张兴义

作品数：17被引量：37H指数：3
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发文主题：进化算法种群多目标优化子代多目标进化算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理医药卫生更多>>
发文期刊：《安徽大学学报（自然科学版）》《华南理工大学学报（自然科学版）》《控制与决策》《中国科教创新导刊》更多>>
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基于全局密度更新策略的两阶段多模态多目标进化算法被引量：1
《中国科学：信息科学》2024年第10期2385-2408,共24页贺娟娟 杨倩 许志伟 张凯 张兴义 葛明峰 
国家自然科学基金(批准号:62272355,62176191,61702383,62473349);智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室开放基金(批准号:ZNXX2023ZD01)资助项目。
多模态多目标问题需要求解多个全局或局部最优帕累托解集,找到这些最优解集具有极大的理论意义和实际经济效益.近年来,学者们提出许多进化算法用于解决该问题.然而,多数算法在进化过程中首先选择收敛性好的个体构建交配池,然后再考虑决...
关键词：多目标进化算法 多模态多目标优化问题 进化算法 全局密度 参考向量 边界点聚集 
采用进化计算的高维多模态特征选择
《西安交通大学学报》2024年第9期117-128,共12页丁转莲 胡曦 曹略 孙登第 张兴义 王晨旭 
国家自然科学基金区域创新发展联合基金重点资助项目(U21A20512);国家自然科学基金资助项目(62076005,62272379)。
针对特征选择问题中的多模态特性和高维特性,引入新的种群初始化策略对大规模多模态多目标优化算法进行改进,提出了一种基于进化多目标优化的高维多模态特征选择算法。对原始的连续优化算法进行离散化处理,用于评价离散优化问题中的个体...
关键词：分类 特征选择 进化计算 多模态多目标优化 高维多模态特征选择 
面向约束多目标优化的进化计算与梯度下降联合优化算法
《计算机应用》2024年第5期1386-1392,共7页田野 陈津津 张兴义 
国家自然科学基金资助项目(62276001)。
约束多目标进化算法(CMOEA)是一类专门为解决约束多目标优化问题而设计的元启发式算法。这类算法利用基于种群的黑盒随机搜索模式,可以在不同优化问题上达到目标与约束之间的有效平衡;然而它们未有效利用函数的梯度信息,在复杂问题上收...
关键词：约束多目标优化 进化算法 梯度下降 多阶段搜索 
基于硬件感知的多目标神经结构搜索方法
《计算机学报》2023年第12期2651-2669,共19页许柯 孟源 杨尚尚 田野 张兴义 
科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大项目(2018AAA0100105);国家自然科学基金(U21A20512、62206003)资助。
神经结构搜索技术可以在大量候选网络集合中搜索到适用于特定任务的神经网络结构.目前,大多数结构搜索网络的部署是针对英伟达GPU、英特尔CPU或谷歌TPU等硬件设备的.然而,将搜索到的架构迁移到一些AI专用加速器中,如寒武纪加速卡或华为A...
关键词：图像分类 进化算法 多目标神经结构搜索 硬件感知神经结构搜索 寒武纪加速卡 
面向健康体检数据的多目标Top-k频繁模式挖掘方法被引量：2
《控制与决策》2023年第1期190-200,共11页邱剑锋 武梦雨 储建军 张兴义 苏延森 
科技部2030新一代人工智能重大项目(2018AAA0100105);国家自然科学优秀青年基金项目(61822301);国家自然科学基金项目(61822301,62076001,U1804262);安徽省自然科学基金项目(1908085MF218,2008085QF294);安徽省重点研发项目(202004j07020005);安徽高校自然科学研究项目(KJ2019A0029,KJ2021A0048,KJ2021A0634)。
为解决现有的模式挖掘方法没有充分利用体检数据中检查项的异常程度与特定疾病之间相关性的问题,提出一种面向健康体检数据的多目标Top-k频繁模式挖掘方法.首先,针对体检数据的特点,提出异常度和覆盖率两个指标,在此基础上,将Top-k频繁...
关键词：Top-k频繁模式 健康体检数据 多目标进化优化 异常度 覆盖率 基于偏好的初始化策略 双层更新策略 
超多目标进化优化研究现状及发展趋势研究被引量：3
《广州大学学报（自然科学版）》2019年第1期10-19,共10页田野 张兴义 
国家自然科学基金资助项目(61672033;61822301)
超多目标优化问题指同时优化多于3个目标的优化问题,它目前是智能计算领域的热门研究问题之一.在简要介绍超多目标优化问题的概念之后,着重对十多年来提出的超多目标进化算法进行分类介绍,包括基于帕累托支配关系的算法、基于改进支配...
关键词：超多目标优化 进化算法 帕累托支配 环境选择 
膜计算模型、理论及应用研究被引量：2
《安徽大学学报（自然科学版）》2018年第3期1-2,共2页张兴义 曾湘祥 
膜计算由欧洲科学院院士、罗马尼亚科学院院士、国际数学化学科学院院士G.Pun在1998年芬兰图尔库计算机中心的报告中提出,主要研究如何从生物细胞中获得解决复杂问题的计算模型、思想和算法.膜计算由于其强大的计算能力和潜在的应用价...
关键词：膜计算 脉冲神经膜系统 图像处理 
基于权值向量的偏好多目标优化方法被引量：5
《电子学报》2016年第11期2639-2645,共7页张兴义 蒋小三 张磊 
国家自然科学基金(No.61272152;No.61502001);安徽大学学校学术与技术带头人引进工程(No.J10117700050)
偏好多目标优化方法是多目标优化领域的一个重要分支,其主要目的是仅搜索Pareto前沿面上部分区域内决策者感兴趣的解.基于MOEA/D算法根据预先设定的均匀分布的权值向量搜索Pareto最优前沿面的思想,本文提出了一种基于权值向量的偏好多...
关键词：多目标优化 偏好多目标优化算法 权值向量 偏好解 
基于单步添加团的重叠社团检测算法被引量：1
《华南理工大学学报（自然科学版）》2016年第9期24-31,共8页张兴义 郑雯 王从涛 丁转莲 苏延森 
国家自然科学基金资助项目(61272152;61502004;61502001)~~
基于局部扩充的重叠社团检测算法由单个节点或团出发,不断添加新的节点而获得最终的社团划分,但现有算法均为每次添加一个节点,没有充分考虑所添加节点的局部信息,从而影响了社团检测结果的准确性.为此,文中提出了一种基于单步添加团的...
关键词：复杂网络 社团检测 重叠社团 局部扩充 
面向运动过程建模的运动模糊图像摄像机响应函数估计方法
《计算机辅助设计与图形学学报》2015年第7期1238-1246,共9页方贤勇 阚未然 陈尚文 郭延文 周健 王安 张兴义 
国家自然科学基金(61370218;61300169;61301295;61272152);安徽省自然科学基金(1408085MF113;1308085QF100);南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题(KFKT2013B12)
摄像机响应函数是将图像辐照度映射到图像强度的非线性函数,目前的运动模糊去除算法并没有考虑成像过程中摄像机响应函数的影响,不可避免地存在去模糊效果不佳的现象.通过研究运动模糊图像的摄像机响应函数估计问题,提出能量累积形成模...
关键词：摄像机响应函数 辐照度 运动模糊 图像去模糊 
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