特征加权

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基于模糊支持向量机的光伏发电量预测与调度
《电子设计工程》2025年第9期130-134,共5页买买提·努尔 王密娜 张艳丽 魏文倩 蒋双全 
国网新疆电力有限公司研究项目(BD30JY220001)。
针对光伏发电量波动较大、可控性差等因素导致发电量预测精度较低的问题,文中提出了一种基于改进模糊支持向量机(FSVM)的光伏发电量预测模型。在对光伏发电量历史数据进行预处理的基础上,使用FSVM从样本数据中提取特征信息。根据信息增...
关键词：光伏电站 发电量预测 模糊支持向量机 特征加权 隶属度函数 
基于全局与局部特征加权融合的隐喻识别模型
《计算机工程》2025年第5期143-153,共11页马月坤 马铭佑 
河北省工业智能感知重点实验室资助(SZX2021013)。
部分文本中隐喻本体与喻体位置相距较远,导致模型学习文本语境信息的难度增大,以及所提取的特征中重要信息不明显。为此,提出一种基于全局与局部特征加权融合的隐喻识别模型。首先,设计了局部特征提取模块(LFEM),通过对不同范围以及更...
关键词：隐喻识别 全局特征 局部特征 特征加权 注意力机制 双向长短时记忆 
基于时间序列形态的模糊聚类算法
《控制与决策》2025年第4期1116-1126,共11页陈梅 柳博雅 王钰 姚怡莹 尤远毓秀 王松 
国家自然科学基金项目(62266029);甘肃省高等学校产业支撑计划项目(2022CYZC-36)。
针对现有时间序列聚类分析较少考虑到各簇时间序列的相似形态对聚类结果的影响,提出一种基于时间序列形态的模糊聚类算法.该算法使用线性时间复杂度的Jeffreys复合距离度量时间序列之间的距离,利用迭代过程中的隶属度为各簇选择能够映...
关键词：时间序列 模糊聚类 相似性度量 时间序列形态 特征加权 
PolarDet:基于位置与语义信息加权的极坐标BEV端到端3D目标检测算法
《汽车工程》2025年第3期430-439,共10页时培成 戈润帅 Chadia Chakir 董心龙 梁涛年 杨爱喜 
中央引导地方科技专项-长三角科技创新共同体联合攻关计划项目(2023CSJGG1600);安徽省自然科学基金面上项目(2208085MF173);芜湖市“赤铸之光”重大科技项目(2023zd01,2023zd03)资助。
传统的笛卡尔坐标系下的3D目标检测方法因车载相机的固定楔形成像几何,导致相机图像编码时在一定程度上忽视了目标在不同视角下的对称性和连续性。鉴于此,本文提出一种基于位置与语义信息加权的极坐标BEV端到端3D目标检测方法—PolarDe...
关键词：极坐标 BEV目标检测 位置和语义信息 特征加权 跨平面编码器 
密集特征加权融合网络用于复杂天气下的绝缘子表面缺陷检测
《高电压技术》2025年第3期1114-1125,共12页吕中亮 夏可文 卢震宇 曾超 叶伟拓 陈橙 
国家自然科学基金(51705053);重庆市自然科学基金创新发展联合基金重点项目(CSTB2022NSCQ-LZX0052);重庆市教委科学技术研究项目重点项目(KJZD-M202201501);成都市市级财政科技项目重点研发支撑计划(2023-YF11-00074-HZ)。
在电力输电系统的巡检中,由于各种复杂天气的影响,极易导致绝缘子成像出现遮挡、模糊等问题。针对该问题,为更好地反映真实巡检场景,首先采用Albumentations图像增强框架构建了一个包括正常天气、太阳照射、雨天、雾天、雪天等多种复杂...
关键词：复杂天气 绝缘子 缺陷检测 特征融合 损失函数 
Critic特征加权的多核最小二乘孪生支持向量机
《信息与控制》2025年第1期123-136,共14页贺智鹏 吕莉 陈娟 康平 
国家自然科学基金项目(62066030)。
针对最小二乘孪生支持向量机受误差值影响大,对噪声样本敏感及核函数、核参数选择困难等问题,提出一种Critic特征加权的多核最小二乘孪生支持向量机(Multi-Kernel Least-Squares Twin Support Vector Machine based on Critic weighted,...
关键词：Critic权值法 混合多核学习方法 加权多核模型 孪生支持向量机 最小二乘损失函数 
变电站远程智能巡检图像目标快速识别算法
《自动化技术与应用》2025年第2期145-149,共5页卢铭翔 惠小东 金鑫 张家兴 陈煜敏 
广东省科技攻关项目(202000450021);南方电网数字电网集团有限公司(JY-OO-01-ZC-21-005-TQ)。
设计变电站远程智能巡检图像目标快速识别算法,通过高效的目标识别性能,提升变电站巡检水平。利用无人机搭载相机,采集变电站远程智能巡检图像,通过小波变换方法滤波处理所采集的智能巡检图像。利用自适应阈值分割方法,分割已滤波处理...
关键词：远程智能巡检 目标识别算法 SIFT特征 特征加权 
基于注意力的深度嵌入聚类方法
《信息产业报道》2025年第1期0086-0088,共3页梁栋 
新一代的单细胞转录组测序技术(scRNA-seq)为研究细胞异质性和功能多样性提供新途径, 在单细胞转录组数据中,聚类计算是十分重要的步骤,聚类效果的好坏决定后续下游分析效果,但 scRNA-seq 数据的高维性、稀疏性和高噪声等问题都为聚类...
关键词：单细胞转录组测序技术 注意力机制 特征加权 深度嵌入聚类 
基于特征加权融合算法的动漫人物图像复原重建方法
《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》2024年第6期30-36,共7页黄君君 
教育部中国高校产学研基金项目“基于Kinect的三维重建技术在艺术设计类课程中的应用”(2023KY077)。
动漫人物复原图像存在像素缺失会导致所设计人物出现失真显示的情况,从而使主机元件无法准确重建动漫人物模型。针对此问题,提出基于特征加权融合算法的动漫人物图像复原重建方法。利用特征加权融合算法跟踪动漫人物特征,将图像分成多...
关键词：特征加权融合算法 动漫人物图像 图像复原 图像重建 人物模型 
基于特征加权的反事实解释方法:以信贷风控场景为例
《计算机科学》2024年第12期259-268,共10页王宝财 吴国伟 
机器学习技术在金融领域的应用越来越多,为用户提供可解释的机器学习方法已成为一个重要的研究课题。近年来,反事实解释引起了广泛关注,它通过提供扰动向量来改变分类器得到的预测结果,从而提高机器学习模型的可解释性。但现有方法存在...
关键词：机器学习 可解释性 反事实解释 权重矩阵 遗传算法 
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