自适应加权

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基于自适应加权共识自表示的多视图子空间聚类
《吉林大学学报(理学版)》2025年第2期513-527,共15页李永 张维强 
国家自然科学基金(批准号:61972264);广东省自然科学基金(批准号:2019A1515010894);深圳市高校稳定支持计划项目(批准号:20200807165235002)。
针对如何充分融合多视图数据的互补性和多样性信息以提高聚类性能的问题,提出一种基于自适应加权共识自表示的多视图子空间聚类模型.首先,引入稀疏互斥性学习视图特定的稀疏自表示矩阵,再利用自适应加权学习多视图共识自表示矩阵以融合...
关键词：多视图子空间聚类 稀疏表示 自表示 自适应加权学习 
基于一致性和差异性的低秩张量多视图聚类算法
《吉林大学学报(理学版)》2025年第2期537-550,共14页周余琳 王长鹏 
国家自然科学基金(批准号:12471480);长安大学中央高校基本科研业务费专项基金(批准号:300102122101)。
针对如何利用多视图数据中的隐含信息以及避免后续处理过程中带来的聚类性能次优问题,提出一种基于一致性和差异性的低秩张量多视图聚类算法.首先,该算法同时考虑视图的一致性和差异性信息,将多个一致性相似矩阵叠加在一个受低秩约束的...
关键词：多视图聚类 一致性 差异性 低秩张量表示 自适应加权 
基于全局—局部上下文自适应加权融合的红外飞机检测算法
《中国图象图形学报》2025年第3期710-723,共14页徐红鹏 刘刚 习江涛 童军 
国家留学基金资助([2022]20);河南省高等学校重点科研项目(21A520012)。
目的针对远距离红外飞机目标检测中存在的由于成像面积小、辐射强度较弱造成无法充分提取目标特征进而影响检测性能的问题,提出一种基于全局—局部上下文自适应加权融合(adaptive weighted fusion of globallocal context,AWFGLC)机制...
关键词：红外飞机 目标检测 全局上下文 局部上下文 自适应加权 
基于自适应加权混合预测的电网虚假数据注入攻击检测
《电网技术》2025年第3期1246-1256,I0095,共12页束洪春 杨永银 赵红芳 许畅 赵学专 
国家自然科学基金重点项目(52037003);云南省重大科技专项计划项目(202002AF080001)。
电力系统作为实时信息与能源高度融合的电力信息物理融合系统(cyber-physical power system,CPPS),虚假数据注入攻击(false data injection attacks,FDIAs)的准确辨识将有效保证CPPS安全稳定运行。为准确、高效地完成日前负荷预测,首先...
关键词：电力信息物理系统 加权灰色关联分析 无迹卡尔曼滤波 最小二乘支持向量机 虚假数据攻击 攻击检测指数 
面向生物氧化提金槽温度监测的数据融合策略
《计算机工程与设计》2025年第1期282-289,共8页李海龙 南新元 蔡鑫 侯登云 
国家自然科学基金项目(52065064、62263031);新疆维吾尔自治区高校基本科研业务费科研基金项目(XJEDU2023P025)。
为提高生物氧化槽温度估计的准确性,提出一种数据融合策略。利用鲁棒自适应无迹卡尔曼滤波算法对底层采集的数据进行处理,克服噪声对系统性能的影响。利用序贯自适应加权融合算法对滤波后的数据进行局部融合,保证融合结果的一致性与高...
关键词：生物氧化提金 温度监测 多传感器数据融合 无迹卡尔曼滤波 序贯分析 自适应加权融合 核极限学习机 
融合注意力与自适应加权特征金字塔的铝型材缺陷检测
《光电子.激光》2025年第1期53-60,共8页赵伟 刘国华 
天津市科技计划项目(21YFFCYS00080)资助项目。
本文提出了一种新的铝型材缺陷检测方法,以解决现有方法在精度和小目标缺陷检测方面存在的问题。首先在特征提取网络中引入坐标注意力机制(coordinate attention,CA),以防止信息丢失,从而避免缺陷漏检。其次,引入自适应加权特征金字塔(a...
关键词：铝型材 缺陷检测 注意力机制 深度学习 YOLOv5 
基于Tetrolet变换的红外与可见光图像融合
《咸阳师范学院学报》2024年第6期7-11,共5页李红 王凯 段群 
陕西省科技厅自然科学基础研究计划面上项目(2023-JC-YB-524);陕西省教育科学“十三五”规划课题(SGH18H350);咸阳师范学院“中青年拔尖人才”项目(XSYBJ202001);咸阳师范学院“学科带头人”项目(XSYXKDT202107);咸阳师范学院教改项目(2023C92)。
为了更好地保留热辐射信息和细节信息,文中提出一种基于Tetrolet变换的红外和可见光图像融合方法。首先,对红外和可见图像进行Tetrolet变换,得到低频系数和高频系数;为了更好地保留分解后的低频信息和高频信息,融合时对低频系数使用自...
关键词：红外图像与可见光图像 Tetrolet变换 自适应加权 
自适应加权混合集成学习的雷达工作模式识别方法
《陆军工程大学学报》2024年第6期10-16,共7页王之腾 纪存孝 刘畅 王润雪 王水斌 
国家自然科学基金青年项目(62301604)。
为提高在现代战场中的生存能力,机载多功能雷达呈现出信号样式复杂、参数高度捷变、开关机无规律和辐射时间减少等特点,给基于传统方法的雷达工作模式识别带来了一定的挑战。参考多功能雷达常见工作模式典型特征参数生成的样本数据,基...
关键词：水波中心扩散算法 自适应加权集成学习 小样本 雷达工作模式识别 
基于模糊神经网络的车辆运行状态多维智能监测方法研究
《计算技术与自动化》2024年第4期167-172,共6页范文明 马宏伟 杨晓峰 
北京市科技局科技攻关项目(BJ2021KJA0122)。
车辆自动驾驶领域,其运行状态数据种类较多,特征模糊化明显,难以准确采集,导致车辆运行状态监测存在准确度低、精度低、时效慢等问题。为此,提出了基于模糊神经网络的车辆运行状态多维智能监测方法。首先,通过多传感器采集车辆运行状态...
关键词：车辆运行状态监测 多传感器 自适应加权平均算法 最优特征子集 模糊神经网络模型 
融合Transformer的轻量化无人机目标跟踪算法
《计算机工程与设计》2024年第11期3352-3359,共8页卢丹 侯娜 
国家自然科学基金委员会-中国民用航空局民航联合研究基金项目(U2133204);航空科学基金项目(2022Z071067002)。
针对传统的目标跟踪算法在无人机场景下的计算量大、实时性差等问题,提出一种基于孪生网络融合Transformer的轻量化算法(SiamTMA)。通过在孪生网络目标跟踪方法上融合Transformer编解码器模块和自适应加权融合算法,帮助模型更好地建模...
关键词：无人机 孪生网络 轻量化网络 注意力机制 自适应加权 特征融合 视觉跟踪 
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