黄丽霞

作品数：11被引量：30H指数：3
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供职机构：太原理工大学更多>>
发文主题：情感识别特征提取语音识别多晶硅脑电信号更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生经济管理更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《微电子学与计算机》《计算机工程》《计算机仿真》更多>>
所获基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金山西省青年科技研究基金更多>>
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基于改进高效通道注意力机制的多特征语音情感识别
《计算机工程》2025年第4期97-106,共10页杜晨阳 张雪英 黄丽霞 李娟 
国家自然科学基金(62271342)。
注意力机制已经广泛地用于语音情感识别(SER)领域,但是传统注意力模块在提升模型性能表现的同时也会大幅增加模型的参数量。高效通道注意力(ECA)机制虽然参数量较小,但是只能对通道维度生成注意力权重。针对这个问题,提出一种改进ECA(IE...
关键词：深度学习 语音情感识别 注意力机制 多特征融合 决策级融合 
基于半监督深度自编码网络的分类算法及应用
《计算机工程》2025年第1期71-80,共10页张新波 张雪英 黄丽霞 陈桂军 
国家自然科学基金(62271342);山西省重大科技专项(20181102008)。
在工业分类预测中,有标签数据稀缺且标记成本高,导致模型预测不准确,同时大多数无标签数据中的特征未得到合理利用,模型的泛化能力不足。为了解决这个问题,提出半监督深度自编码网络(SSup-DDSAE-Link),将有标签数据和无标签数据通过有...
关键词：半监督学习 降噪自编码器 稀疏自编码器 特征提取 分类预测 
基于多脑区注意力机制胶囊融合网络的EEG-fNIRS情感识别
《浙江大学学报（工学版）》2024年第11期2247-2257,共11页刘悦 张雪英 陈桂军 黄丽霞 孙颖 
国家自然科学基金资助项目(62271342,62201377);山西省回国留学人员科研资助项目(2022-072);山西省基础研究计划资助项目(202203021211174)。
为了提高情感识别的准确率,提出多脑区注意力机制和胶囊融合模块的胶囊网络模型(MBA-CFc CapsNet).通过情感视频片段诱发采集EEG-fNIRS信号,构建TYUT3.0数据集.提取EEG和f NIRS的特征,将其映射到矩阵,通过多脑区注意力机制融合EEG和fNIR...
关键词：胶囊网络 EEG FNIRS 多脑区注意力机制 胶囊融合 情感识别 
融合平滑滤波器和子带分析的双声源定位被引量：3
《计算机仿真》2018年第5期354-358,共5页黄丽霞 昝丹斐 张岁岁 张雪英 
国家自然科学基金(61371193)
为改善混响环境下多声源定位算法的性能,提出了一种基于子带分析的平滑广义互相关多声源定位算法。该算法利用语音信号在频域的稀疏性,首先对麦克风阵列接收到的混合语音信号进行子带划分,计算每个子带中信号的平滑广义互相关函数,再通...
关键词：多声源定位 子带分析 广义互相关 平滑滤波器 麦克风阵列 
融合子带分析的加权广义互相关双声源定位
《计算机工程与设计》2017年第11期3041-3045,3142,共6页黄丽霞 昝丹斐 张晓丹 张雪英 王洪翠 
国家自然科学基金项目(61371193;61303109);山西省自然科学基金项目(2014021022-6)
为提高混响环境下双声源定位系统的性能,提出基于子带分析的加权广义互相关双声源定位算法。利用语音信号在频域的稀疏性,将语音信号频域分为8个不同的子带,将基于平均幅度差函数加权的广义互相关算法投影到滤波器子带空间中,通过加权...
关键词：双声源定位 子带分析 广义互相关 平均幅度差函数 时延估计 
基于深度自编码网络语音识别噪声鲁棒性研究被引量：9
《计算机工程与应用》2017年第13期49-54,共6页黄丽霞 王亚楠 张雪英 王洪翠 
国家自然科学基金(No.61371193;No.61303109);山西省留学回国择优资助项目(晋人社厅函[2013]68号);山西省自然科学基金(No.2014021022-6)
为了解决传统径向基(Radial basis function,RBF)神经网络在语音识别任务中基函数中心值和半径随机初始化的问题,从人脑对语音感知的分层处理机理出发,提出利用大量无标签数据初始化网络参数的无监督预训练方式代替传统随机初始化方法,...
关键词：语音识别 鲁棒性 深度自编码网络 GFCC特征 MFCC特征 
关于在噪声环境下语音识别优化研究被引量：17
《计算机仿真》2016年第8期172-176,291,共6页张晓丹 黄丽霞 张雪英 
国家自然科学基金(61371193);山西省留学回国择优资助项目(晋人社厅函[2013]68号);山西省自然科学基金(2014021022-6)
在噪声环境下,提取的传统语音特征参数通常会发生改变,导致训练模型和测试语音不匹配,使语音识别系统识别率下降。针对上述问题,提出Gammatone四段式指数压缩特征,能很好地仿真人耳听觉模型处理信号的非线性特性,有较强的鲁棒性。该特征...
关键词：听觉模型 特征提取 伽马通滤波器 鲁棒性 
改进的AdaBoost.M2-SVM在低信噪比语音识别中的应用被引量：1
《微电子学与计算机》2015年第2期88-91,共4页刘红芬 刘晓峰 张雪英 黄丽霞 王子中 
国家自然科学基金项目(61371193);山西省青年科技研究基金项目(2013021016-1);山西省2012年留学回国人员科技活动择优资助(晋人社厅函[2013]68号)
提出了基于雁群启示的粒子群优化算法改进的AdaBoost.M2-SVM算法.首先训练多个支持向量机作为弱分类器,用AdaBoost.M2算法将多个弱分类器集成为最终的强分类器,实现多类分类;采用GeesePSO算法对AdaBoost.M2算法计算出的权值进行优化得...
关键词：AdaBoost.M2 支持向量机 权值 GeesePSO 低信噪比 
基于特征加权的FSVM在低信噪比语音识别中的应用
《太原理工大学学报》2014年第6期764-768,共5页刘红芬 张雪英 刘晓峰 黄丽霞 王子中 
国家自然科学基金:基于认知机理的情感语音识别基础研究(61371193);山西省青年科技研究基金(2013021016-1);山西省2012年留学回国人员科技活动择优资助
模糊支持向量机(FSVM)赋予每个样本一个模糊隶属度,优化了最优分类面,具有好的抗噪性。为提高低信噪比条件下的语音识别准确率,减小传统支持向量机(SVM)中噪声样本对分类精度造成的影响,首先将模糊支持向量机(FSVM)应用于语音识别系统...
关键词：模糊支持向量机 三叉决策树 加权 低信噪比 鲁棒性 
多种前端滤波器的ZCPA对语音多变性的鲁棒性研究
《太原理工大学学报》2011年第3期215-218,223,共5页黄丽霞 张雪英 刘雪艳 
国家自然科学基金项目(61072087);山西省研究生立项优秀创新项目(20093048)
针对语音多变性的鲁棒性问题,分别将FIR滤波器、Gammatone(GT)滤波器、Laguerre滤波器以及弯折滤波器(Warped Filter Banks,WFBs)用于过零峰值幅度(Zero Crossing Peak Amplitude,ZCPA)特征提取,并使用支持向量机(Support Vector Machin...
关键词：FIR滤波器 Gammatone(GT)滤波器 Laguerre滤波器 弯折滤波器(WFBs) 过零峰值幅度(ZCPA) 支持向量机(SVM) 
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