陈梅

作品数：25被引量：54H指数：4
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供职机构：兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>
发文主题：聚类社团聚类算法大气污染复杂网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术环境科学与工程理学机械工程更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《兰州大学学报（自然科学版）》《环境工程》《自动化与仪器仪表》更多>>
所获基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金甘肃省国际合作计划中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
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自适应张量奇异值收缩的多视角聚类
《计算机研究与发展》2025年第3期733-750,共18页钱罗雄 陈梅 马学艳 张弛 张锦宏 
国家自然科学基金项目(62266029);甘肃省重点研发计划项目(21YF5GA053);甘肃省高等学校产业支撑计划项目(2022CYZC-36)。
现有多视角聚类算法存在:1)在学习低维表征的过程中无法准确捕获或忽略嵌入在多视角数据中的高阶信息和互补信息;2)未能准确捕获数据局部信息;3)信息捕获方法缺少对噪声点鲁棒性等问题.为解决上述问题,提出一种自适应张量奇异值收缩的...
关键词：张量表示 聚类 低秩约束 多视角聚类 奇异值分解 
基于多级自表示约束的不完备多视图聚类
《控制与决策》2025年第2期645-654,共10页陈梅 马学艳 钱罗雄 张锦宏 张弛 
国家自然科学基金项目(62266029);甘肃省高等学校产业支撑计划项目(2022CYZC-36)。
针对现有的不完备多视图聚类方法存在无法准确利用缺失视图的潜在信息和未能充分利用视图间的互补信息以及高阶相关性等问题,提出一种新的基于多级自表示约束的不完备多视图聚类(CMLC)方法.CMLC利用公共潜在表示来恢复缺失值,从而有效...
关键词：不完备多视图聚类 一致表示 张量对数行列式 低秩张量 不完备数据 张量分析 
紧凑性约束下的形状提取多元时序聚类被引量：1
《计算机科学与探索》2024年第5期1243-1258,共16页张弛 陈梅 张锦宏 
国家自然科学基金(62266029);甘肃省重点研发计划(21YF5GA053);甘肃省高等学校产业支撑计划项目(2022CYZC-36)。
针对多元时序数据(MTS)的自然性和结构复杂性以及现有算法无法准确识别高维时序数据簇的问题,提出了紧凑性约束下的形状提取多元时间序列聚类算法C-Shape。该算法首先对繁杂的多元时序数据进行最大三角形三段降采样处理,达到使用较少数...
关键词：多元时间序列聚类 降采样 相似度度量 形状提取 时间序列紧凑性 
平滑非负低秩图表示聚类算法被引量：1
《计算机科学与探索》2024年第3期659-673,共15页钱罗雄 陈梅 张弛 张锦宏 马学艳 
国家自然科学基金(62266029);甘肃省重点研发计划(21YF5GA053);甘肃省高等学校产业支撑计划项目(2022CYZC-36)。
针对现有低秩图表示算法在构建表示图时未能精确捕获数据的全局表示结构、未能充分利用数据有效信息指导表示图的构建以及构建的表示图不具有适于聚类的连通结构等问题,提出了平滑非负低秩图表示聚类算法(SNLRR)。SNLRR采用一种更符合...
关键词：聚类 低秩表示 秩约束 对数行列式低秩 
自适应阈值约束的密度簇主干聚类算法被引量：2
《计算机科学与探索》2023年第12期2880-2895,共16页张锦宏 陈梅 张弛 
国家自然科学基金(62266029);甘肃省重点研发计划(21YF5GA053);甘肃省高等学校产业支撑计划项目(2022CYZC-36)。
针对现有聚类算法识别任意簇时精度不足、对簇内数据点密度变化敏感、对异常点敏感以及阈值取值难以确定等问题,提出了自适应阈值约束的密度簇主干聚类算法(DCBAT)。该算法首先结合偏度系数和数据点密度均值定义了数据点密度可达自适应...
关键词：聚类 簇主干 密度可达自适应阈值 密度差自适应阈值 任意簇 
自适应邻居和图正则的表示学习被引量：1
《小型微型计算机系统》2023年第3期553-559,共7页杨鹏飞 陈梅 张忠帅 陈永旭 
甘肃省重点研发计划项目(21YF5GA053)资助;国家自然科学基金项目(61762057)资助。
在传统基于图表示的聚类算法中,表示矩阵计算和聚类通常分开进行,导致最后获取的表示矩阵可能不能代表最优的聚类结构.为解决此问题,本文提出一种新的聚类模型,它能在学习数据表示矩阵的同时获取合适的聚类结构.首先,基于局部距离度量,...
关键词：聚类 自适应邻居 图正则 秩约束 
基于一个发现污染类核心区域的聚类模型的大气污染情况分析被引量：1
《环境工程》2022年第12期142-150,179,共10页谢越 陈梅 王有帅 
甘肃省重点研发计划(21YF5GA053);甘肃省高等学校产业支撑计划项目(2022CYZC-36);国家自然科学基金项目(61762057)。
由于污染源受地形、地貌及气象等条件影响而分布多样,大气污染数据在空间中呈任意形状、任意密度的复杂分布。为探究这种大气污染分布状况,基于DP算法提出了1个发现污染类核心区域的聚类模型。以实现对污染数据不经统计直接聚类,在保持...
关键词：空气污染 聚类模型 空间分布 簇核心区域 
一种适用于大气污染数据聚类的距离度量被引量：1
《兰州交通大学学报》2022年第2期63-70,共8页张忠帅 陈梅 杨鹏飞 
国家自然科学基金(61762057);甘肃省重点研发计划(21YF5GA053)。
大气污染抽样数据通常包含较多的属性.在使用聚类技术解析污染源、分析污染特征时,如果对数据进行降维处理与标准化处理,会损失相关污染信息,并使污染特征不明显.为解决此问题,提出了一种适用于大气污染数据的相似性度量—大气污染抽样...
关键词：聚类分析 相似性度量 大气污染抽样数据分析 
空气信息综合管理评估系统
《计算机系统应用》2022年第4期91-98,共8页王有帅 陈梅 陈艺丹 
国家自然科学基金(61762057)。
近年来,重工业的快速发展加剧了空气质量下降,环境治理变得尤为重要.然而,在国内外现有的空气质量评估系统大多形式单一、准确度低、评估范围有限,并不能较精确的以多样化的形式展示空气质量情况.本文设计实现了一套集数据收集、标准化...
关键词：数据预处理 标准化 缺失值 无效值 空气质量评估 数据挖掘 
基于局部中心度量的边界点划分密度聚类算法
《计算机工程与科学》2021年第12期2243-2252,共10页张梅 陈梅 李明 
国家自然科学基金(61762057)。
针对聚类算法在检测任意簇时精确度不高、迭代次数多及效果不佳等缺点,提出了基于局部中心度量的边界点划分密度聚类算法——DBLCM。在局部中心度量的限制下,数据点被划分到核心区域或边界区域。核心区域的点按照互近邻优先成簇的分配...
关键词：局部中心度量 核心区域 边界区域 互近邻 
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