加权

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加权概率区间值直觉犹豫模糊集多属性群决策方法及应用
《新疆师范大学学报(自然科学版)》2025年第3期1-10,共10页朱国成 何惠娟 陈翠盈 
广东省普通高校特色创新类项目(2024KTSCX403,2023KTSCX414);广东创新科技职业学院特色创新类重点项目(2023TSZD05,2025TSZD02);广东创新科技职业学院教育教学改革研究与实践重点项目(JGZD202302)。
为了在概率区间值直觉犹豫模糊集(PIVIHFS)中储存更多决策信息,更科学地处理决策问题,本研究对PIVIHFS中的每个概率区间值直觉犹豫模糊数赋予决策专家权重,定义加权概率区间值直觉犹豫模糊集(WPIVIHFS)。建立加权概率区间值直觉犹豫模糊...
关键词：加权概率区间值直觉犹豫模糊集 WPIVIHFWMSM算子 加权得分函数 加权精确函数 
广义加权空间关于卷积的稳定性及应用
《曲阜师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期1-8,F0002,共9页薛婷 藏雅妮 陈艳妮 
国家自然科学基金(11971283).
该文以算子论与经典复分析为理论基础,利用旋转不变gauge范数代替常规‖·‖_(p)范数,系统研究广义加权勒贝格空间理论.通过在加权空间上定义新的加权卷积,刻画广义加权空间的代数稳定性,进而解决逼近单位元在卷积运算下的收敛性问题.
关键词：旋转不变gauge范数 加权勒贝格空间 卷积 稳定性 逼近单位元 
基于加权多图神经网络的蜂窝网络流量预测
《电子设计工程》2025年第9期17-21,26,共6页李哲辉 宋文飞 王昌海 
河南省科技攻关项目(212102210096,242102210106)。
蜂窝网络流量预测对于优化基站资源配置、降低运营成本具有重要意义。使用图神经网络构建多个邻近基站流量间的非欧时空关联是该领域的主流预测方法。针对当前流量预测方法无法构建基站间多图动态关联的问题,提出一种基于加权多图卷积...
关键词：蜂窝网络 流量预测 图神经网络 空间聚合 
基于模糊支持向量机的光伏发电量预测与调度
《电子设计工程》2025年第9期130-134,共5页买买提·努尔 王密娜 张艳丽 魏文倩 蒋双全 
国网新疆电力有限公司研究项目(BD30JY220001)。
针对光伏发电量波动较大、可控性差等因素导致发电量预测精度较低的问题,文中提出了一种基于改进模糊支持向量机(FSVM)的光伏发电量预测模型。在对光伏发电量历史数据进行预处理的基础上,使用FSVM从样本数据中提取特征信息。根据信息增...
关键词：光伏电站 发电量预测 模糊支持向量机 特征加权 隶属度函数 
多密集卷积和动态加权的网络安全态势感知
《电子设计工程》2025年第9期186-190,共5页袁合钊 
中国知网数据中心云平台建设项目(KeJ5S2301201)。
针对现有算法难以应对复杂多样化网络攻击的问题,提出了一种基于多密集卷积和动态加权的网络安全态势感知算法。利用流量及入侵检测探测器实时监控并捕获网络数据,同时通过统计学方法深入处理这些数据,以提取关键特征。设计一种多层次...
关键词：网络安全 态势感知 多密集卷积 动态加权策略 
基于加权基因共表达网络分析探讨急性胰腺炎相关脓毒症潜在的关键基因
《安徽医药》2025年第5期940-944,I0002,I0003,I0004,共8页桑珍珍 冯顺易 李勇 
河北省科技厅医学科学研究重点计划项目(182777156)。
目的旨在识别急性胰腺炎相关脓毒症的关键基因。方法2023年3―9月从GEO数据库下载基因数据集。采用WGCNA确定急性胰腺炎和脓毒症的枢纽模块,并将两个模块交叉以确定与急性胰腺炎相关脓毒症有关的共同基因。采用R软件筛选出急性胰腺炎和...
关键词：急性胰腺炎 脓毒症 关键基因 加权基因共表达网络分析 基因本体论 
自适应引导滤波下图像多尺度细节增强
《现代电子技术》2025年第9期24-27,共4页李俊霖 
在图像增强过程中,通常需要对图像进行去噪和平滑处理,但这一步骤往往会导致图像的边缘变得不清晰,甚至可能出现模糊的效果。因此,提出一种自适应引导滤波下图像多尺度细节增强方法。采用自适应引导滤波技术对图像实施滤波操作,在去除...
关键词：引导滤波 自适应 多尺度 细节增强 高斯核函数 加权融合 平滑处理 
基于全局与局部特征加权融合的隐喻识别模型
《计算机工程》2025年第5期143-153,共11页马月坤 马铭佑 
河北省工业智能感知重点实验室资助(SZX2021013)。
部分文本中隐喻本体与喻体位置相距较远,导致模型学习文本语境信息的难度增大,以及所提取的特征中重要信息不明显。为此,提出一种基于全局与局部特征加权融合的隐喻识别模型。首先,设计了局部特征提取模块(LFEM),通过对不同范围以及更...
关键词：隐喻识别 全局特征 局部特征 特征加权 注意力机制 双向长短时记忆 
基于加权局部密度的双超球支持向量机算法
《计算机工程》2025年第5期188-195,共8页王梦珍 张德生 张晓 
国家自然科学基金面上项目(12171388)。
使用一对超球面描述样本分布的双超球支持向量机(THSVM)算法没有考虑样本数据的密度信息,容易受噪声干扰,对所有特征赋予相同权重,忽略了不同特征对分类结果的影响。针对上述问题,提出了基于加权局部密度的双超球支持向量机(WLDTHSVM)...
关键词：支持向量机 局部密度 特征权重 信息增益 核函数 
受同轴对称抛物线约束的少数类样本合成方法
《计算机工程》2025年第5期196-205,共10页朱宸敏 余粟 
国家科技支撑计划(2015BAF10B00);上海市科委科研计划(17511110204)。
线性插值是过采样技术中常见的样本合成方法,缺点是线性合成区域容易提高不同类别样本间的重叠度并降低采样结果的随机性,难以提升针对不平衡样本集的分类能力。为此,提出受同轴对称抛物线约束的样本合成方法。首先,建立一种自适应加权...
关键词：线性插值 抛物线 自适应加权 非线性合成区域 巴氏系数 
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