模糊聚类

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改进模糊聚类下电力多源异构数据动态挖掘
《电子设计工程》2025年第9期125-129,134,共6页王震峰 
为了提高电力多源异构数据动态挖掘效果及结果可靠性,采用了改进模糊聚类方法。引入隶属度函数,以更好地描述电力数据的不确定性。为了更准确地描述多源异构电力数据样本间的相似度,利用加权马氏距离替代模糊C均值聚类算法中的欧氏距离...
关键词：改进模糊聚类 电力数据 多源异构 动态挖掘 马氏距离 蚁群算法 
基于大数据分析技术的无线网络安全状态监测研究
《电子设计工程》2025年第7期164-167,共4页张亚楠 
为了解决大规模、高维度无线网络安全状态监测过程中存在的数据相似性以及差异性问题,研究基于大数据分析技术的无线网络安全状态监测新方法。采用基于语义Agent的无线网络大数据采集方式获取网络数据,使用基于图论的模糊聚类方法,根据...
关键词：大数据分析技术 无线网络 安全状态监测 模糊聚类 关联分析 权重赋值 
基于注意力机制与模糊聚类的电网设备数据特征提取
《电子设计工程》2025年第8期192-196,共5页易立 毛宇 邓楚杭 赵筑雨 
贵州省科技计划项目(20162031);贵阳市高新区创新创业项目(QC/XZGY202004022A00)。
为提升电网设备的品质管控水平,文中对电网设备的特征提取方法进行了研究。采用模糊聚类算法对在网运行的电力设备特征按照功能性、安全性以及稳定性等方面进行了划分,建立了层次分明的评估模型。使用GRU网络对设备的品质评分进行预测,...
关键词：设备评估 特征提取 模糊数学 数据挖掘 聚类分析 
改进模糊聚类语义分割声环境功能区划图
《噪声与振动控制》2025年第2期210-215,共6页曾宇 姚琨 秦勤 
北京市科学技术研究院城市安全与环境科学研究所任务型科研课题(SZ-SKT-220346)。
声环境功能区划多采用地理信息系统进行研究,但公开发布的声环境功能区划方案中的文字和图片无法直接用于地理信息系统分析。首先提出改进模糊C均值聚类超像素方法,对声环境功能区划图进行语义分割以获取声功能区信息。接着采用简单线...
关键词：声学 声环境功能区划图 彩色图像分割 模糊C均值聚类 简单线性迭代聚类 K-means++算法 
基于时间序列形态的模糊聚类算法
《控制与决策》2025年第4期1116-1126,共11页陈梅 柳博雅 王钰 姚怡莹 尤远毓秀 王松 
国家自然科学基金项目(62266029);甘肃省高等学校产业支撑计划项目(2022CYZC-36)。
针对现有时间序列聚类分析较少考虑到各簇时间序列的相似形态对聚类结果的影响,提出一种基于时间序列形态的模糊聚类算法.该算法使用线性时间复杂度的Jeffreys复合距离度量时间序列之间的距离,利用迭代过程中的隶属度为各簇选择能够映...
关键词：时间序列 模糊聚类 相似性度量 时间序列形态 特征加权 
构建基于模糊聚类算法的网络情绪动态分析系统
《现代信息科技》2025年第5期95-98,104,共5页薛淼 段立娟 
网络情绪动态分析研究可以通过分析网络文本中的情绪语义表达来实现。构建基于模糊聚类算法的网络情绪动态分析系统,需要以情绪语义模板为基础,利用爬虫软件获取个体或群体在社交网络上的文本数据。在对情绪状态进行数值化处理的基础上...
关键词：模糊聚类算法 标准分 网络情绪 动态分析 
结合图像分解和自稀疏模糊聚类的情感颜色迁移
《计算机工程与科学》2025年第3期513-523,共11页谢斌 李燕伟 杨舒敏 徐燕 王冠超 
国家自然科学基金(61972264);江西省自然科学基金(20192BAB207036);江西理工大学博士启动基金(20520010058)。
针对传统情感颜色迁移方法存在层次感欠缺、细节模糊和视觉效果不佳等问题,结合图像分解和自稀疏模糊聚类提出了一种新的迁移方法。首先,为了更好地维持图像的细节,引入基于低秩纹理先验的卡通纹理分解将源图像分为包含主要颜色的平滑...
关键词：情感颜色迁移 自稀疏模糊聚类 图像分解 自适应亮度修正 平滑图 
基于隶属度条件放宽的模糊聚类目标检测算法
《现代信息科技》2025年第6期33-38,45,共7页钱司远 沈雅婷 田瑞淼 王正东 顾宇航 汤风铃 
江苏省高校“青蓝计划”资助;2024江苏省创新训练通用资助项目(202413654018Y);2023南京理工大学紫金学院大学生创新训练计划资助项目(ZJSRTP2023118)。
文章的研究对象是模糊C均值(FCM)聚类算法,旨在提升FCM在处理复杂数据时的有效性。传统FCM假设一个样本对每个聚类的隶属度之和为1,称为样本贡献度。然而,在处理噪声点和孤立点时,聚类的有效性可能会下降。为此,文章提出了一种新型模糊...
关键词：模糊C均值 隶属度 样本贡献度 目标检测 
基于区块链与模糊聚类算法的区域大数据分析技术研究
《现代电子技术》2025年第6期52-56,共5页何颖 
福建省社科青年基金项目(FJ2016C142)。
金融数据具备非线性、高维度的特点,同时对安全性有较高的要求。文中结合区块链技术和模糊聚类算法,提出一种面向区域互联网金融的异常数据分析模型,该模型由异常数据分析算法和隐私保护算法组成。异常数据分析算法针对模糊均值聚类算...
关键词：模糊聚类算法 区块链技术 异常数据识别 深度信念网络 差分隐私保护算法 区域数据分析 
基于模糊聚类和随机子空间的高土石坝模态参数自动识别
《水力发电学报》2025年第2期107-115,共9页刘华仁 佟大威 余佳 苏哲 
天津市自然科学基金青年项目(22JCQNJC01150)。
高土石坝由于体积庞大、结构复杂等特点,其模态参数识别难度大,为后续动力分析带来挑战。本文根据地震实测数据,提出了基于模态稳定函数的模糊C均值聚类算法,并结合协方差驱动的随机子空间法形成了MSFCM-SSI的模态参数自动识别方法。该...
关键词：高土石坝 模态参数 随机子空间 稳定图 模糊C均值聚类 
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