双种群

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基于双种群协同NSGA-Ⅱ的卷烟厂卷包排产方法
《自动化应用》2025年第7期258-261,共4页李勇健 吴珂雨 曾真 
卷纸和包装是卷烟生产过程中的重要环节,卷烟厂的卷包排产直接影响生产计划的可实施性和生产效率。为提高生产效率,以某卷烟厂的实际生产工艺为背景,分析卷包排产问题的特性;以生产完成时间、换牌次数为目标,以工艺路径、生产能力、交...
关键词：卷烟厂 卷包排产 多目标优化 协同进化 知识迁移 
融合正切搜索与竞争交配的斑马优化算法及应用
《计算机科学与探索》2025年第4期945-963,共19页苏晨 王防修 黄淄博 
湖北省高校优秀中青年科技创新团队项目(T2021009);湖北省教育厅科技计划项目(D20211604)。
针对斑马优化算法(ZOA)在求解最优解时存在早熟收敛和容易陷入局部最优的缺陷,提出了一种融合正切搜索与竞争交配的斑马优化算法(TZOA)。对该算法使用了正切搜索策略,增加种群多样性防止陷入局部最优解,并使用双曲余弦因子作为调节参数...
关键词：斑马优化算法 正切搜索 双曲余弦函数 野马优化算法 双种群共生 竞争交配 机器人路径规划 
基于改进遗传算法的铸造生产线数字孪生仿真优化
《机械设计》2025年第3期71-77,共7页金秋 原博文 王清岩 
天津市教育委员会社会科学重大项目(2024JWZD32)。
为了提升铸造生产线性能,提出了一种基于改进遗传算法的铸造生产线数字孪生仿真优化方法。针对遗传算法常面临的固定变异率及交叉率的局限、算法易陷入局部最优、难以实现全局搜索等问题,设计了一种双种群遗传算法。该算法允许在两个不...
关键词：数字孪生 仿真优化 双种群遗传算法 非均匀变异 
刚柔混合约束下柔性流水车间生产调度与设备维护集成优化
《计算机集成制造系统》2025年第3期939-954,共16页赵子夜 陈晓慧 安友军 胡欣阳 周梦萦 刘盛望 
国家重点研发计划资助项目(2022YFB3303600);中央高校基本科研业务费资助项目(2022CDJKYJH048);重庆市自然科学基金资助项目(CSTB2023NSCQ-LZX0167)。
为提高设备可靠性与生产效率,针对具有多品种混线生产和机器产能限定的半导体封装测试柔性流水车间,开展了生产调度与设备维护集成优化研究。构建了一个多目标集成优化数学模型,该模型考虑了有限缓冲区和交货期时间窗刚柔混合约束,并以...
关键词：柔性流水车间 生产调度与设备维护集成优化 有限缓冲区 交货期时间窗 改进双种群协同进化算法 
基于信息素更新的双种群蚁群算法求解TSP的分析
《信息记录材料》2025年第2期114-116,共3页郝扬瑞 
本文深入探讨了信息素更新技术在双种群蚁群算法框架内,针对旅行商问题(traveling salesman problem,TSP)求解效率与精度的提升作用。首先,通过全面检索TSP所有潜在路径,构建了一个详尽的路径集合,并计算每条路径对问题解决的贡献度。其...
关键词：信息素更新 蚁群转移概率 求解方法 TSP 蚁群算法 双种群 
基于分布式传感器的地下浅层震源定位
《计算机测量与控制》2025年第1期317-324,共8页裴志鹏 李剑 李晋 张鑫 马翊翔 臧丹枫 
2024年山西省专利转化计划项目(200405004);国家自然基金面上科学基金(62271453);中央支持地方项目(YDZJSX2024D031);山西省青年学术带头人项目(2024Q022)。
针对无线传感器网络中的(TDOA)节点无源定位中的非线性优化问题,提出一种基于双种群粒子群(DIR-WOA)的鲸鱼优化的TDOA定位算法;在标准鲸鱼算法的基础上,引入混沌模型,改进粒子种群生成方式,利用主辅粒子群进行相互制约,有效解决粒子易...
关键词：双种群粒子群 非线性优化 时差定位 混沌模型 鲸鱼算法 
用于分布式置换流水变速车间的双种群算法
《南京信息工程大学学报》2024年第6期782-790,共9页曾亮 石俊洋 胡迈 李明 
国家重点研发计划项目(2018YFC0116100);湖北省教育厅科学研究计划重点项目(D20211402);湖北省重点研发计划项目(2020BAB114,2023BAB094)。
针对加工速度可变的分布式置换流水车间调度问题,以最大完工时间和机器总能量消耗为优化目标,提出了一种双种群算法.首先,采用混合四种策略的初始化方法来生成高质量的初始种群.其次,针对两个种群的特点分别设计了特定的进化方式,并引...
关键词：置换流水车间 双种群算法 分布式 变速车间 多目标优化 
一种双种群协同进化的混合NSGA-II与MOPSO多目标算法
《中国新技术新产品》2024年第20期8-10,共3页陈健 冯芝丽 
湖南省教育科学研究工作者协会2024年度高校课题“基于深度学习模型的高职智慧课堂的构建策略与应用研究”(项目编号:XJKX24B241);2024—2025年度湖南省职业教育与成人教育学会科研规划课题“新质生产力背景下职业教育数字化转型的价值定义与实践路径研究”(项目编号:XH2024198)。
多目标非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II,NSGA-II)是一种经典的多目标进化算法,具有鲁棒性强和搜索性能高的优点,多目标粒子群优化算法(Multi-objective Particle Swarm Optimization,MOPSO)是新型的进...
关键词：NSGA-II MOPSO 协同进化 多目标算法 
自适应混沌竞争文化算法及在车间调度中的应用
《青岛科技大学学报（自然科学版）》2024年第5期142-148,共7页姜涛 周艳平 
国家自然科学基金项目(61104004)。
针对传统文化算法初始种群多样性低、收敛效率低、易陷入局部最优解等问题,本工作对其进行优化设计,提出了一种自适应混沌竞争文化算法。该算法由上层信念空间和下层种群空间组成,种群空间为优化主体,信念空间控制种群空间的优化。首先...
关键词：文化算法 混沌立方映射 双种群竞争机制 自适应变异 流水车间调度 
基于改进堆优化算法求解电动汽车并网动态经济调度
《计算机应用研究》2024年第10期3032-3037,共6页陈旭 张智祥 
国家自然科学基金资助项目(62303197)。
针对堆优化算法HBO处理含电动汽车的动态经济调度问题时存在收敛慢和精度低等问题,提出一种改进的堆优化算法RDHBO。首先,在RDHBO中引入了最优成员区域搜索和双种群交互策略。前者引导最优成员移动到更有希望的区域,提升了算法的收敛精...
关键词：动态经济调度 电动汽车 堆优化算法 区域搜索 双种群交互 
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