约束多目标优化

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基于算法自动选择的自适应约束多目标进化算法
《控制工程》2024年第12期2214-2222,共9页李雪莹 刘青青 范勤勤 
上海市浦江人才计划资助项目(22PJD030);国家自然科学基金山东联合基金资助项目(U2006228);国家自然科学基金资助项目(61603244,71904116);上海市科技创新行动计划资助项目(19DZ1209600,18DZ1201500)。
约束多目标进化算法的求解性能往往取决于约束处理方法和多目标进化算法。为进一步提高其适应性和鲁棒性,提出一种基于算法自动选择的自适应约束多目标进化算法(self-adaptive constrained multi-objective evolutionary algorithm base...
关键词：约束多目标优化 进化算法 强化学习 Q学习 
深度嵌入适应度评估分配策略的约束多目标进化优化方法
《中国科学:信息科学》2024年第12期2811-2827,共17页左明成 巩敦卫 
国家自然科学基金(批准号:62133015,62303465)资助项目。
很多实际问题可以归结为约束多目标优化问题.尽管已有多种求解约束多目标优化问题的方法,但是,在全局搜索空间中高效分配适应度评估资源,实现解方案可行性、收敛性和多样性的平衡仍然是个挑战.鉴于此,本文提出深度嵌入适应度评估分配策...
关键词：约束多目标优化 适应度评估分配 深度嵌入 进化优化 矿山综合能源系统 
赋形反射面天线的约束多目标优化设计研究
《四川大学学报（自然科学版）》2024年第4期214-224,共11页杨承坤 王九灵 杨小凤 杨旋 郭庆功 
国家自然科学基金(62071316)。
赋形反射面天线通常使用单目标优化算法进行设计,当期望波束特性具有多个相互冲突的目标和约束限制时,将无法确保输出最优解.为此,提出了该类天线的约束多目标优化方法 .基于有希望区域优化和自适应约束位移密度估计的思想,设计一种新...
关键词：赋形波束 反射面天线 约束多目标优化 协同进化 平顶波束 
求解带约束优化问题的混合式多策略萤火虫算法
《控制与决策》2024年第8期2551-2559,共9页吕莉 潘宁康 肖人彬 王晖 谭德坤 
科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2018AAA0101200);国家自然科学基金项目(62066030).
目前多目标优化算法主要针对如何处理多个目标之间的冲突,对于如何处理约束考虑较少,鉴于此,提出一种求解带约束优化问题的混合式多策略萤火虫算法(HMSFA-PC).首先,提出一种改进的动态罚函数策略对约束优化问题进行预处理,将其转换为非...
关键词：萤火虫算法 约束多目标优化 动态罚函数法 Lévy flights 随机扩张因子 自适应维度重组 
基于约束多目标优化的多区域无人机路径规划
《计算机仿真》2024年第7期66-71,共6页张猜 黄林 彭超达 崔金荣 
国家自然科学基金青年项目(62202177);广州市科技计划项目(202201010576)。
无人机路径规划常以约束多目标优化问题形式建立数学模型,且这些模型几乎只考虑三维建模空间中两点之间的路径规划;然而缺少无人机从起点出发,经过指定的多个作业区域并到达终点的路径规划问题研究。针对上述问题,基于不可行解引导种群...
关键词：进化算法 约束多目标优化 无人机路径规划 
一种基于协同演化的自适应约束多目标进化算法被引量：1
《计算机工程》2024年第6期124-137,共14页韩美慧 王鹏 李瑞旭 刘仲尧 
山东省自然科学基金(ZR2020QF113)。
约束多目标优化(CMOP)问题的求解旨在将有限的搜索资源合理地配置到约束条件的满足与目标函数的优化2个方面,但问题约束的日趋复杂给求解算法带来了巨大挑战。提出一种基于协同演化的自适应约束多目标进化算法,该算法同时进化2个功能互...
关键词：协同演化算法 约束多目标优化 双重繁殖 动态适应度分配函数 不可行解 
面向约束多目标优化的进化计算与梯度下降联合优化算法
《计算机应用》2024年第5期1386-1392,共7页田野 陈津津 张兴义 
国家自然科学基金资助项目(62276001)。
约束多目标进化算法(CMOEA)是一类专门为解决约束多目标优化问题而设计的元启发式算法。这类算法利用基于种群的黑盒随机搜索模式,可以在不同优化问题上达到目标与约束之间的有效平衡;然而它们未有效利用函数的梯度信息,在复杂问题上收...
关键词：约束多目标优化 进化算法 梯度下降 多阶段搜索 
基于帕累托前沿关系求解约束多目标优化问题被引量：1
《系统仿真学报》2024年第4期901-914,共14页王昱博 胡成玉 龚文引 
国家自然科学基金(62073300,62076225)。
为解决约束多目标优化问题中的平衡约束满足与目标函数优化以及可行域复杂等挑战,提出了基于不同帕累托前沿关系的分类搜索方法。提出一种双种群双阶段框架:进化一个辅助种群Pa和一个主种群Pm,并将进化过程分为学习阶段和搜索阶段。学...
关键词：约束多目标优化 帕累托前沿关系 双种群 学习阶段 搜索阶段 
基于动态ε约束处理机制的双种群约束多目标优化算法被引量：1
《南昌工程学院学报》2024年第1期82-92,共11页涂继伟 汪镭 蔡振翔 耿绍晋 李东洋 
约束多目标优化问题(CMOPs)除了需要解决多个相互冲突的目标之外,还需要满足一定的约束条件。针对约束造成CMOPs的Pareto前沿被分为多个部分,同时不可行区域的扩张进一步阻碍种群的探索,使种群陷入局部最优及其多样性急剧下降等问题,提...
关键词：约束处理机制 约束多目标优化 双种群 进化算法 
基于自适应搜索策略的约束多目标优化算法
《信息与电脑》2024年第1期40-42,共3页姚堂旭 姚杰愉 鲁凯琳 朱一平 袁鑫 
平衡目标函数和约束条件是现有约束多目标优化算法面临的共同难题。为了解决这个难题,文章提出了一种基于自适应搜索策略的约束多目标优化算法(ASSCMO)。为验证ASSCMO的性能,将其与3种优秀的约束多目标优化算法在两组基准测试集上进行...
关键词：约束多目标优化 自适应搜索 仿真实验 
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