蚁群算法

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改进模糊聚类下电力多源异构数据动态挖掘
《电子设计工程》2025年第9期125-129,134,共6页王震峰 
为了提高电力多源异构数据动态挖掘效果及结果可靠性,采用了改进模糊聚类方法。引入隶属度函数,以更好地描述电力数据的不确定性。为了更准确地描述多源异构电力数据样本间的相似度,利用加权马氏距离替代模糊C均值聚类算法中的欧氏距离...
关键词：改进模糊聚类 电力数据 多源异构 动态挖掘 马氏距离 蚁群算法 
基于改进蚁群算法的平面稀疏阵优化方法及性能分析
《舰船电子对抗》2025年第2期86-92,101,共8页王仁茂 徐磊 
稀疏阵列是现代相控阵雷达保证性能的同时降低成本的有效方法,阐述了改进蚁群算法的基本原理,构建二维平面相控阵模型,给出基于改进蚁群算法的二维平面阵优化稀疏的方法。利用该方法对和波束比幅测角、和差波束比幅测角2种体制阵面进行...
关键词：改进蚁群算法 二维平面稀疏阵 低副瓣 栅瓣效应 
基于改进蚁群算法的智能电网异常用电检测研究
《电气技术与经济》2025年第4期37-39,共3页丁义轩 王文涛 彭飞 
目的:异常用电检测依赖于简单的规则匹配,仅能捕捉到部分的异常行为,导致检测灵敏度降低,为此研究基于改进蚁群算法的智能电网异常用电检测。方法:对智能电网用电数据进行预处理,采用改进后的蚁群算法进行全局搜索高效识别并定位异常用...
关键词：改进蚁群算法 智能电网 电网异常用电 异常用电检测 用电检测 
基于城乡公交的运邮结合路线选择问题研究
《汽车实用技术》2025年第8期138-144,共7页羊家豪 刘昕睿 陈礼美 
文章针对基于乡村客运场站、客运班线等现有资源的闲置运力,拓展快递货物运输,进而改善客运企业经营状况、促进乡村物流发展等需求,提出了运邮结合路线选择问题(SMRSP)。分析城乡公交开展运邮结合物流模式的特点,明确优化目标,建立最小...
关键词：城乡公交 运邮结合 多目标优化 改进蚁群算法 
源网荷储一体化下智慧电网输出功率平衡控制
《中国新技术新产品》2025年第8期55-57,共3页石连生 吕晋峰 时彦彩 王静 吴莉莉 
由于现行方法在源网荷储一体化下智慧电网输出功率平衡控制中的应用效果不佳,电网负荷缺电率、电网弃风弃光率较高,无法达到预期的控制效果,为此本文提出源网荷储一体化下智慧电网输出功率平衡控制研究。以电网输出功率不平衡度最小化...
关键词：源网荷储一体化 智慧电网 输出功率 蚁群算法 
3D激光导航无人叉车多车路径规划方法
《起重运输机械》2025年第7期65-69,共5页黄国胜 孙振勇 姜喆华 孟令广 伏松平 
文中通过阐释3D激光导航无人叉车的基本概念、应用场景、SLAM导航方式、常见冲突类型以及数种经典的多车路径规划算法,结合使用场景,对遗传算法、蚁群算法和深度强化学习算法原理及优缺点进行对比分析,选定蚁群算法结合深度强化学习作...
关键词：无人叉车 路径规划 冲突类型 蚁群算法 3D激光导航 
基于改进蚁群算法对嘉兴文旅路线的设计
《科学技术创新》2025年第8期64-67,共4页李苏默 李雨柔 朱银禹 谢佳硕 张俊 
随着国家红色文旅融合发展的推动,国民选择红色文旅的积极性不断提高。本文以浙江嘉兴地区为例,拟设计一条游遍嘉兴五县两区27个景点的最短旅游路线,其实质是一个组合优化的旅行商问题。本文以“老火车站”为起终点,利用2-opt局部搜索...
关键词：文旅路线 旅行商问题 蚁群算法 2-opt局部搜索 
基于改进蚁群-贪婪算法的四向穿梭车仓储系统货位分配优化
《计算机集成制造系统》2025年第4期1446-1460,共15页李丽 刘保国 武照云 何学武 赵彬彬 
国家自然科学基金资助项目(12072106);河南省科技攻关资助项目(232103810085,242102220029,242103810064)。
针对四向穿梭车仓储系统中多设备并行作业特点和高效作业的需求,建立了综合考虑出入库效率、货架稳定性、作业均衡度和货物关联性4个因素的货位分配优化模型,并提出一种改进蚁群-贪婪算法(IACGA)的两阶段混合算法对模型进行优化求解。...
关键词：四向穿梭车仓储系统 货位分配 蚁群算法 贪婪算法 
考虑火灾产物影响下的人员疏散路径规划研究
《计算机测量与控制》2025年第4期155-161,共7页刘纪坤 袁雪颖 王佳茹 王翠霞 
国家自然科学基金(52204235)。
为解决现代建筑火灾应急疏散过程中人员难以快速、安全疏散的问题,提高人员面对火灾的应急能力,提出一种考虑火灾产物影响条件下的改进蚁群算法,综合考虑可见度、CO浓度和烟气温度3种火灾产物对人员疏散的影响,对蚁群算法的启发信息、...
关键词：地铁车站 疏散路径规划 蚁群算法 DIJKSTRA算法 火灾产物 
液压辊缝PID控制器ACO与AFSO算法优化及仿真
《机械设计与制造》2025年第4期233-236,共4页李爽 陈明航 吴爽 王心超 
河南省高等学校重点科研项目(21B460008)。
针对轧机辊缝控制系统研究通常跟系统阶跃响应存在较大关联,无法完全适应复杂运行工况需求。以蚁群(Ant Clony Optimization,ACO)和人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Optimization,AFSO)方式对PID控制器进行参数调节,并通过Simulink...
关键词：辊缝 轧机 PID控制器 蚁群算法 人工鱼群算法 
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