动态多目标优化

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解决动态约束多目标问题的复合预测进化算法
《控制理论与应用》2025年第2期335-343,共9页郭知业 魏静萱 
国家自然科学基金项目(62272367)资助.
动态约束多目标问题在路口交通管理、节能电力调度等现实场景中出现较多,其目标函数和约束条件都会随时间(环境)发生连续缓慢变化.求解这类动态问题的关键,是有效追踪问题的随环境变化的一组最优解集.为求解此类问题,首先,将约束变化分...
关键词：动态多目标优化 进化算法 动态约束条件 
基于半监督迁移学习的动态多目标进化算法
《控制理论与应用》2025年第1期1-12,共12页刘阚蓉 李岩 谭树彬 刘圆超 刘建昌 
国家自然科学基金项目(62273080)资助.
动态多目标优化问题中的目标函数随系统运行环境的动态变化而改变,这将导致其Pareto最优前沿发生动态变化.在大多数动态多目标优化问题中,不同环境之间存在一定相关性,也就是说动态多目标优化算法可以利用以往环境信息对动态变化的Paret...
关键词：动态多目标优化 进化算法 知识迁移 
基于混合预测策略的动态多目标优化算法
《淮北师范大学学报（自然科学版）》2024年第4期53-61,共9页冯劲宇 陈得宝 
国家自然科学基金项目(61976101);高校优秀拔尖人才培育项目(gxbj ZD2022021);安徽省学术与技术带头人及后备人选科研活动经费资助项目(2021H264);智能计算理论及应用优秀科研创新团队(2023AH010044)。
在处理具有可预测性规律的动态多目标问题时,预测策略发挥着重要作用。但对于一些复杂的变化环境,仅使用单一的预测策略来响应环境变化,算法的性能往往不高。因此,提出一种基于混合预测策略的动态多目标优化算法。采用四分位点方法对目...
关键词：动态多目标优化 预测 进化算法 灰色模型 
使用指数平滑预测的动态多目标优化算法
《自动化与仪器仪表》2024年第12期20-27,32,共9页陈满丽 马永杰 
兰州文理学院校级科研项目(2020QNRC10);国家自然科学基金项目(62066041)。
为进一步加快种群的收敛速度,获得分布均匀的pareto解集,提出了一种基于指数平滑预测的动态多目标优化算法。首先,对新环境下的种群中心点进行指数平滑预测,计算种群进化方向。其次,结合种群进化方向预测种群,并对预测后的种群采用切比...
关键词：动态多目标优化 指数平滑预测 切比雪夫聚合方法 多项式变异 
基于Holt差分预测校正的动态多目标优化算法
《计算机应用研究》2024年第12期3701-3709,共9页刘志霖 康岚兰 董文永 
国家自然科学基金资助项目(62166019);江西省自然科学基金资助项目(20232BAB202024);江西省研究生创新专项资金资助项目(YC2023-S660)。
为高效追踪动态多目标优化问题中随时间或环境变化而不断演变的Pareto前沿,提出了一种新的基于环境感知与预测校正的动态多目标优化算法(HD-DMOEA)。该算法包含三个主要策略:首先使用Wilcoxon符号秩检验对环境变化进行检测,并提出一种...
关键词：动态多目标优化 预测校正 环境感知 参考点 
目标个数不规则变化的动态多目标优化算法
《计算机科学》2024年第S02期172-182,共11页栗三一 刘爽 
国家自然科学基金(62203402,62103378);河南省科技攻关项目(202102310284,32102321034)。
文中提出了一种基于混合策略的初始种群预测算法(A Hybrid Strategy Based Initial Population Rrediction Algorithm,HIPPA)来解决目标个数随时间不规则变化的动态多目标优化问题。HIPPA依据目标个数判断环境是否发生变化,根据不同的...
关键词：动态多目标优化 神经网络 预测 目标个数不规则变化 
Pareto解集旋转的分类多策略预测动态多目标优化
《计算机工程与应用》2024年第22期87-104,共18页李二超 刘辰淼 
国家自然科学基金(62063019);甘肃省自然科学基金(20JR10RA152,22JR5RA241)。
为更有效地解决Pareto解集(Pareto set,PS)旋转的动态多目标优化问题,提出PS旋转的分类多策略预测方法(rotation-based forecasting method,RFM)。将PS的旋转类型分为PS中心点旋转、PS原点旋转和非标准旋转;针对以上不同的PS旋转类型,...
关键词：动态多目标优化 进化算法 分类预测 Pareto解集旋转 
角度修正和分级多种群的动态多目标进化算法
《电子学报》2024年第9期3278-3290,共13页杨乐 马永杰 平镐羽 杨岳 
国家自然科学基金(No.62066041)。
为更好地应对动态多目标优化中的环境变化,提出了一种对差分向量进行角度修正以及分级多种群协同进化(Angle Correction and Hierarchical Multi-Population,ACHMP)的进化算法.根据历史信息,使用无迹卡尔曼滤波模型来预测种群的中心点,...
关键词：动态多目标优化 差分向量角度修正 分级多种群 无迹卡尔曼滤波 预测策略 
基于源域选择的动态多目标优化算法
《太原科技大学学报》2024年第4期336-341,共6页上官晨曦 时振涛 
国家自然基金(61876123);山西省自然基金(201901D111262)。
迁移学习是一种解决动态多目标优化问题的有效方法,但当源域和目标域差异性较大时,会产生负迁移,大大降低求解优化问题的效率。针对这种现象该算法提出一种基于源域选择策略的迁移学习方法。该方法首先根据历史环境的最优解集与新环境...
关键词：动态多目标优化 迁移学习 源域选择策略 
基于动态多目标进化算法的沉管浮运
《计算机与数字工程》2024年第8期2498-2504,共7页李红宇 范勤勤 
国家自然科学基金山东联合基金项目(编号:U2006228);国家社会科学基金项目(编号:18BGL103);国家自然科学基金项目(编号:61603244,71904116);上海市科技创新行动计划(编号:19DZ1209600,18DZ1201500)资助。
沉管法是建设水下大型隧道工程的重要工法。因此,沉管浮运是一项至关重要的任务。目前研究大都只考虑静态环境下的沉管浮运,但是实际的沉管浮运往往是一个动态多目标优化问题。为此,论文建立沉管浮运动态多目标优化模型。在该模型中,将...
关键词：沉管浮运 动态多目标优化 进化计算 高性能计算 
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