进化计算

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混合模因算法求解软集群容量约束弧路径问题
《应用科学学报》2025年第2期274-287,共14页寇亚文 周扬名 王喆 
国家自然科学基金(No.61903144);深圳市人工智能与机器人研究院探索项目(No.AC01202005002)资助。
软集群容量约束弧路径问题是经典的容量约束弧路径问题的一种扩展。由于其NP-hard特性,求解它在计算上具有挑战性。针对该问题,本文提出一种有效的混合模因算法(hybrid memetic algorithm,HMA)。该算法集成了3个独特的算法组件:基于组...
关键词：弧路径问题 组合优化 进化计算 模因算法 变邻域搜索 
面向城市应急物资配送的多无人机协同路径规划算法
《控制与决策》2025年第4期1098-1106,共9页于彦鹏 余墨多 汤奇荣 范勤勤 
教育部人文社科基金规划基金项目(23YJAZH029);上海市浦江人才计划项目(22PJD030);国家自然科学基金项目(61603244)。
当城市发生突发性事件时,高效的应急物资配送能力是降低生命和财产损失的有效途径之一.为了提高城市应急物资配送效率和效果,提出一种基于进化多任务的多无人机协同路径规划算法(MCPP-EMTO).首先,将原多无人机应急配送问题作为主任务,...
关键词：无人机 三维路径规划 进化多任务 应急物流 进化计算 
基于改进差分进化的智能综合评分法
《智能科学与技术学报》2025年第1期64-76,共13页王荣笙 王晓刚 龙艺璇 吕宜生 袁志明 
中国铁道科学研究院集团有限公司科研开发基金项目(No.2024YJ030);北京市自然科学基金项目(No.4254110);中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划项目(No.Q2024Z009)。
针对综合评价问题中的异常评分导致的综合评分结果有失公允问题,提出基于改进差分进化的智能综合评分法,通过剔除异常评分提升综合评分结果的公平性。首先,从异常评分产生的根本原因出发,定义综合评价问题的公平性指标及目标函数,分析...
关键词：综合评价 综合评分法 差分进化 进化计算 专家评审 异常评分 
基于改进遗传算法的广度架构搜索算法
《计算机工程与设计》2024年第12期3667-3673,共7页林东凤 黄汉明 沈俏 
广西重点研发计划基金项目(桂科AB18126045);广西多源信息挖掘与安全重点实验室系统性研究课题基金项目。
为扩大遗传算法产生的子代种群和亲代种群间的差异,提出一种搜索算法,即广度单路径架构搜索算法。该方法将搜索过程分为两个阶段,第一阶段为扩张,使用一种新的交叉算子以及停滞检测算法增大子代种群和亲代种群间的差距,扩大搜索范围;第...
关键词：神经架构搜索 遗传算法 进化计算 均匀训练 卷积神经网络 停滞检测 图像分类 
基于进化优化的神经架构搜索方法综述
《常熟理工学院学报》2024年第5期1-14,共14页赵海童 杨宇飞 
国家自然科学基金项目“基于异构数据表征学习的超多任务多目标进化优化算法研究”(62302064)。
探讨了基于进化优化的神经架构搜索(Neural Architecture Search,NAS)算法,该类算法通过模拟生物进化的过程,能自动发现适应于特定任务的神经网络结构.本文回顾了进化优化算法在全局搜索、适应性和对离散连续问题的灵活性等方面的优势,...
关键词：人工智能 自动机器学习 进化计算 神经架构搜索 
采用进化计算的高维多模态特征选择
《西安交通大学学报》2024年第9期117-128,共12页丁转莲 胡曦 曹略 孙登第 张兴义 王晨旭 
国家自然科学基金区域创新发展联合基金重点资助项目(U21A20512);国家自然科学基金资助项目(62076005,62272379)。
针对特征选择问题中的多模态特性和高维特性,引入新的种群初始化策略对大规模多模态多目标优化算法进行改进,提出了一种基于进化多目标优化的高维多模态特征选择算法。对原始的连续优化算法进行离散化处理,用于评价离散优化问题中的个体...
关键词：分类 特征选择 进化计算 多模态多目标优化 高维多模态特征选择 
基于动态多目标进化算法的沉管浮运
《计算机与数字工程》2024年第8期2498-2504,共7页李红宇 范勤勤 
国家自然科学基金山东联合基金项目(编号:U2006228);国家社会科学基金项目(编号:18BGL103);国家自然科学基金项目(编号:61603244,71904116);上海市科技创新行动计划(编号:19DZ1209600,18DZ1201500)资助。
沉管法是建设水下大型隧道工程的重要工法。因此,沉管浮运是一项至关重要的任务。目前研究大都只考虑静态环境下的沉管浮运,但是实际的沉管浮运往往是一个动态多目标优化问题。为此,论文建立沉管浮运动态多目标优化模型。在该模型中,将...
关键词：沉管浮运 动态多目标优化 进化计算 高性能计算 
多目标优化问题的进化计算方法
《计算机应用文摘》2024年第15期147-149,共3页卢佳明 
多目标优化问题在实际应用中广泛存在,涵盖了工程设计、资源分配、机器学习等领域。由于其具有问题空间复杂、决策变量众多及目标之间存在相互矛盾的特性,传统优化方法难以在解空间中找到全局的、非支配的解集。为解决多目标优化问题,...
关键词：多目标优化问题 进化计算 遗传算法 粒子群算法 差分进化算法 
概率驱动的动态多目标多智能体协同调度进化优化
《计算机应用》2024年第5期1372-1377,共6页刘晓芳 张军 
国家自然科学青年基金资助项目(62103202);天津市科技计划项目(24JRRCRC00030)。
在多智能体系统中,协作任务往往动态变化,且存在多个冲突的优化目标,因此动态多目标多智能体协同调度问题已经成为亟须解决的关键问题之一。针对动态环境下多智能体协同调度需求,提出了概率驱动的动态预测策略,旨在有效利用历史环境概...
关键词：动态多目标优化 粒子群优化 进化计算 多智能体协同调度 概率驱动 
面向约束多目标优化的进化计算与梯度下降联合优化算法
《计算机应用》2024年第5期1386-1392,共7页田野 陈津津 张兴义 
国家自然科学基金资助项目(62276001)。
约束多目标进化算法(CMOEA)是一类专门为解决约束多目标优化问题而设计的元启发式算法。这类算法利用基于种群的黑盒随机搜索模式,可以在不同优化问题上达到目标与约束之间的有效平衡;然而它们未有效利用函数的梯度信息,在复杂问题上收...
关键词：约束多目标优化 进化算法 梯度下降 多阶段搜索 
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