩展模型的改进正则化正交匹配追踪V2X 快时变SC-FDMA信道估计被引量:2
《通信学报》2021年第4期177-184,共8页廖勇 蔡志镕 
国家自然科学基金资助项目(No.61501066);重庆市自然科学基金资助项目(No.cstc2019jcyj-msxmX0017)。
为了进一步提升车联万物(V2X)的通信性能,首先根据信道冲激响应的稀疏性建立了适用于高速移动场景的基扩展模型(BEM);其次,证明了BEM系数具有稀疏性,将信道估计问题转化为稀疏信号重构问题,进而提出基于BEM的改进正则化正交匹配追踪(iRO...
关键词:信道估计 车联万物 高速移动 压缩感知 基扩展模型 正则化正交匹配追踪 单载波频分多址 
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