吕莉

作品数：46被引量：212H指数：8
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供职机构：南昌工程学院信息工程学院更多>>
发文主题：聚类算法K近邻萤火虫算法大学计算机基础图像更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学建筑科学机械工程更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《计算机工程与设计》《计算机与现代化》《控制理论与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省科技厅科技支撑计划项目江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
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纵横交叉和螺旋移动的萤火虫算法
《江西科学》2025年第2期321-329,共9页刘丹 邢文来 张莹莹 陈涵婧 李陈思怡 吕莉 
国家自然科学基金资助项目(62066030);2023年大学生创新创业训练计划项目(S202311319020)。
针对萤火虫算法寻优精度低和种群收敛速度慢等问题,提出纵横交叉和螺旋移动的萤火虫算法(CSMFA)。首先,引入黄金正弦搜索模式,使个体在搜索过程中结合正弦函数的周期性动态改变方向,并利用黄金分割系数缩小搜索空间,从而使个体能更有效...
关键词：萤火虫算法 黄金分割率 纵向交叉 横向交叉 螺旋移动 
Critic特征加权的多核最小二乘孪生支持向量机
《信息与控制》2025年第1期123-136,共14页贺智鹏 吕莉 陈娟 康平 
国家自然科学基金项目(62066030)。
针对最小二乘孪生支持向量机受误差值影响大,对噪声样本敏感及核函数、核参数选择困难等问题,提出一种Critic特征加权的多核最小二乘孪生支持向量机(Multi-Kernel Least-Squares Twin Support Vector Machine based on Critic weighted,...
关键词：Critic权值法 混合多核学习方法 加权多核模型 孪生支持向量机 最小二乘损失函数 
基于马氏距离的密度加权最小二乘孪生支持向量机
《江西师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期37-48,共12页吕莉 贺智鹏 张法滢 张莹莹 康平 李院民 
国家自然科学基金(62066030)资助项目。
最小二乘孪生支持向量机基于欧氏距离判断样本相似性并搭建模型的方法未考虑样本不同维度的方差差异对决策超平面位置的影响,导致模型处理此类样本精度不高且对噪声样本敏感.鉴于此,该文提出一种基于马氏距离的密度加权最小二乘孪生支...
关键词：支持向量机 马氏距离 核函数 密度加权 最小二乘损失函数 
面向混合数据的对称邻域和微簇合并密度峰值聚类算法
《智能系统学报》2025年第1期172-184,共13页陈威 吕莉 肖人彬 谭德坤 潘正祥 
国家自然科学基金项目(62066030);江西省教育厅科技项目(GJJ190958).
混合数据是指包含密度分布不均和流形特征的数据集。密度峰值聚类算法局部密度定义方式易忽略密度分布不均数据集类簇间样本的疏密差异,导致误选聚类中心;分配策略依据欧氏距离进行样本分配,不适用于流形数据集同一类簇样本相距较远的情...
关键词：密度峰值聚类 密度分布不均 流形数据 K近邻 逆近邻 对称邻域 微簇间相似性 微簇合并 
暗通道先验优化的生成对抗网络图像去雾算法
《南昌工程学院学报》2025年第1期81-90,共10页苏腾华 吕莉 樊棠怀 谢海华 刘宝宏 
国家自然科学基金资助项目(62463021)。
针对传统图像去雾方法存在的去雾图像失真、细节丢失且泛化性差等问题,提出一种暗通道先验优化的生成对抗网络图像去雾算法。首先,设计了一种新的模型框架,通过暗通道先验优化生成对抗网络,利用物理模型提高收敛性能;其次,采用残差自编...
关键词：图像去雾 生成对抗网络 暗通道先验 残差自编码 马尔可夫判别器 
反距离加权和微簇合并的密度峰值聚类算法
《南昌工程学院学报》2024年第6期43-50,90,共9页范强 吕莉 邱日轩 崔希 张宸源 樊棠怀 
江西省重点研发计划一般项目(20203BBGL73225)。
密度峰值聚类算法不需要进行复杂的迭代计算,具有高的计算效率。但在聚类流形数据时,不能准确找到聚类中心且分配剩余样本时易引发样本的连续误分配。针对上述缺陷,提出了一种基于反距离加权和微簇合并的密度峰值聚类(DPC-IDW-MCM)算法...
关键词：聚类 流形数据 反距离加权 局部密度 微簇合并 
面向密度分布不均数据的混合近邻密度峰值聚类算法被引量：1
《控制理论与应用》2024年第10期1821-1830,共10页吕莉 朱梅子 康平 韩龙哲 
国家自然科学基金项目(62066030,61962036)资助.
密度峰值聚类算法(DPC)的局部密度忽略了密度分布不均数据的疏密差异,易导致类簇中心聚集在密集区域;其分配策略在分配剩余样本时,易将稀疏区域样本错误分配到密集区域,致使聚类效果不佳.为克服上述缺陷,本文提出了面向密度分布不均数...
关键词：密度峰值聚类 局部密度 自然近邻 共享近邻 样本相似性 
求解带约束优化问题的混合式多策略萤火虫算法
《控制与决策》2024年第8期2551-2559,共9页吕莉 潘宁康 肖人彬 王晖 谭德坤 
科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2018AAA0101200);国家自然科学基金项目(62066030).
目前多目标优化算法主要针对如何处理多个目标之间的冲突,对于如何处理约束考虑较少,鉴于此,提出一种求解带约束优化问题的混合式多策略萤火虫算法(HMSFA-PC).首先,提出一种改进的动态罚函数策略对约束优化问题进行预处理,将其转换为非...
关键词：萤火虫算法 约束多目标优化 动态罚函数法 Lévy flights 随机扩张因子 自适应维度重组 
基于加权核密度估计与微簇合并的密度峰值聚类算法被引量：1
《信息与控制》2024年第3期302-314,共13页李智冈 吕莉 谭德坤 康平 樊棠怀 
国家自然科学基金项目(62066030);江西省教育厅科技项目(GJJ201915,GJJ2201803);江西省重点研发计划项目(20192BBE50076,20203BBGL73225)
密度峰值聚类(DPC)算法作为一种基于密度的聚类算法,因其简单高效而得到广泛应用,但DPC算法易将一个高密度类簇划分为多个类簇且极易产生分配连带错误。对此,提出了基于加权核密度估计与微簇合并的密度峰值聚类算法(WEMCM-DPC),利用核...
关键词：密度峰值 聚类 核密度估计 K近邻 微簇合并 
基于密度峰值的进化数据流聚类算法
《计算机仿真》2024年第6期448-454,共7页翁佳桥 吕莉 樊棠怀 康平 
国家自然科学基金资助项目(62066030);江西省教育厅科技计划项目(GJJ201915);江西省重点研发计划项目(20192BBE 50076,20203BBGL73225)。
针对现有数据流聚类算法聚类精度低、不能检测数据流簇进化等问题,提出一种基于密度峰值的进化数据流聚类(DPStream)算法。DPStream采用在线微聚类与离线宏聚类两阶段处理框架,引入密度衰减反映数据流近期演化信息;在线微聚类阶段借助...
关键词：密度峰值聚类 数据流 两阶段框架 微簇 簇进化 密度衰减 
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