进化计算

作品数：649被引量：4365H指数：28
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：焦李成孙承意曾建潮刘健勤金炳尧更多>>
相关机构：西安电子科技大学华南理工大学太原理工大学上海交通大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划湖南省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于改进遗传算法的广度架构搜索算法
《计算机工程与设计》2024年第12期3667-3673,共7页林东凤 黄汉明 沈俏 
广西重点研发计划基金项目(桂科AB18126045);广西多源信息挖掘与安全重点实验室系统性研究课题基金项目。
为扩大遗传算法产生的子代种群和亲代种群间的差异,提出一种搜索算法,即广度单路径架构搜索算法。该方法将搜索过程分为两个阶段,第一阶段为扩张,使用一种新的交叉算子以及停滞检测算法增大子代种群和亲代种群间的差距,扩大搜索范围;第...
关键词：神经架构搜索 遗传算法 进化计算 均匀训练 卷积神经网络 停滞检测 图像分类 
基于进化优化的神经架构搜索方法综述
《常熟理工学院学报》2024年第5期1-14,共14页赵海童 杨宇飞 
国家自然科学基金项目“基于异构数据表征学习的超多任务多目标进化优化算法研究”(62302064)。
探讨了基于进化优化的神经架构搜索(Neural Architecture Search,NAS)算法,该类算法通过模拟生物进化的过程,能自动发现适应于特定任务的神经网络结构.本文回顾了进化优化算法在全局搜索、适应性和对离散连续问题的灵活性等方面的优势,...
关键词：人工智能 自动机器学习 进化计算 神经架构搜索 
采用进化计算的高维多模态特征选择
《西安交通大学学报》2024年第9期117-128,共12页丁转莲 胡曦 曹略 孙登第 张兴义 王晨旭 
国家自然科学基金区域创新发展联合基金重点资助项目(U21A20512);国家自然科学基金资助项目(62076005,62272379)。
针对特征选择问题中的多模态特性和高维特性,引入新的种群初始化策略对大规模多模态多目标优化算法进行改进,提出了一种基于进化多目标优化的高维多模态特征选择算法。对原始的连续优化算法进行离散化处理,用于评价离散优化问题中的个体...
关键词：分类 特征选择 进化计算 多模态多目标优化 高维多模态特征选择 
基于动态多目标进化算法的沉管浮运
《计算机与数字工程》2024年第8期2498-2504,共7页李红宇 范勤勤 
国家自然科学基金山东联合基金项目(编号:U2006228);国家社会科学基金项目(编号:18BGL103);国家自然科学基金项目(编号:61603244,71904116);上海市科技创新行动计划(编号:19DZ1209600,18DZ1201500)资助。
沉管法是建设水下大型隧道工程的重要工法。因此,沉管浮运是一项至关重要的任务。目前研究大都只考虑静态环境下的沉管浮运,但是实际的沉管浮运往往是一个动态多目标优化问题。为此,论文建立沉管浮运动态多目标优化模型。在该模型中,将...
关键词：沉管浮运 动态多目标优化 进化计算 高性能计算 
多目标优化问题的进化计算方法
《计算机应用文摘》2024年第15期147-149,共3页卢佳明 
多目标优化问题在实际应用中广泛存在,涵盖了工程设计、资源分配、机器学习等领域。由于其具有问题空间复杂、决策变量众多及目标之间存在相互矛盾的特性,传统优化方法难以在解空间中找到全局的、非支配的解集。为解决多目标优化问题,...
关键词：多目标优化问题 进化计算 遗传算法 粒子群算法 差分进化算法 
概率驱动的动态多目标多智能体协同调度进化优化
《计算机应用》2024年第5期1372-1377,共6页刘晓芳 张军 
国家自然科学青年基金资助项目(62103202);天津市科技计划项目(24JRRCRC00030)。
在多智能体系统中,协作任务往往动态变化,且存在多个冲突的优化目标,因此动态多目标多智能体协同调度问题已经成为亟须解决的关键问题之一。针对动态环境下多智能体协同调度需求,提出了概率驱动的动态预测策略,旨在有效利用历史环境概...
关键词：动态多目标优化 粒子群优化 进化计算 多智能体协同调度 概率驱动 
面向约束多目标优化的进化计算与梯度下降联合优化算法
《计算机应用》2024年第5期1386-1392,共7页田野 陈津津 张兴义 
国家自然科学基金资助项目(62276001)。
约束多目标进化算法(CMOEA)是一类专门为解决约束多目标优化问题而设计的元启发式算法。这类算法利用基于种群的黑盒随机搜索模式,可以在不同优化问题上达到目标与约束之间的有效平衡;然而它们未有效利用函数的梯度信息,在复杂问题上收...
关键词：约束多目标优化 进化算法 梯度下降 多阶段搜索 
进化计算专题导读
《计算机应用》2024年第5期F0002-F0002,共1页张军 黎建宇 
当前,人工智能正处于快速变革和更新迭代的关键时期,面临基础理论薄弱、计算效率低下、算法应用受限等挑战,新型可靠高效的进化计算相关研究受到了各界广泛关注。进化计算无需预先的训练和数据积累,通过模拟生物进化过程和群体智能行为...
关键词：进化计算 生物进化过程 人工智能 群体智能 探索过程 知识创新 数据积累 演化过程 
基于进化计算的深度神经网络架构优化研究
《微型计算机》2024年第5期112-114,共3页卢佳明 
随着人工智能技术的不断发展,深度神经网络(DNN)被广泛应用于计算机视觉、语音识别和机器人等领域。相较于传统神经网络,深度神经网络具有对语音识别的速度更快、识别准确率更高的优势。然而,传统的深度神经网络架构优化方法在收敛速度...
关键词：进化计算 深度神经网络 架构优化 
进化深度学习的研究现状与进展被引量：1
《信息与控制》2024年第2期129-153,共25页李楠 贺美蕊 马连博 
国家自然科学基金项目(62032013,92267206)
近些年,深度学习在工业界和学术界取得了令人瞩目的发展。然而,深度模型的超参数配置通常需要巨大的计算开销和专家知识。进化计算作为一种高效的启发式搜索方式,在深度模型的自动化配置中已经展现出显著的优势,能够有效缓解上述问题,...
关键词：进化计算 进化深度学习 数据准备 模型生成 模型部署 
全选清除导出
共65页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部