SIFT特征

作品数：581被引量：3017H指数：24
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基于传感数据融合与SIFT特征匹配的楼宇安防智能监控方法
《科技和产业》2025年第7期26-30,共5页姜业栋 
为提高安防监控结果的可靠性,实现对楼宇的智能监控,基于传感数据融合与尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配,开展楼宇安防智能监控方法的设计研究。安装摄像头、红外探测器、震动等传感器,采集楼宇安防数据,引进加权平均法,对预处理后的数...
关键词：传感数据融合 点云数据压缩 智能监控 安防 楼宇 尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配 
基于改进长短焦图像融合技术的轨道交通障碍物检测系统研究
《人工智能与机器人研究》2025年第2期414-426,共13页徐振森 吕宇 田野 袁小军 李晨 袁希文 
本文由国家重点研发计划项目(2022YFB4300602)资助。
近年来,随着轨道交通网络的快速扩展和列车速度的不断提升,传统轨交障碍物检测系统在视觉感知能力上面临目标模糊、范围受限等挑战,难以满足日益严格的铁路运输安全需求。针对这一问题,本文提出了一种基于改进长短焦图像融合技术的轨道...
关键词：轨道交通 长短焦图像融合 障碍物检测 SIFT特征 相位相关法 YOLO11 
变电站远程智能巡检图像目标快速识别算法
《自动化技术与应用》2025年第2期145-149,共5页卢铭翔 惠小东 金鑫 张家兴 陈煜敏 
广东省科技攻关项目(202000450021);南方电网数字电网集团有限公司(JY-OO-01-ZC-21-005-TQ)。
设计变电站远程智能巡检图像目标快速识别算法,通过高效的目标识别性能,提升变电站巡检水平。利用无人机搭载相机,采集变电站远程智能巡检图像,通过小波变换方法滤波处理所采集的智能巡检图像。利用自适应阈值分割方法,分割已滤波处理...
关键词：远程智能巡检 目标识别算法 SIFT特征 特征加权 
基于全景可视化的综采工作面异常行为识别关键技术
《煤矿安全》2024年第11期227-233,共7页杨梁 王鹏 李立杰 王唯德 
针对煤矿工作面工人异常行为难以智能监管的问题,提出了一种基于OpenPose改进的轻量化人体姿态识别模型。采用MobileNet-v3替换原模型中的骨干网络,并采用较小的卷积核替代原7×7的卷积核,以提高模型检测速度并减小所占用资源;针对工作...
关键词：煤矿工作面视频监测 人体姿态估计 图像拼接 OpenPose SIFT特征 
融合卡尔曼滤波的抗遮挡目标跟踪KCF算法
《计算机与数字工程》2024年第9期2680-2684,共5页范凯强 郝智程 
针对目标跟踪中的遮挡问题,在核相关滤波(Kernel Correlation Filter,KCF)基础上,融合卡尔曼滤波(Kalman Filtering,KF)和尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT),提出一种新的抗遮挡目标跟踪方法。在KCF跟踪过程中...
关键词：卡尔曼滤波 核相关滤波 SIFT特征匹配 抗遮挡目标跟踪 
一种用于液位图像标定的相机自检方法
《计量与测试技术》2024年第9期53-56,共4页陈科地 赵翠莲 
本文探讨了一种用于液位图像标定的相机自检方法。实验表明:该方法基于YOLOv4目标检测的SIFT特征点提取和FLANN匹配的位移测量算法,可实现更精确的目标位移测量,不仅能应对日常使用中相机可能出现的轻微扰动问题,而且能有效地发现相机扰...
关键词：液位图像 位移测量 相机自检 YOLO SIFT特征 
基于改进SIFT特征和极坐标的图像匹配定位研究
《现代工程科技》2024年第13期85-88,共4页雷波 
为解决图像配准过程中因图像旋转及缩放导致匹配误差较大的问题,提出了一种基于对数极坐标和改进的SIFT相结合的匹配算法。首先,通过对数极坐标变换方法进行图像粗匹配,实现对待匹配图像旋转及尺度的估计;其次,在粗匹配的基础上,利用信...
关键词：极坐标 SIFT特征 图像匹配 目标定位 
基于单个SIFT特征的相对位姿估计方法
《实验力学》2024年第2期183-194,共12页谭泽 关棒磊 孙祥一 
国家自然科学基金项目(11902349);湖南省自然科学基金项目(2020JJ5645)。
位姿估计是精密光测和自动驾驶的基本问题之一。针对自动驾驶等实际应用中,相机在平面上运动,相机位姿的自由度为3的情况,本文提出了基于单个SIFT特征的相机相对位姿估计方法。由于单目相机无法恢复平移尺度,因此相机运动的自由度减少...
关键词：位姿估计 随机采样一致算法 自动驾驶 平面运动 精密光测 
基于感知哈希算法的特征融合玻璃瓶缺陷检测被引量：1
《无线电工程》2024年第1期55-62,共8页傅莉 吉宏轩 张宇峰 任艳 
国家自然科学基金(61602321)。
特征提取作为玻璃瓶缺陷检测任务中至关重要的一环,特征集中丰富的特征信息将直接影响缺陷检测的准确率。传统的单一特征提取算法提取的特征信息往往过于单一,使得最终的检测准确率偏低。针对上述问题,提出了方向梯度直方图(Histogram o...
关键词：缺陷检测 方向梯度直方图特征 SIFT特征 支持向量机 感知哈希算法 
多聚焦图像离焦模糊区域的SIFT特征提取被引量：4
《光学精密工程》2023年第24期3630-3639,共10页夏晓华 赵倩 向华涛 秦绪芳 岳鹏举 
国家自然科学基金资助项目(No.61901056);中国博士后科学基金资助项目(No.2020M683631XB);机器人技术与系统国家重点实验室开放基金资助项目(No.SKLRS-2021-KF-10)。
常规的尺度不变特征变换(SIFT)图像特征提取方法难以提取多聚焦图像离焦模糊区域的特征,使得图像间存在局部、少量的公共特征,导致多聚焦图像配准精度差,严重影响后续图像融合和三维重建质量。在分析图像离焦模糊区域特征提取不确定性...
关键词：多聚焦图像 尺度不变特征变换(SIFT)特征提取 离焦模糊区域 光流跟踪 
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