步态识别

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基于深度融合3D与2D卷积网络的步态识别方法
《现代电子技术》2025年第9期109-115,共7页王晓路 李晓婷 谭永辉 
西安市科技计划项目:煤矿大型机电设备在线健康检测系统(2020KJRC0070)。
为了提取更加丰富的步态特征信息,提出一种融合3D和2D卷积神经网络的步态识别方法。利用3D卷积在时空域提取视频数据中的动态特征,2D卷积在帧级空间域提取静态数据。设计有特殊结构的并行卷积层实现对局部细粒度与整体全局特征的同步提...
关键词：步态识别 卷积神经网络 注意力机制 特征融合 步态轮廓图像 深度学习 
改进GaitSet模型的煤矿井下人员步态识别方法
《黑龙江科技大学学报》2025年第2期301-306,共6页汝洪芳 赵晖 王国新 
黑龙江省重点研发计划指导类项目(GZ20220122);黑龙江省省属高等学校基本科研业务费项目(2021-KYYWF-1480)。
针对步态识别模型准确率低与步态特征提取不充分的问题,提出一种改进GaitSet模型的煤矿井下人员步态识别方法。在GaitSet模型的基础上,引入多尺度卷积神经网络进行特征提取,采用多级池化模块,以保留主要的步态特征,提升模型的泛化能力,...
关键词：煤矿 步态识别 GaitSet 多尺度卷积 多级池化 
基于轻量化网络的帕金森步态识别方法
《传感器与微系统》2025年第4期143-147,共5页郭坛 时文雅 郇战 刘洋 
国家自然科学基金资助项目(12201075)。
为了提高帕金森步态的识别效率并保持高识别精度,提出了一种基于轻量化帕金森步态识别方法-多头量化时域卷积网络(MQ-TCN)。用TCN层替换深度可分离卷积中的逐通道卷积,并部署TTQ算法,减少模型的参数量和参数复杂度。其次,该研究还分析...
关键词：异常步态识别 轻量化卷积 时域卷积网络 参数量化 模型压缩 
利用基于信息熵的解耦表示学习实现步态识别
《计算机应用与软件》2025年第4期150-155,222,共7页曹震军 朱子奇 
国家自然科学基金项目(61702382)。
步态识别在现实生活中有着广泛的应用。步态识别问题的关键是从行走的人的视频帧中提取出与步态相关的特征。针对现有的方法不能获得基于外观特征不变的步态特征的问题,利用解耦表示学习的方法,提出一种自编码器架构用于分解步态特征和...
关键词：步态识别 解耦表示学习 仁义熵 自编码器 互信息 
基于扩张重参数化和空洞卷积架构的步态识别方法
《计算机应用》2025年第4期1285-1292,共8页霍丽娜 薛乐仁 戴钰俊 赵新宇 王世行 王威 
国家自然科学基金资助项目(61702158);河北省教育厅重点科学基金资助项目(ZD2020317);中央引导地方科技发展资金资助项目(236Z0102G,226Z1808G);河北师范大学科技类科研基金资助项目(L2024ZD15,L2024J01,L2022B22)。
步态识别旨在通过人们的步行姿态进行身份识别。针对步态识别中有效感受野(ERF)与人体轮廓区域匹配不佳的问题,提出一种基于空洞卷积的步态识别方法DilatedGait。首先,采用空洞卷积扩大神经元感受野,缓解下采样和模型深度增加导致的分...
关键词：步态识别 有效感受野 重参数化 空洞卷积 步态轮廓序列 
基于多级分层融合网络的步态识别方法
《河南科技大学学报(自然科学版)》2025年第2期42-47,94,M0004,M0005,共9页李哲 刘勇 刘中华 欧卫华 
国家自然科学基金项目(U1504610,61962010,62262005)。
步态识别是一种通过个体独特的行走方式来识别个体的生物识别技术,适合无约束的环境,具有广泛的应用前景。虽然当前的方法侧重于利用基于身体部位的表示,但它们经常忽略局部运动模式之间的层次依赖性。提出了一种多级分层融合模型,用于...
关键词：局部特征 多级分层 不均匀 特征融合 步态识别 
基于Mediapipe的下肢特征分析与步态周期检测研究
《智能计算机与应用》2025年第3期133-139,共7页罗子昂 吴钦木 
黔科合支撑[2021]一般442。
非接触式的步态周期检测无需人体与任何设备直接接触,只需通过传感器或摄像设备进行监测,减少了操作的复杂性和人体的不适感。为此提出了一种非接触式的步态周期检测方法。首先,以MediaPipe的Pose模型为基础对人体行走视频进行识别并提...
关键词：计算机应用 步态周期检测 特征选择 步态识别 
多尺度步态特征融合识别算法
《天津职业技术师范大学学报》2025年第1期47-52,共6页王遥枝 于雅楠 
天津市教委科研计划项目(2021KJ009).
针对Gaitset模型对于不同步态视角的数据在轮廓特征提取和分类能力方面较弱的问题,提出基于卷积网络的多尺度特征融合算法。该算法在原模型的基础上加入Inception模块并对模型中不同深浅特征进行多尺度融合,增加模型深度,提高模型提取...
关键词：步态识别 卷积神经网络 多尺度特征融合 CASIA-B数据集 
基于离散Fréchet距离的步态识别应用研究
《武汉公安干部学院学报》2025年第1期62-68,共7页付文波 
河北省高等学校科学技术研究项目资助(项目编号:ZC2024088)研究成果。
步态识别由于具备远距离、难于伪装等特点而逐渐成为案件侦破的重要技术,但随着犯罪手段的“科技化”、“智能化”的转变,对于步态识别的识别速度、准确度等方面也有了更新、更高的要求。鉴于步态识别技术重要的理论研究意义和实际应用...
关键词：Fréchet距离 步态识别 曲线相似度 
融合3D-CBAM和跨时间尺度特征分析的步态识别方法
《电子测量与仪器学报》2025年第2期32-40,共9页许振齐 朴燕 康继元 鞠成伟 
吉林省科技支撑项目(YDZJ202402041GXJD)资助。
针对传统的步态识别方法忽略了步态特征中的时间信息,提出了一种融合3D-CBAM和跨时间尺度特征分析的步态识别框架。研究将注意力模块集成到模型中,自适应地关注输入步态序列关键通道和空间位置,提高模型的步态识别性能。此外,增强的全...
关键词：步态识别 时空特征 注意力机制 深度学习 多尺度时序特征 
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