杨倩

作品数:1被引量:1H指数:1
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供职机构:武汉科技大学更多>>
发文主题:变量化闭环系统多机器人系统多机器人动力学建模更多>>
发文领域:自动化与计算机技术一般工业技术金属学及工艺更多>>
发文期刊:《中国科学:信息科学》更多>>
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基于全局密度更新策略的两阶段多模态多目标进化算法被引量:1
《中国科学:信息科学》2024年第10期2385-2408,共24页贺娟娟 杨倩 许志伟 张凯 张兴义 葛明峰 
国家自然科学基金(批准号:62272355,62176191,61702383,62473349);智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室开放基金(批准号:ZNXX2023ZD01)资助项目。
多模态多目标问题需要求解多个全局或局部最优帕累托解集,找到这些最优解集具有极大的理论意义和实际经济效益.近年来,学者们提出许多进化算法用于解决该问题.然而,多数算法在进化过程中首先选择收敛性好的个体构建交配池,然后再考虑决...
关键词:多目标进化算法 多模态多目标优化问题 进化算法 全局密度 参考向量 边界点聚集 
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